Evgeniy Ilin / 프로필
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내 자문관을 위한 최고의 브로커 https://clck.ru/39fLmk
ChatGPT 4.0, MidJorney 5, Dall-e 등 다른 뉴럴 네트워크가 우리의 텔레그램 봇에 있습니다: https://t.me/chatgpt_skylab_bot?start=1143281064
이 글에서는 수수료와 스왑을 포함한 모든 거래의 총 손익을 계산하는 방법을 보여드리겠습니다. 저는 가장 정확한 수학적 모델을 제공하고 이를 사용하여 코드를 작성하고 표준과 비교할 것입니다. 또한 수익을 계산하고 종목 사양의 모든 값에 접근하고 활용하기 위해 주요 MQL5 함수의 내부에 들어갈 것입니다.
https://www.youtube.com/watch?v=DofPZzdDr2g
https://rutube.ru/video/40446ef6e6dfb602916fb5e134a865fc/
cutted youtube version: https://www.youtube.com/watch?v=DEl443WMal8
full version: https://rutube.ru/video/b8dc042f8bfe5c1c4bb08be2d2b95c92
I present to your attention a new review of the Expert Advisor from the MQL5.com market:
https://www.youtube.com/watch?v=W5L4WdtDfJw
In this article, we will consider some of the essential points you should pay attention to when purchasing an Expert Advisor. We will also look for ways to increase profit, to spend money wisely, and to earn from this spending. Also, after reading the article, you will see that it is possible to earn even using simple and free products.
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Я давно это знаю, но моего опыта мало, поэтому ваши обзоры, прежде всего, нужны Вам.
Буду с интересом слушать.
저는 이 글에서 여러 상태를 이중 상태 시스템으로 축소할 수 있는지 여부와 그 가능성과 관련된 내용을 진행하기로 했습니다. 이 글의 주요 목적은 확률 이론을 기반으로 확장 가능한 트레이딩 알고리즘의 추가적인 개발에 도움이 될 수 있는 유용한 결론을 분석하고 도출하는 것입니다. 물론 이 주제는 수학과 관련이 있습니다. 하지만 이전 기사의 내용을 고려해 보면 저는 세부적인 정보보다는 일반화된 정보가 더 유용하다고 생각합니다.
I present to your attention the first review of the advisor from the MQL5 market as the beginning of a new concept for my YouTube channel:
https://www.youtube.com/watch?v=WhDwu9U8OOM
Ещё можно добавить коллажа на тему "Трояны тоже полезные" или "Трояны тоже важны".
Ой, мне надо остановиться, а то массу тем накидаю.
이 글에서는 잘 알려진 베르누이 기법을 알아보고 이를 트레이딩과 관련한 데이터 배열을 설명하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 보여드리겠습니다. 그런 다음 이 모든 것이 스스로 적응하는 트레이딩 시스템을 만드는 데에 사용될 것입니다. 우리는 또한 베르누이 공식의 특별한 경우인 보다 일반적인 알고리즘을 찾아보고 관련된 응용 프로그램을 찾아볼 것입니다.
A logical continuation of the earlier discussed topic would be the development of multifunctional mathematical models for trading tasks. In this article, I will describe the entire process related to the development of the first mathematical model describing fractals, from scratch. This model should become an important building block and be multifunctional and universal. It will build up our theoretical basis for further development of this idea.
In this article, we will continue to study fractals and will pay special attention to summarizing all the material. To do this, I will try to bring all earlier developments into a compact form which would be convenient and understandable for practical application in trading.
In this series of article, we will try to find a practical application of probability theory to describe trading and pricing processes. In the first article, we will look into the basics of combinatorics and probability, and will analyze the first example of how to apply fractals in the framework of the probability theory.
This is the first article in a series related to reversal patterns in the framework of algorithmic trading. We will begin with the most interesting pattern family, which originate from the Double Top and Double Bottom patterns.