트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 739

 
알렉산더 이바노프 :

그리고 "curvafitter"라는 단어는 신경이 쓰이는 것입니까?

아니, 그것은 일종의 외설적이다

 
막심 드미트리예프스키 :
네트워크의 품질이 떨어지지는 않지만 과적합은 줄어들고 모델은 모든 화려함과 빈곤함 속에서 나타날 것입니다.

나는 Reshetov 뉴런을 3개월 동안 1000개 이상의 유능한 기능에 대해 최적화하고 있으며 실제 생활에서는 0으로 작동합니다. 그리고 다른 뉴런은 훨씬 더 잘 최적화됩니다. 그리고 당신은 100개의 거래로 어떤 종류의 게임을 계속 수행합니다. 왜 당신은 바보입니까, 안일함이나 누군가에게 무언가를 증명하기 위해, 당신은 뚫을 수없는 곡선

글쎄, 음.... 내가 보여줄 것을 봐.

그리고 계속해서 .. 천 개의 막대에서 모델로 더 좋아집니다 .....

일반화의 물리적 의미를 이해하지 못합니다. 모든 독창적인 것은 간단합니다. 모델은 복잡하지 않고 단순할수록 좋습니다... 행운을 빕니다!!!!

그건 그렇고, 이것은 두 번째 주에 작동하는 동일한 모델이며 네, 40 포인트로 훈련되었습니다....

 
마이클 마르쿠카이테스 :

글쎄, 음.... 내가 보여줄 것을 봐.

그리고 계속해서 .. 천 개의 막대에서 모델로 더 좋아집니다 .....

일반화의 물리적 의미를 이해하지 못합니다. 모든 독창적인 것은 간단합니다. 모델은 복잡하지 않고 단순할수록 좋습니다... 행운을 빕니다!!!!

그건 그렇고, 이것은 두 번째 주에 작동하는 동일한 모델이며 네, 40 포인트로 훈련되었습니다....

당신의 결과가 내 것보다 훨씬 가파르더라도. 그럼 어디서...

 

내가 그 기간 동안 모든 막대를 네트워크에 공급하지 않는다는 것을 모두 이해할 수는 없으며 선택적 양도 공급하므로 불필요한 막대에 쓸데없는 작업으로 네트워크를로드하지 않습니다. 예를 들어 아시아나 밤에. 그리고 당신은 그녀에게 전체 시장을 밀어붙이고 심지어 그녀를 항상 시장에 있게 만들 수도 있습니다. 여기 그녀는 당신을 위해 있고 당신을 끝까지 데려갑니다.

하지만 다시 말하겠습니다. 이 논쟁의 승자는 균형 곡률이 적절한 수준으로 커질 것입니다 .....

 
마이클 마르쿠카이테스 :

그건 그렇고, 이것은 두 번째 주에 작동하는 동일한 모델이며 네, 40 포인트로 훈련되었습니다....

2개월을 기다리십시오. 제 생각에는 이것이 모든 것이 올바르게 작동하는지 확인하는 데 필요한 최소 기간입니다. 이 시간 동안 모든 일이 발생할 수 있습니다.

 
박사 상인 :

2개월을 기다리십시오. 제 생각에는 이것이 모든 것이 올바르게 작동하는지 확인하는 데 필요한 최소 기간입니다. 이 시간 동안 모든 일이 발생할 수 있습니다.

동의하지만 누가 모델을 오래 유지하는지. 나는 그가 이번 주에 여전히 트레이드를 할 것이라고 생각한다. 글쎄, 기껏해야 한 번 더 그리고 오버트레이닝을 위해 ......

 

무의식적으로 더 많은 표본 크기를 요구하는 사람들은 극한 정리에 의해 불구가 되는 사람들입니다. 그들은 표본 크기가 증가할수록 결과 추정치가 더 진실과 같을 것이라고 무의식적으로 믿습니다.

게다가, 나는 잠재 의식 수준에서, 일반적으로 이 모든 사람들이 표본 크기가 배수에 대해 보장하지 않는다는 것을 알고 있기 때문에 주의합니다.

비정상 소음을 추정하는 두려움으로 미래에 대해 백 가지를 말할 수 있습니까?

Mihail Marchukajtes 모델에 대해 논의하는 경우 표본 크기에 대한 논의로 인해 무시되는 두 가지 상황이 있습니다.

  • 상호 정보
  • 이 상호 정보는 임계값에 의해 고려됩니다.

이 두 위치 없이 샘플 크기를 논의하는 것은 "가비지 인 - 가비지 아웃"의 방법입니다.


추신.

의학에서는 수십 개의 샘플 크기가 일반적입니다. 그럼에도 불구하고 그러한 샘플에서 얻은 통계는 약물 사용 결정의 기초가 됩니다.

왜요?

예, 약물의 이론적 생성에서 약물이 질병에 미치는 영향을 입증하는 데 엄청난 노력이 소요되기 때문입니다.

우리는 모든 것을 하나로 모았다는 점에서만 다릅니다. 스레드를 보십시오: 퍼셉트론에 대해서는 99%이고 데이터 마이닝에 대해서는 거의 없습니다.

 
마이클 마르쿠카이테스 :

글쎄, 음.... 내가 보여줄 것을 봐.

그리고 계속해서 .. 천 개의 막대에서 모델로 더 좋아집니다 .....

일반화의 물리적 의미를 이해하지 못합니다. 모든 독창적인 것은 간단합니다. 모델은 복잡하지 않고 단순할수록 좋습니다... 행운을 빕니다!!!!

그건 그렇고, 이것은 두 번째 주에 작동하는 동일한 모델이며 네, 40 포인트로 훈련되었습니다....

네, 3일 만에 해보니 +150% 였습니다. 그러면 시장이 변하고 부활할 것입니다.
 
막심 드미트리예프스키 :
네, 3일 만에 해보니 +150% 였습니다. 그러면 시장이 변하고 부활할 것입니다.

예금 비율은 아무 의미가 없습니다. 내 잔고가 작기 때문에 이 매개변수는 규모를 벗어났지만 그렇지 않으면 이익 계수가 중요합니다. 그는 매우 좋은 3입니다. kopeck 조각으로 때로는 정상적으로 나타납니다 ...

아직 한 주가 끝나지 않았으니...

 

포스트를 환영합니다!!!!

다항식 자체는 중요하지 않고 그것을 구하는 방법이 중요하다는 생각에 기초하여 다음과 같은 실험을 할 수 있다.

100점 데이터세트를 준비합니다. OOS 간격을 예약하고 기차만 보내주세요. 가능한 모든 입력과 0과 1이 있는 다중 출력(가능한 경우 출력 옵션).

결과적으로 테이블에는 100개의 열(입력), 5-6개의 출력 열이 포함되어야 하며 이 모든 것이 100행 내에 있어야 합니다.

10개 정도 모델을 만들어서 보내드립니다. 그런 다음 이 모델의 작업 결과를 기차 섹션에 저장하고 다시 나에게 보냅니다. 10개 모델 중 어느 것이 작동하는지 말합니다. OOS 사이트에서 설치하고 실행하면 ....... 단, 그래프와 숫자가 있는 하위 보고서의 조건에서만 가능합니다. 가장 열린 실험 ...

이 계획은 어떠세요????

사유: