트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 456

 
마법사_ :

분처럼. 4차 포럼부터 6회에 걸쳐 수다와 작성자의 최신 버전에 대한 자세한 설명을 포함했습니다. 다시는 하지 않겠습니다.
용서해 주세요, 선생님))) Doc에 대한 게시물은 장난감을 받침대 아래에서 운전하는 방법을 알려 주지만 여전히 주변을 찌르지 않을 것입니다 ...

오류가 무엇인지도 궁금합니다. 블로그에 메모를 작성하면 나중에 6번을 썼고 다시는 하지 않겠다는 말보다 링크만 줄 수 있습니다. 포럼에 있는 수십만 개의 게시물 중에서 필요한 경우 자신을 찾으세요. A라고 하면 B라고 하세요.

 
알렉세이 테렌테프 :
친애하는, 시장을 예측하기 전에 작업의 문제에 익숙해질 것입니다. 시계열 예측 은 기능별로 식물과 암을 분류하는 것이 아닙니다.


마이클, 질문 하나만.

데이터가 시계열 데이터 세트에서 정렬되는 이유는 무엇입니까?


무엇을 예측할 수 있습니까?
upd/ 적어도 데이터 세트를 훈련과 테스트로 분할하는 방법은 무엇입니까?


이 데이터셋은 예측용이 아니라 분류용으로 행의 순서가 중요하지 않습니다...

 
마법사_ :

미샤와 유라에게만 해당되는 글이라 삭제했습니다. 책에는 오류가 없습니다...

그래서 버그가 있는지 없는지?

Reshetov 뉴런에 관심이 있는 사람들이 여전히 나타납니다. 예를 들어, 나는 또한 그것을 땜질하고 블로그에 결과를 설명했습니다. 당신이 같은 일을 하는 것을 막는 것은 무엇입니까? 아니면 뉴런 오류가 아니라 개인적인 말다툼(게시물이 삭제되면 요점과 관련이 없음)이었습니까?

 
마법사_ :

미샤와 유라에게만 해당되는 글이라 삭제했습니다. 책에는 오류가 없습니다...


이 글이 어디에요??? 링크를 클릭하세요....

 
마이클 마르쿠카이테스 :

이 데이터셋은 예측용이 아니라 분류용으로 행의 순서가 중요하지 않습니다...

좋은. 더 잘 설명하겠습니다.
분류는 특정 기능 집합에 따라 개체의 클래스를 예측하는 작업입니다.
회귀 복구는 훈련 세트에서 누락된 일부 X에서 Y를 복구하는 작업입니다.
시계열 분류는 시간이 지남 에 따라 변하는 특정 기능 집합에 따라 개체의 클래스를 예측하는 작업입니다.
시계열 회귀 복구는 시간 제한 이 있고 훈련 세트에 없는 일부 시퀀스 X에서 Y를 복구하는 문제입니다.


나는 당신이 중요한 세부 사항을 놓치고 있다고 생각합니다.

upd/ 머신러닝에서 데이터셋을 훈련용 샘플과 테스트용 샘플로 나눈다는 뜻입니다. 해당 데이터 세트가 분할되면 전체 테스트 세트가 한 클래스에 속하고 훈련 세트가 다른 클래스에 속하기 때문에 거기서 배울 것이 없습니다.
 
마법사_ :

나는 거기에 누가 나타나며 누가 무엇을 쓰는지 상관하지 않습니다.

Reshetov 뉴런에 2개의 오류가 있다는 말을 설명할 수 없다면, 당신의 말은 비어 있는 것입니다.
 
도서관 :
Reshetov 뉴런에 2개의 오류가 있다는 말을 설명할 수 없다면, 당신의 말은 비어 있는 것입니다.

오류가 없고 오류가 있을 수 없습니다. 단지 하나의 아주 평범한 뉴런일 뿐입니다. 코드에 없으면 수정하십시오.)

나도 그가 무슨 말을 하는지 이해가 되지 않는다.

당신이 그것(뉴런)으로 많은 것을 얻지 못할 것이라는 완전히 다른 질문입니다. 그러나 Reshetov는이 주제를 처음으로 채택한 사람 중 하나였습니다.

 
마법사_ :

한 번 더))) 더 이상 말하지 않겠다고 썼어, 한도가 소진됐어))))
Reshetov는 4에 대한 내 게시물 중 하나 이후이 길 잃은 것을 쓰기 시작했습니다. 그리고 나는 Fomenko에게 dm에 대해 이야기했지만 그는 노인입니다.
게다가 짖어대고 책으로 고정해서 확인도 못하겠어요. 유라와 미샤는 단둘이서
이 딸랑이를 사용하기 시작한 사람은 책에 따르면 모든 것이 정확하지만 실제 사용에서의 잼에 대해 정직하게 다른 4를 말했습니다.
그래서이 딸랑이가 세상에 온 것에 감사하다고 말할 수 있습니다)))


마술사님께 감사 인사를 전하고(당장 이해가 안 되면 비꼬는 말이었다) 특별히 마술사에게 짤막한 편지를 썼다.

예를 들어 최신판 얘기를 하자면 14화인데 무슨 발매를 말하는 건지.... 그래서 유라는 가만히 있지 않고 최신판들에서 많은 일을 해냈다.....

나는 여전히 브라운-로빈슨 방법과 이 브라운-로빈슨-레셰토프 방법의 추가를 천천히 시작하고 있습니다. 어떻게 보자...

 

그리고 바로 정의하자. Reshetov의 RNN에 대해 말하는 것이 아니라 그의 옵티마이저에 대해 ... 혼동하지 않도록 완전히 다른 제품입니다 .... 그래서 ... 혹시 ....

 

다시 ...... 첫 번째 주장으로 Vizard와 Reshetov 사이의 논쟁을 기억하지 못합니다. 놓친듯 한데..... 하지만 마법사는 우리의 왕이다....더 많은 하인들이 되풀이 할 것이다....그는 이미 이것에 대해 이야기했다(의미오류) 왕족의 혈통이 아닌 경우를 다시 한번 반복 ....

사유: