이 글에서는 명명된 파이프를 사용하여 MetaTrader 5 클라이언트 터미널 간의 프로세스 간 통신을 구현하는 방법을 설명합니다. 명명된 파이프를 사용하기 위해 CNamedPipes 클래스가 개발되었습니다. 사용을 테스트하고 연결 처리량을 측정하기 위해 눈금 인디케이터, 서버 및 클라이언트 스크립트가 제공됩니다. 실시간 따옴표에는 명명된 파이프를 사용하면 충분합니다.
다양한 유형의 다이어그램 구성은 시장 상황 분석 및 거래 시스템 테스트의 필수 부분입니다. 종종 멋진 다이어그램을 구성하려면 데이터 출력을 파일로 구성해야 하며 그 후에 MS Excel과 같은 응용 프로그램에서 사용됩니다. 이건 그닥 편리하지 않고 데이터를 동적으로 업데이트하는 함수를 뺏어가기까지 합니다. Google Charts API는 서버에 특별한 요청을 보내 온라인 모드에서 차트를 만드는 수단을 제공했습니다. 이 글에서는 이러한 요청을 작성하고 Google 서버에서 차트를 가져 오는 프로세스를 자동화하려고 합니다.
이 글에서는 매직 식별을 사용한 정보 코딩 문제와 다양한 Expert Advisors의 자동 거래의 분할, 조립 및 동기화에 대해 설명합니다. 이 글은 Expert Advisors와 다양한 전략의 복잡한 동기화 시스템을 구현하는 데 유용할 수 있는 가상 포지션 문제를 다루기 때문에 초보자는 물론 숙련된 거래자에게도 흥미로울 것입니다.
사용자 및 기술 인디케이터에 대한 호출은 자동 거래 시스템의 프로그램 코드에서 매우 적은 공간을 차지합니다. 종종 단순히 몇 줄의 코드 일뿐입니다. 그러나 가장 많은 시간을 사용하는 몇 줄의 코드로 Expert Advisor를 테스트하는 데 소비해야 하는 경우가 종종 있습니다. 따라서 인디케이터 내 데이터 계산과 관련된 모든 것은 언뜻 보기 보다 훨씬 더 철저히 고려되어야 합니다. 이 글은 이것에 대해 정확하게 이야기 할 것입니다.
이 문서에서는 매매 서버 리턴 코드 작업을 위한 클래스를 생성하는 예와 MQL 프로그램 실행 중에 발생하는 모든 오류에 대해 설명합니다. 이 문서를 다 읽고나면 당신은 MQL5로 클래스나 객체를 어떻게 다뤄야하는지 알게될 것입니다. 또한 이 도구는 오류를 처리하는 데 편리한 도구이며 특정 필요에 따라 이 도구를 추가로 변경할 수 있습니다.
첫 번째 이동 평균 인디케이터 생성 이후 여러 많은 인디케이터가 나타났습니다. 그들 중 다수는 유사한 평활 방법을 사용하지만 다른 이동 평균 알고리즘의 성능은 연구되지 않았습니다. 이 글에서는 MQL5에서 이동 평균을 사용하는 가능한 방법을 고려하고 성능을 비교합니다.
금융 시장에서 자산 다각화의 개념은 꽤 오래된 것인데 항상 초보 트레이더를 끌어 들였습니다. 이 글에서 저자는 이러한 거래 전략 방향에 대한 초기 소개를 위해 다중 통화 Expert Advisor의 구성에 대한 최대한 간단한 접근 방식을 제안합니다.
일본 캔들스틱 차트의 구성과 캔들스틱 패턴 분석은 놀라운 기술적 분석 영역을 구성합니다. 캔들스틱의 장점은 데이터 내부의 역학을 추적 할 수 있는 방식으로 데이터를 표현한다는 것입니다. 이 글에서는 캔들스틱 유형, 캔들스틱 패턴 분류를 분석하고 캔들스틱 패턴을 결정할 수 있는 인디케이터를 제시합니다.
이 문서는 Delphi 환경에서 인기좋은 언어 ObjectPascal을 이용해 DLL 모듈을 짜는 법에 대해서 알아볼 것입니다. 본 문서에서 제공하는 자료는 주로 외부 DLL 모듈을 연결하여 MQL5의 내장 프로그래밍 언어의 경계를 허문 초보자 프로그래머를 대상으로 합니다.
이 문서에서 우리는 매매에서 Haiken-Ashi 인디케이터를 쓰는 법에 대해 알아보겠습니다 . 이 인디케이터를 기반으로 간단한 매매 시스템을 고안해보고 MQL5 Expert Advisor를 하나 짜보겠습니다. 매매 작업은 표준 클래스 라이브러리의 클래스들을 기반으로 구현되었습니다. 검토된 매매 전략의 과거 기력을 기반으로한 시험 결과는 내장 MetaTrader 5 전략 테스터를 이용하여 이루어졌으며, 이 문서 내에서 확인하실 수 있습니다.
이 클래스 라이브러리를 MetaTrader 5 Expert Advisor에 추가하면 MetaTrader 5의 포지션 기반 접근 방식이 아닌, MetaTrader 4와 거의 유사한 주문 중심의 접근 방식으로 작성할 수 있습니다. 이를 위해 MetaTrader 5 클라이언트 터미널의 가상 주문을 추적하는 동시에 재앙 보호를 위한 각 위치에 대한 보호 브로커 스톱을 유지합니다.
최근 FOREX 시장의 클러스터 분석에 대한 관심이 높아지고 있습니다. MQL5는 통화 쌍의 이동 동향을 조사할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. MQL4와 차별화되는 MQL5의 주요 기능은 인디케이터 버퍼를 무제한으로 사용할 수 있다는 것입니다. 이 문서에서 그러한 다중 화폐 인디케이터를 만드는 예시에 대해 다뤄보겠습니다.
이 문서는 MQL4 언어 함수에 대한 간략한 가이드로, 프로그램을 MQL4에서 MQL5로 이전하는데에 도움을 드릴 것입니다. MQL4 함수마다 (거래 함수 제외) 설명과 대응하는 MQL5쪽의 구현이 적혀있어 이전하는데에 드는 시간을 눈에 띄게 줄여줄 것입니다.. 편의를 위해 MQL4 함수들은 MQL4 레퍼런스처럼 그룹별로 나뉘어있습니다.
이 문서는 MetaTrader 5를 통해 시장 예상을 게시할 수 있게 해주는 레디메이드 솔루션을 다룰 것입니다. MetaTrader 명세서를 게시하기 위해 전용 웹 사이트를 사용하는 것에서부터 웹 프로그래밍 경험이 거의 필요 없는 자체 웹 사이트를 구축하는 것, 그리고 마지막으로 많은 독자들이 예측에 참여하고 따를 수 있는 소셜 네트워크 마이크로블로깅 서비스와의 통합에 이르기까지 다양한 아이디어를 다루고 있습니다. 이 문서에서 다룰 솔루션들은 100% 무료이며, 이메일이나 ftp 서비스에 대한 기초적인 지식이 있는 독자라면 누구건 따라할 수 있습니다. 전문 호스팅 및 상업 거래 예측 서비스에 동일한 기술을 사용하는 데도 어렵지 않습니다.
데이터를 다루는 것이야말로 스탠드얼론이나 네트워크 앱을 가리지 않고, 오늘날 개발되는 소프트웨어들의 주 임무가 되었습니다. 이런 문제를 해결하기위해 특화된 소프트웨어가 탄생했습니다. 이들은 데이터베이스 매니지먼트 시스템(Database Management Systems, DBMS)이라고 불리며, 컴퓨터 저장 및 처리를 위해 구조화, 시스템화, 자료 정리가 가능합니다. 거래와 관련해서는 대부분의 분석가들이 업무에서 데이터베이스를 사용하지 않습니다. 그러나 이러한 솔루션을 쓰는 편이 편리한 작업도 있습니다. 이 문서에서는 클라이언트-서버 및 파일-서버 아키텍처 모두에서 데이터베이스에서 데이터를 저장하고 로드할 수 있는 인디케이터의 일례를 보여드리겠습니다.
이 문서에서는 MQL4로 쓰인 가격 생성을 MQL5로 넘길때의 특이성에 대해 다뤄보겠습니다. MQL4에서 인디케이터 계산을 MQL5로 보다 쉽게 이전하기 위해선 mql4_2_mql5.mqh 라이브러리 함수를 추천드립니다. 기본적으로 활용법은 MACD, Stochastic 그리고 RSI 인디케이터 이전의 기초입니다.
본 문서에서는 "스네이크" 게임을 만드는 법에 대해서 설명하겠습니다. MQL5에서 게임 프로그래밍은 이벤트 핸들러 기능 덕분에 가능하게 되었다고 볼 수 있습니다. 객체 지향 프로그래밍이기에 이 프로세스가 크게 간소화됩니다. 이 문서에서는 이벤트 처리 기능, 표준 MQL5 라이브러리 클래스의 사용 예, 정기적 함수 호출에 대하여 살펴보겠습니다.
본 문서는 Expert Advisor와 ICQ 사용자 간의 정보 교환 방법을 설명하고 있으며, 몇 가지 예가 제시되어 있습니다. 고객 단말기에서 원격으로 ICQ 클라이언트를 통해 휴대폰이나 PDA로 거래 정보를 제공받으려는 분들에게 흥미로운 자료가 될 것입니다.
이 문서는 MQL5의 활성 제어 패널 개발 문제를 다룹니다. 인터페이스 요소는 이벤트 처리 메커니즘에 의해 관리됩니다. 또한 제어 요소 속성의 범용적인 설정 옵션을 사용할 수 있습니다. 활성 제어판을 사용하면 포지션을 다루거나, 시장 혹은 보류 중인 주문을 설정, 수정 및 삭제할 수 있습니다.
트레이더라고해도 터미널 앞에서 수 시간씩 계속 앉아서 일할 능력이나 동기가 항상 유지되는 것은 아닙니다. 특히나 트레이딩 시스템의 적게건 많게건 표준화되었거나 시장 현황을 자동으로 판별할 수 있을때면 더더욱이죠. 본 문서는 매매 결과 리포트를 (Expert Advisor, 인디케이터 혹은 스크립트를 사용하여) HTML 파일로 생성하여 FTP를 통해 WWW 서버에 업로드하는 법을 다룹니다. 또한 문자를 통해 핸드폰에 매매 알림을 보내는 것 또한 다루겠습니다.
인터넷에서 웹서핑을 하다 보면 다양한 추천, 그리고 많은 전략을 쉽게 찾을 수 있습니다. 각 대륙의 시간대 차이를 바탕으로 내부자의 접근 방식을 통해 전략 수립 프로세스에 대해 알아보겠습니다.
이 글에서는 저자가 직접 개발한 유전 알고리즘을 이용한 진화 연산에 대해 이야기합니다. 예제를 이용해 알고리즘의 기능을 설명하고, 실제 적용 가능한 경우를 설명합니다.
그래픽 디자인 샘플 프로그램을 생성해 보면 MQL5로는 어떻게 클래스를 고안하고 생성하는지 알 수 있습니다. 이 글은 MT5 애플리케이션을 이용하는 초보 프로그래머들을 위해 작성되었습니다. 객체 지향 프로그래밍 이론을 깊이 파고들지 않아도 클래스를 생성할 수 있도록 간단하고 쉬운 방법을 알려드리겠습니다.
복잡한 코드는 여러 개의 간단한 코드로 이루어집니다. 익숙한 코드들이라면 별로 복잡해 보이지 않죠. 이 글에서는 복수 개의 인디케이터 버퍼를 이요한 인디케이터 작성법을 알아보겠습니다. 아룬 인디케이터를 예시로 분석했으며, 두 가지 코드가 포함되어 있습니다.
이 글은 MetaTrader5와 MATLAB 패키지 사이의 상호 작용에 대한 설명입니다. 데이터 변환 메커니즘과 MATLAB 데스크톱과 상호 작용이 가능한 범용 라이브러리 개발 과정에 대해 살펴볼 겁니다. MATLAB 환경에서 생성된 DLL의 사용법도 알아보겠습니다. 이 글은 C++와 MQL5를 이미 알고 있는 숙련된 프로그래머들을 위해 작성되었습니다.
시장 분위기가 무엇인지 안다면 MACD 인디케이터(이동 평균 수렴 확산 지수)도 아실 겁니다. 컴퓨터 분석이 가능해지면서 투자자들이 사용하기 시작한 가격 변동을 파악할 수 있는 아주 뛰어난 분석 도구죠. 이 글에서는 MACD 지표를 어떤 식으로 변형할 수 있는지 알아보고 그래픽 설정 변경이 가능한 하나의 인디케이터로 변형된 MACD 지표를 구현해 보겠습니다.
피리어드가 13인 단일 MA 인디케이터가 차트에 적용되었다고 상상해 봅시다. 피리어드를 20으로 바꾸고 싶은데, 인디케이터 속성 대화 상자에서 13을 20으로 바꾸고 싶지는 않네요. 맨날 쓰는 방법이니까 너무 지루하잖아요. 특히 인디케이터 코드를 열어서 수정하고 싶지가 않습니다. 버튼 하나만 눌러서 해결하고 싶은데요. 키보드의 위쪽 화살표가 딱이겠네요. 이 글에서는 그 방법을 찾아볼게요.
이 글에서는 CTFC 보고서 분석에 필요한 도구를 개발해 보겠습니다. 우리가 해결할 문제는 다음과 같습니다. 중간 계산이나 변환을 거치지 않고 CFTC 보고서 내 데이터를 곧바로 활용할 수 있도록 해주는 인디케이터를 개발하는 것이죠. 그 외에도 여러 가지로 활용할 수 있습니다. 데이터 플로팅이라든지, 다른 인디케이터의 데이터로 활용하거나, 자동 분석 스크립트에서도 사용될 수 있고, 액스퍼트 어드바이저 매매 전략에서 사용될 수도 있죠.
자동 매매 시스템 관련 포럼에서 자주 언급되는 것 중 하나가 디지털 필터입니다. 그러니 MQL5에서 사용할 수 있는 디지털 필터 표준 코드를 꼭 제공해 드려야죠. 이 글에서는 '뉴비들을 위한 MQL5 커스텀 인디케이터'에 있는 간단한 SMA 인디케이터 코드를 조금 더 복잡하지만 보편적으로 사용할 수 있는 디지털 필터로 변환하는 법을 알아보겠습니다. 본문의 내용은 직전 글과 이어집니다. 프로그래밍 오류 수정법과 텍스트 변환 방법에 대한 설명 역시 포함되어 있습니다.
MetaTrader5에서 다른 애플리케이션으로 인용문을 내보내고 싶으신가요? MQL5와 DLL이 함께라면 문제 없어요! 이 글은 MetaTrader5에서 .NET 애플리케이션으로 인용문을 내보내는 방법에 대한 설명입니다. 개인적으로는 .NET 플랫폼을 이용하는 게 훨씬 재밌고, 합리적이고, 간편하네요. 안타깝게도 MetaTrader5는 아직 .NET 형식을 지원하지 않기 때문에 예전과 같이 .NET 형식을 지원하는 win32 dll을 중간층으로 사용하겠습니다.
이 글에서는 새로운 시장 조사 접근법인 방출형 인디케이터에 대해 알아보겠습니다. 방출은 서로 다른 인디케이터의 교차점을 기반으로 계산됩니다. 각각의 틱 다음에 형형색색의 점이 나타나죠. 이 점들이 모여 성운, 구름, 궤도, 직선, 포물선 등의 형태를 갖는 클러스터를 형성합니다. 클러스터의 모양에 따라 시장 가격의 변화에 영향을 미치는, 눈에는 보이지 않는 원동력을 어느 정도 감지할 수 있죠.
차트에 추가된 인디케이터 데이터에 액세스가 가능한 동시에, 데이터 복사가 불필요하고, 필요한 경우 최소한의 수정만을 거쳐 기존의 코드를 사용할 수 있으며, MQL 코드가 선호되는 환경을 제공하고 싶습니다. 물론 DLL을 사용하긴 하겠지만 C++ 문자열을 이용할 겁니다. 이 글은 다른 MQL 프로그램에서 MetaTrader 터미널로 인디케이터 버퍼를 가져올 수 있도록 하는 편리한 개발 환경 구축 방법을 설명하고 있습니다.
이제 많은 개발자가 간단한 DLL을 작성하는 방법과 다른 시스템 바인딩의 특수 기능이 무엇인지 기억하지 못합니다. 몇 가지 예제를 사용하여 간단한 DLL 생성의 전체 프로세스를 10 분 안에 보여주고 바인딩 구현에 대한 몇 가지 기술적인 세부 사항을 논의하려고 합니다. 다양한 유형의 변수 (숫자, 배열, 문자열 등)를 교환하는 예제와 함께 Visual Studio에서 DLL을 만드는 단계별 프로세스를 보여 드리겠습니다. 게다가 사용자 지정 DLL의 충돌로부터 클라이언트 터미널을 보호하는 방법을 설명합니다.
시장 프로필은 정말 뛰어난 사상가인 Peter Steidlmayer가 개발했습니다. 그는 완전히 다른 모델 세트로 이어지는 "수평" 및 "수직"시장 이동에 대한 정보의 대체 표현을 사용할 것을 제안했습니다. 그는 시장의 근본적인 맥박이나 균형과 불균형의 순환이라는 근본적인 패턴이 있다고 가정했습니다. 이 기사에서는 시장 프로필의 단순화된 모델인 가격 히스토그램을 고려하고 MQL5에서의 구현에 대해 설명합니다.
여러분, 안녕하세요! 엑스퍼트 어드바이저 생성 방식이나 인디케이터 활용법을 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 돕고자 이번 글을 씁니다. 이 글은 초보자를 대상으로 하며 복잡하거나 난해한 예제는 포함하지 않습니다.
이 글은 대기 주문을 활용하는 전략 및 해당 전략 개발에 사용되는 Metalanguage, 그리고 그 Metalanguage를 기반으로 작동하는 다목적 엑스퍼트 어드바이저에 대한 설명입니다.
대부분의 투자자들이 수익 창출을 목적으로 하지만 투자 과정 자체를 즐기는 투자자들도 있습니다. 하지만 반드시 수동 매매여야만 그 과정이 즐거울 수 있는 건 아니예요. 자동 거래 시스템 개발 또한 꽤 흥미진진하답니다. 트레이딩 로봇 개발은 좋은 추리 소설을 읽는 것 만큼이나 재밌을 수 있어요.
매매 전략 프로그래밍 언어인 MQL5를 배우기로 결심은 했는데 아무 것도 모르겠다고요? 초보 투자자의 입장에서 MQL5와 MetaTrader5를 이용해 보고 간단한 소개글을 남깁니다. 이 글은 MQL5를 이용해 할 수 있는 것들에 대한 설명 그리고 MetaEditor5와 MetaTrader5를 사용하는 데에 유용한 팁들을 포함하고 있습니다.
시장 거래에는 많은 위험이 따릅니다. 그 중에서도 가장 큰 위험은 잘못된 결정을 내리는 것이죠. 투자자라면 누구나 언제든지 작동 가능하고 두려움, 탐욕, 조바심 같은 우리 인간의 약점을 갖지 않는 자신만의 트레이딩 로봇을 꿈꿉니다.
이 기사의 목적은 트레일링 스톱을 사용하여 거래 및 종료에 대한 다양한 진입 및 종료를 가진 알고리즘의 수익성을 연구하는 것입니다. 사용할 항목 유형은 무작위 입력 및 역 입력입니다. 사용되는 중지 명령은 후행 중지 및 후행 테이크입니다. 이 기사는 연간 약 30%의 수익성으로 수익을 창출하는 알고리즘을 보여줍니다.
우리 모두는 "백 번 듣는 것보다 한 번 보는 것이 낫다"라는 말에 대해 알고 있습니다. 파리나 베네치아에 관한 다양한 책은 읽을 수 있지만, 이런 이미지만으로 이 멋진 도시에서 즐기는 저녁 산책의 느낌에 대해 알 수 없을 것입니다. 시각화의 이점은 시장에서의 작업 (예: 지표를 사용한 차트의 가격 분석, 물론 전략 테스트의 시각화)을 포함하여 우리 삶의 모든 측면에서 쉽게 예상 할 수 있다는 데 있습니다. 이 문서에는 MetaTrader 5 전략 테스터의 모든 시각화 기능에 대한 설명이 포함되어 있습니다.
MetaTrader 5 클라이언트 터미널은 처음부터 개발되었으며 물론 이전 제품을 훨씬 능가합니다. 새로운 거래 플랫폼은 모든 금융 시장에서 거래할 수 있는 무한한 기회를 제공합니다. 또한 그 기능은 더욱 유용한 기능과 편리함을 제공하기 위해 계속 확장되고 있습니다. 따라서 MetaTrader 5의 수많은 장점을 모두 나열하는 것은 매우 어렵습니다. 우리는 그것들을 하나의 기사로 간략하게 설명하려고했는데 그 결과에 놀랐습니다. 기사가 간단하지 않습니다!
거래 클래스가 어떻게 구성되는지 모르고 "객체 지향 프로그래밍" 이라는 단어가 두렵다면 이 글이 당신에게 딱입니다. 사실, 거래 신호 모듈을 작성하기 위해 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 몇 가지 간단한 규칙을 따르십시오. 나머지는 모두 MQL5 마법사가 수행하고 즉시 사용 가능한 거래 로봇을 얻게 됩니다!
복잡한 거래 시스템을 철저히 살펴보면 일련의 간단한 거래 신호를 기반으로 한다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 초보 개발자가 복잡한 알고리즘 작성을 즉시 시작할 필요가 없습니다. 이 글은 거래를 수행하기 위해 세마포어 인디케이터를 사용하는 거래 시스템의 예를 제공합니다.
이 글에서는 MetaTrader 5 용 다중 시간 프레임 및 다중 통화 패널을 생성하는데 객체 지향 프로그래밍을 사용하는 방법을 설명합니다. 주요 목표는 패널 자체의 코드를 수정할 필요 없이 가격, 가격 변동, 지표 값 또는 맞춤형 구매/판매 조건과 같은 다양한 종류의 데이터를 표시하는 데 사용할 수 있는 범용 패널을 구축하는 것입니다.
객체 지향 프로그래밍 (OOP)을 사용하기 위해 다형성, 캡슐화 등이 무엇인지 알 필요가 없습니다. 단순히 이러한 기능을 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 실습 예제를 통해 OOP의 기본 사항을 다룹니다.
MQL5 프로그램의 유용성은 풍부한 기능과 정교한 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 결정됩니다. 빠르고 안정적인 작동보다 시각적인식이 때때로 더 중요합니다. 다음은 표준 라이브러리 클래스를 기반으로 디스플레이 패널을 만드는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.
가정용 컴퓨터에 몇 개의 코어가 있습니까? 거래 전략을 최적화하기 위해 몇 대의 컴퓨터를 사용할 수 있습니까? 여기에서는 MQL5 클라우드 네트워크를 사용하여 마우스 클릭으로 전 세계의 컴퓨팅 성능을 받아 계산을 가속화하는 방법을 보여줍니다. "시간은 돈이다"라는 표현은 해가 갈수록 더욱 화제를 불러 일으키며 수십 시간 또는 며칠 동안 중요한 계산을 기다릴 여유가 없습니다.
이것은 그래픽 컨트롤에 관한 세 가지 글 중 마지막입니다. 주요 그래픽 인터페이스 구성 요소 (양식)의 생성과 다른 컨트롤과 함께 사용하는 방법을 다룹니다. 양식 클래스 외에도 CFrame, CButton, CLabel 클래스가 컨트롤 라이브러리에 추가되었습니다.
"Custom Graphical Controls"시리즈의 두 번째 글에서는 프로그램 (Expert Advisor, 스크립트, 인디케이터)과 사용자 간의 상호 작용에서 발생하는 주요 문제를 처리하기 위한 컨트롤 라이브러리를 소개합니다. 라이브러리에는 수많은 클래스 (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) 및 사용 예제가 포함되어 있습니다.