Обсуждение статьи "Добавляем пользовательскую LLM в торгового робота (Часть 2): Пример развертывания среды"

 

Опубликована статья Добавляем пользовательскую LLM в торгового робота (Часть 2): Пример развертывания среды:

Языковые модели (LLM) являются важной частью быстро развивающегося искусственного интеллекта, поэтому нам следует подумать о том, как интегрировать мощные LLM в нашу алгоритмическую торговлю. Большинству людей сложно настроить эти модели в соответствии со своими потребностями, развернуть их локально, а затем применить к алгоритмической торговле. В этой серии статей будет рассмотрен пошаговый подход к достижению этой цели.

WSL2 — это крупное обновление исходной версии WSL, выпущенной Microsoft еще в 2017 году. WSL2 — это не просто обновление. Эта подсистема быстрее, универсальнее и использует настоящее ядро Linux. По сей день многие люди, в том числе некоторые IT-специалисты, не знают о существовании WSL. Они по-прежнему продолжают использовать связку Windows + виртуальная машина или использовать режим двойной системы, переключаясь с Windows, когда им нужно использовать Linux.

Конечно, для некоторых задач может потребоваться полноценная среда Linux, которую WSL заменить не может, поэтому такие методы имеют право на существование.

Работая с искусственным интеллектом, мы в основном используем мощные инструменты командной строки Linux и вычисления с ускорением на графическом процессоре, поэтому двойные системы или связка Windows + виртуальная машина кажутся лишними. Сама WSL2 имеет полное ядро Linux, которое ближе к реальной среде Linux. WSL2 может легко стыковаться с файловой системой Windows. Вы можете управлять ее файловой системой, как папкой в Windows. Менее чем за секунду вы можете запустить командную строку Linux из Windows. Поэтому, если вы хотите эффективно и удобно использовать функции и инструменты Linux в среде Windows, WSL2 - неоценимый помощник.

Автор: Yuqiang Pan

 
Очень хорошие статьи о LLM. Есть ли часть 3 о LLM?
 
williamwong #:
Очень хорошие статьи о LLM. Есть ли часть 3 о LLM?

Большое спасибо за ваше признание. Да, скоро будет!

 
Будете ли рассматривать возможность дообучения LLM на своих примерах? Спасибо за статью.
Причина обращения: