그곳에서 라이브러리는 일본 사이트에서 사용되었으며, 이 그리드는 로봇의 컴퓨터 비전에 사용되었다고 합니다. (나는 틀릴 수 없다, 나는 당신에게 말할 수 없다) 또한 인식을 사용하는 예가 있었고, 거기에 눈에 띄는 원, 타원형 ... 그것이 어떻게 되었는지에 대해 만 라이브러리 자체에 대해 설명하고 거래자가 패턴을 인식하는 데 사용하기를 원했다는 사실입니다. 나는 나중에 자유로워질 것이다, 나는 링크를 찾을 것이다. 말은 그렇게 명료하지 않다.
그곳에서 라이브러리는 일본 사이트에서 사용되었으며, 이 그리드는 로봇의 컴퓨터 비전에 사용되었다고 합니다. (내가 틀릴 수 있습니다. 속지 마십시오.) 인식을 사용하는 예도 있었고, 거기에 눈에 띄는 원, 타원형 ... 그것이 어떻게 되었는지에 대해서는 라이브러리 자체와 라이브러리 자체에 대해 설명되어 있습니다. 상인은 패턴을 인식하는 데 사용하기를 원했습니다. 나는 나중에 자유로워질 것이다, 나는 링크를 찾을 것이다. 말은 그렇게 명료하지 않다.
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Пост №1. Что такое SOINN SOINN – это самоорганизующаяся инкрементная нейронная сеть. Структура и алгоритм такой нейронной сети повидимому хорошо себя зарекомендовал в японской лаборатории Hasegawa (сайт — haselab.info), потому что он в итоге был взят за основу и дальнейшее развитие алгоритмов искусственного интеллекта шло путем небольших...
google chrome에는 대마가 있습니다 - 전체 페이지를 러시아어로 번역하십시오 :) 다소 견딜 만하게 번역합니다.
))) 가끔 사용) 하지만 게으름이 먼저)
네, 우선, 최소한 대략적인 아이디어로 그림을 4개의 정사각형 또는 9개의 정사각형으로 나누고 평가하십시오. (픽셀형 정사각형)
IMHO, 너무 힘들다 .. Tesla에서 이러한 것을 배우려면 몇 달이 걸립니다. 4칸 정보가 0개 있습니다 :)
IMHO, 너무 힘들다 .. Tesla에 대해 몇 달 동안 연구합니다. 4칸 정보가 0개 있습니다 :)
그래서 제가 묻기 시작했습니다. 저는 9개의 정사각형과 7개의 선이 있습니다. 정사각형에 선이 있는지에 대한 간단한 확인은 이미 변수에 맞지 않는 사진의 수로 이어집니다...
))) 가끔 사용) 하지만 게으름이 먼저)
https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL/tree/master/
러시아어로 된 비디오에 대한 링크가 있습니다 .. 적어도 일부를 마스터하면 확실히 불필요한 것은 아닙니다. :)
https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL/tree/master/
러시아어로 된 비디오에 대한 링크가 있습니다 .. 적어도 일부를 마스터하면 확실히 불필요한 것은 아닙니다. :)
감사합니다 )
그래서 제가 묻기 시작했습니다. 저는 9개의 정사각형과 7개의 선이 있습니다. 정사각형에 선이 있는지에 대한 간단한 확인은 이미 변수에 맞지 않는 사진의 수로 이어집니다...
예, 수십만 장의 사진이 더 필요합니다.
컴퓨터 비전을 사용하는 경우 이 PPC 메시는 100개 레이어에 필요합니다.
그곳에서 라이브러리는 일본 사이트에서 사용되었으며, 이 그리드는 로봇의 컴퓨터 비전에 사용되었다고 합니다. (나는 틀릴 수 없다, 나는 당신에게 말할 수 없다) 또한 인식을 사용하는 예가 있었고, 거기에 눈에 띄는 원, 타원형 ... 그것이 어떻게 되었는지에 대해 만 라이브러리 자체에 대해 설명하고 거래자가 패턴을 인식하는 데 사용하기를 원했다는 사실입니다. 나는 나중에 자유로워질 것이다, 나는 링크를 찾을 것이다. 말은 그렇게 명료하지 않다.
예, 수십만 장의 사진이 더 필요합니다.
이것은 문제가되지 않습니다. 나는 히스토리 사이클을 실행하고 얻었습니다 .... m15에서 4 년 동안 24000 장의 사진을 얻었습니다 ... 완전한 세트의 경우 물론 충분하지 않지만 운전할 수 있습니다 예를 들어 10년 후의 이야기...
그곳에서 라이브러리는 일본 사이트에서 사용되었으며, 이 그리드는 로봇의 컴퓨터 비전에 사용되었다고 합니다. (내가 틀릴 수 있습니다. 속지 마십시오.) 인식을 사용하는 예도 있었고, 거기에 눈에 띄는 원, 타원형 ... 그것이 어떻게 되었는지에 대해서는 라이브러리 자체와 라이브러리 자체에 대해 설명되어 있습니다. 상인은 패턴을 인식하는 데 사용하기를 원했습니다. 나는 나중에 자유로워질 것이다, 나는 링크를 찾을 것이다. 말은 그렇게 명료하지 않다.
글쎄, 내가 아는 한 가장 정상적인 오픈 소스 라이브러리는 https://opencv.org/입니다.
이것은 문제가되지 않습니다. 나는 히스토리 사이클을 실행하고 얻었습니다 .... m15에서 4 년 동안 24000 장의 사진을 얻었습니다 ... 완전한 세트의 경우 물론 충분하지 않지만 운전할 수 있습니다 예를 들어 10년 후의 이야기...
나는 그 특정 기사를 찾지 못했지만 여기 에이 뉴런에 대해 쓰여졌습니다.