특정 예에서 모든 것을 확인하고 ZZ 및 RSI로 그러한 결과를 얻은 데이터 세트를 csv로 게시할 것을 제안합니다.
산산이치 포멘코 :
나는 RSI-ZZ의 예를 들었습니다. 공통점은 없지만 50% 미만의 오차로 모델을 만들 수 있습니다.
일반 데이터.
ZZ - 많은 양초에 대해 앞뒤를 보고 RSI(MA 등)에 의해 예측되는 모멘텀을 포함합니다. 이것은 착취 작업이며 테스트 데이터 세트는 ZZ를 통해 기능과 대상도 혼합했기 때문에 문제를 해결하지 못합니다. 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 수 있습니다.
추신 : 가장 간단하지만 정확한 타겟은 미래의 캔들 색, 아니면 앞의 어떤 단계로 돌아가는 것입니다 ( Open ( t + N ) - Close ( t +1)) / Close ( t +1) 확실히 안보입니다 과거의 지표에 대한 계산, 그러한 목표에서 어떤 정확도/오차가 나올지 확인하십시오.
특정 예에서 모든 것을 확인하고 ZZ 및 RSI로 그러한 결과를 얻은 데이터 세트를 csv로 게시할 것을 제안합니다.
일반 데이터.
ZZ - 많은 양초에 대해 앞뒤를 보고 RSI(MA 등)에 의해 예측되는 모멘텀을 포함합니다. 이것은 착취 작업이며 테스트 데이터 세트는 ZZ를 통해 기능과 대상도 혼합했기 때문에 문제를 해결하지 못합니다. 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 수 있습니다.
추신 : 가장 간단하지만 정확한 타겟은 미래의 캔들 색, 아니면 앞의 어떤 단계로 돌아가는 것입니다 ( Open ( t + N ) - Close ( t +1)) / Close ( t +1) 확실히 안보입니다 과거의 지표에 대한 계산, 그러한 목표에서 어떤 정확도/오차가 나올지 확인하십시오.
이 스레드에서 예측자의 "예측력"을 주제로 많은 자료를 게시했습니다. 이것이 데이터 마이닝에서 가장 중요한 것이라고 생각합니다.
님의 글을 보니 문득 생각이 났습니다.
나는 한동안 MO를 하지 않았다.
추신.
RSI와 ZZ에 대해 잘못 알고 있습니다. 손으로 트렌드를 잡고 그릴 수 있습니다. ZZ는 이 프로세스를 자동화합니다. 또 다른 점은 추세가 전체 WA 숄더를 결정하는 것이 아니라 숄더의 시작과 이전 숄더의 끝만 결정하기 때문에 WA 자체가 대상 변수가 될 수 없다는 것입니다. 그러나 그러한 표적에 대해 더 정확하게는 그것에 대한 예측 능력을 가진 예측자를 찾을 수 없었습니다.
나는 누구를 화나게하고 싶지 않지만, 슬프게도 대부분의 사람들은 목표를 올바르게 준비하는 방법을 모릅니다. 이 모든 고무적인 결과(75-80% 정확도)는 느린 양초(> 10분)가 있는 피쳐에서, 실제로는 순수한 땀입니다. 55%의 정확도는 샤프 비율을 2보다 높게 만들기에 충분하고 느린 데이터의 정확도 60%는 전설의 성배, 샤프 비율 3-4, 실생활에서 아무도 이렇게 거래하지 않습니다, 오직 XFT -shniki, 그러나 그들은 거래 비용의 규모가 다르며 SR 이 적습니다.<2는 수익성이 없습니다.
간단히 말해서…
기능을 대상 으로 하지 마십시오!
즉, 목표를 계산할 때 특성 계산에 사용되는 데이터를 사용할 수 없습니다. 그렇지 않으면 결과가 한 눈에 알 수 있습니다. 명백한 이유로 ZZ 와 같은 "손재주"용광로로, 그것은 피처가 고려되는 영역까지 극단 사이를 보간합니다. 결과는 문제 없이 하늘 높이, 적어도 90% 정확도이지만 이것은 가짜입니다. 이를 바탕으로 "예측이 중요한 것이 아니다"라는 사실, 여전히 차량을 만들 수 있어야 한다는 등의 모호한 논의가 있습니다. 사실 이 "90%"는 여전히 같은 "즐겨찾기"이기 때문에 50%
신중하세요 :)
과감하고 자신감 넘치는 말.
모든 예측자는 어떤 식으로든 따옴표(OHLCV)를 사용하고 목표를 결정하는 데 사용하지 말라고 요구하기 때문에 목표에 무엇을 사용할 수/사용해야 합니까? 달의 위상? 음력의 계절은? 뭐라고요?
즉, 목표를 계산할 때 특성 계산에 사용되는 데이터를 사용할 수 없습니다. 그렇지 않으면 결과가 한눈에 알 수 있습니다.
나는 몇백 페이지 전에 비슷한 말을 했습니다. 그러나 나는 그것을 증명할 요점을 보지 못했고 지금 하라고 조언하지 않습니다. 사람들은 테스트에 10% 오류가 있을 때 그것을 좋아합니다. 탐닉하게 두십시오. 대부분은 시장에 가까운 사람들입니다. 그들은 그런 것이 필요합니다 그들의 은색을 광고하는 지표. 어떤 성배 와 함께 할 것인가 정직한 49 % 예측 오류?
왜 뭔가를 확인합니까? 그것은 나에게 분명하다.
얼마 전까지만 해도 지구가 평평하다는 것이 확인되기 전까지는 명백했습니다.
특정 예에서 모든 것을 확인하고 ZZ 및 RSI로 그러한 결과를 얻은 데이터 세트를 csv로 게시할 것을 제안합니다.
산산이치 포멘코 :
나는 RSI-ZZ의 예를 들었습니다. 공통점은 없지만 50% 미만의 오차로 모델을 만들 수 있습니다.
일반 데이터.
ZZ - 많은 양초에 대해 앞뒤를 보고 RSI(MA 등)에 의해 예측되는 모멘텀을 포함합니다. 이것은 착취 작업이며 테스트 데이터 세트는 ZZ를 통해 기능과 대상도 혼합했기 때문에 문제를 해결하지 못합니다. 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 수 있습니다.
추신 : 가장 간단하지만 정확한 타겟은 미래의 캔들 색, 아니면 앞의 어떤 단계로 돌아가는 것입니다 ( Open ( t + N ) - Close ( t +1)) / Close ( t +1) 확실히 안보입니다 과거의 지표에 대한 계산, 그러한 목표에서 어떤 정확도/오차가 나올지 확인하십시오.
얼마 전까지만 해도 지구가 평평하다는 것이 확인되기 전까지는 명백했습니다.
특정 예에서 모든 것을 확인하고 ZZ 및 RSI로 그러한 결과를 얻은 데이터 세트를 csv로 게시할 것을 제안합니다.
일반 데이터.
ZZ - 많은 양초에 대해 앞뒤를 보고 RSI(MA 등)에 의해 예측되는 모멘텀을 포함합니다. 이것은 착취 작업이며 테스트 데이터 세트는 ZZ를 통해 기능과 대상도 혼합했기 때문에 문제를 해결하지 못합니다. 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 수 있습니다.
추신 : 가장 간단하지만 정확한 타겟은 미래의 캔들 색, 아니면 앞의 어떤 단계로 돌아가는 것입니다 ( Open ( t + N ) - Close ( t +1)) / Close ( t +1) 확실히 안보입니다 과거의 지표에 대한 계산, 그러한 목표에서 어떤 정확도/오차가 나올지 확인하십시오.
이 스레드에서 예측자의 "예측력"을 주제로 많은 자료를 게시했습니다. 이것이 데이터 마이닝에서 가장 중요한 것이라고 생각합니다.
님의 글을 보니 문득 생각이 났습니다.
나는 한동안 MO를 하지 않았다.
추신.
RSI와 ZZ에 대해 잘못 알고 있습니다. 손으로 트렌드를 잡고 그릴 수 있습니다. ZZ는 이 프로세스를 자동화합니다. 또 다른 점은 추세가 전체 WA 숄더를 결정하는 것이 아니라 숄더의 시작과 이전 숄더의 끝만 결정하기 때문에 WA 자체가 대상 변수가 될 수 없다는 것입니다. 그러나 그러한 표적에 대해 더 정확하게는 그것에 대한 예측 능력을 가진 예측자를 찾을 수 없었습니다.
PSPS
GARCH라는 증분 예측을 위한 강력한 모델 세트가 있습니다.
RSI와 ZZ에 대해 잘못 알고 있습니다.
그럼 객관적으로 확인하고, 실제와 무작위 가격을 취하고, 기능과 타겟을 생성하고, 모델을 조립하고, 문제가 무엇인지 봅시다. 허공에 "당신이 틀렸어요"라고 말하는 것만으로도 IMHO는 신사적이지 않으므로 아무 말도 할 수 없습니다.
사실, 무엇이 무엇인지 이해한다면 모델을 구체적으로 훈련하는 방법은 그다지 중요하지 않지만 최소한 미래 증가의 신호, 바람직하게는 모듈을 예측해야 하며 물론 기능을 미리 내다보지도 않습니다.
산산이치 포멘코 :
GARCH라는 증분 예측을 위한 강력한 모델 세트가 있습니다.
GARCH - 변동성 포크, 간단하지만 ARMA 등은 기초이며 가장 좋은 것은 이전 것 또는 이전 창의 내 창이며 일반적으로 모두 선형입니다.
나는 누구를 화나게하고 싶지 않지만, 슬프게도 대부분의 사람들은 목표를 올바르게 준비하는 방법을 모릅니다. 이 모든 고무적인 결과(75-80% 정확도)는 느린 양초(> 10분)가 있는 피쳐에서, 실제로는 순수한 땀입니다. 55%의 정확도는 샤프 비율을 2보다 높게 만들기에 충분하고 느린 데이터의 정확도 60%는 전설의 성배, 샤프 비율 3-4, 실생활에서 아무도 이렇게 거래하지 않습니다, 오직 XFT -shniki, 그러나 그들은 거래 비용의 규모가 다르며 SR 이 적습니다. <2는 수익성이 없습니다.
간단히 말해서…
기능 을 대상 으로 하지 마십시오!
즉, 목표를 계산할 때 특성 계산에 사용되는 데이터를 사용할 수 없습니다. 그렇지 않으면 결과가 한 눈에 알 수 있습니다. 명백한 이유로 ZZ 와 같은 "손재주" 용광로로, 그것은 피처가 고려되는 영역까지 극단 사이를 보간합니다. 결과는 문제 없이 하늘 높이, 적어도 90% 정확도이지만 이것은 가짜입니다. 이를 바탕으로 "예측이 중요한 것이 아니다"라는 사실, 여전히 차량을 만들 수 있어야 한다는 등의 모호한 논의가 있습니다. 사실 이 "90%"는 여전히 같은 "즐겨찾기"이기 때문에 50%
신중하세요 :)
과감하고 자신감 넘치는 말.
모든 예측자는 어떤 식으로든 따옴표(OHLCV)를 사용하고 목표를 결정하는 데 사용하지 말라고 요구하기 때문에 목표에 무엇을 사용할 수/사용해야 합니까? 달의 위상? 음력의 계절은? 뭐라고요?
ZZ에 대한 완전한 넌센스.
기본적으로 헛소리의 무리.
당신은 당신의 격언을 확인하는 계산과 함께 예를 제공합니다.
나는 당신이 주제에 별로라고 생각합니다.
이론을 배우고 진술을 확인하는 계산의 예를 제공하십시오. 그렇지 않으면 그냥 덤이다.
행운을 빕니다
그럼 객관적으로 확인하고, 실제와 무작위 가격을 취하고, 기능과 타겟을 생성하고, 모델을 조립하고, 문제가 무엇인지 봅시다. 허공에 "당신이 틀렸어요"라고 말하는 것만으로도 IMHO는 신사적이지 않으므로 아무 말도 할 수 없습니다.
사실, 무엇이 무엇인지 이해한다면 모델을 구체적으로 훈련하는 방법은 그다지 중요하지 않지만 최소한 미래 증가의 신호, 바람직하게는 모듈을 예측해야 하며 물론 기능을 미리 내다보지도 않습니다.
GARCH - 변동성 포크, 간단하지만 ARMA 등은 기초이며 가장 좋은 것은 이전 것 또는 이전 창의 내 창이며 일반적으로 모두 선형입니다.
누군가에게 확인해보길 강력히 제안합니다.. 확인하고 결과를 알려주세요.
결과를보고 토론하는 것이 흥미 롭습니다.
기능 을 대상 으로 하지 마십시오!
즉, 목표를 계산할 때 특성 계산에 사용되는 데이터를 사용할 수 없습니다. 그렇지 않으면 결과가 한눈에 알 수 있습니다.
나는 몇백 페이지 전에 비슷한 말을 했습니다. 그러나 나는 그것을 증명할 요점을 보지 못했고 지금 하라고 조언하지 않습니다. 사람들은 테스트에 10% 오류가 있을 때 그것을 좋아합니다. 탐닉하게 두십시오. 대부분은 시장에 가까운 사람들입니다. 그들은 그런 것이 필요합니다 그들의 은색을 광고하는 지표. 어떤 성배 와 함께 할 것인가 정직한 49 % 예측 오류?
어떤 성배와 함께 할 것인가 정직한 49 % 예측 오류?
49%에서는 훌륭하게 일할 수 있습니다. 그건 그렇고, 위대한 성배.)
아니요, 충분하지 않습니다. 스프레드와 수수료로 모든 이익을 줄 것입니다.
아니요, 충분하지 않습니다. 스프레드와 수수료로 모든 이익을 줄 것입니다.
글쎄, 나도 몰라, 내 목표를 위해 그가 어디에서나 엿보지 않을 것이라고 확신합니다. 아니, 엿보기. 그러나 미래에 대해서만, 그러나 확실히 과거에는 그렇지 않습니다. :-)