트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1833

[Forester]

막심 드미트리예프스키 :

무슨 프로??? 그들은 트위터를 읽고 시장을 예측하고 싶어

글쎄, 인용문에서와 같은 SB에 대해 이것에 뭔가가 있습니다)

[mytarmailS]

발레리 야스트렘스키 :

대화 상대가 참을 수 있는 한 항상 이야기할 수 있습니다.))) 무언가를 만들면 모든 것은 작업을 설정하고 이해하는 것으로 시작됩니다.

이벤트를 찾은 다음 이벤트 체인을 반복하고 불완전한 방식으로 예측하는 알고리즘, 아니면 뭔가 잘못된 것입니까?

또는 다른 것?

문제의 공식화는 토론으로 시작됩니다)))

다르게 해보자 니들 이해가 안가는거 쓰자 이미 두 번이나 그림을 그렸어 내가 다 설명을 한 것 같은데 설명을 서투르게 해 이건 절대 안 돼

[Valeriy Yastremskiy]

mytarmailS :

다르게 해보자 니들 이해가 안가는거 쓰자 이미 두 번이나 그림을 그렸어 내가 다 설명을 한 것 같은데 설명을 서투르게 해 이건 절대 안 돼

알고리즘은 이벤트를 찾은 다음 이벤트 체인을 반복하고 불완전한 이미지를 기반으로 예측하는 것입니다.

사진보고 이해한게 이거 맞나?

[Maxim Dmitrievsky]

어제 해봤는데 가끔 되네요

[Valeriy Yastremskiy]

막심 드미트리예프스키 :

무슨 프로??? 그들은 트위터를 읽고 시장을 예측하고 싶어

그들은 아마도 MO를 통해 FA를 묶고 싶어하지만 먼저 소셜 네트워크 또는 시장과의 상관 관계를 갑자기 찾을 수 있지만 먼저 약간의 논리가 필요합니다.

또한 m-place에서 판매 일정을 주가 와 간접적으로 연결할 수 있습니다.

[mytarmailS]

발레리 야스트렘스키 :

알고리즘은 이벤트를 찾은 다음 이벤트 체인을 반복하고 불완전한 이미지를 기반으로 예측하는 것입니다.

사진보고 이해한게 이거 맞나?

예를 들어 가격을 10개의 클러스터로 클러스터링합니다.

클러스터 란 - 이것은 반복되는 특정 이미지입니다 - "패턴"

클러스터의 번호는 c입니다. 날 사례 1에서 10

클러스터 형태의 가격은 다음과 같습니다.

111333335555433377779991010103333222288888

예를 들어 1593 과 같은 불도저에서 조합을 선택하십시오.

가격으로 찾는다

1 113333 5 5543337777 9 99101010 3 333222288888

이것은 결과 패턴이 될 것입니다

이 패턴으로 모든 상황을 수집하고 수익성 통계를 봅니다.

수백 개의 클러스터가 있을 수 있습니다. 모든 데이터에 따라 클러스터를 구축할 수 있습니다. 클러스터는 규칙 로그로 대체될 수 있습니다. 예를 들어 더 명확해질 것입니다.

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS :

예를 들어 가격을 10개의 클러스터로 클러스터링합니다.

클러스터 란 - 이것은 반복되는 특정 이미지입니다 - "패턴"

클러스터의 번호는 c입니다. 날 사례 1에서 10

클러스터 형태의 가격은 다음과 같습니다.

111333335555433377779991010103333222288888

예를 들어 1593 과 같은 불도저에서 조합을 선택하십시오.

가격으로 찾는다

1 113333 5 5543337777 9 99101010 3 333222288888

이것은 결과 패턴이 될 것입니다

이 패턴으로 모든 상황을 수집하고 수익성 통계를 봅니다.

수백 개의 클러스터가 있을 수 있습니다. 모든 데이터에 따라 클러스터를 구축할 수 있습니다. 클러스터는 규칙 로그로 대체될 수 있습니다. 예를 들어 더 명확해질 것입니다.

어떤 데이터를 구축할 것인가? 숫자가 있는 이 년은 필요 없어, 클러스터만 있으면 돼

어떤 데이터에 따르면? 별로 좋지 않습니다. 잘

[mytarmailS]

막심 드미트리예프스키 :

어떤 데이터를 구축할 것인가? 숫자가 있는 이 년은 필요 없어, 클러스터만 있으면 돼

어떤 데이터에 따르면? 별로 좋지 않습니다. 잘

증분은 가격으로 할 수 있는 가장 어리석은 일입니다. 그러면 AMO는 데이터에서 기본 선형 추세조차 보지 못합니다.

기다려, 내가 그릴게

먼저 많은 프로토타입을 모집해야 함(데이터 준비)

우리는 데이터에 따라 슬라이딩 윈도우로 이동합니다. 슬라이딩 윈도우에는 항상 마지막 가격(마지막 가격)이 있습니다.

마지막 가격에서 100p에 대한 가격이 어떻게든 최종 가격에 영향을 미치기 때문에 모든 가격이 필요하지는 않습니다.

따라서 우리는 불필요한 것을 잘라내어 가격의 녹색 범위에만 둡니다.

~ 후에

last price - in price

그리고 우리는 마지막 가격 과 관련하여 가격을 정상화했습니다.

그런 다음 클러스터로 나뉩니다.

karoch 당신은 패턴을 찾기 시작한다고 가르쳤을 때 다른 데이터 에서 가격이 동일한 클러스터를 보도록 모델을 가르칩니다.

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS :

증분은 가격으로 할 수 있는 가장 어리석은 일입니다. 그러면 AMO는 데이터에서 기본 선형 추세조차 보지 못합니다.

기다려, 내가 그릴게

먼저 많은 프로토타입을 모집해야 함(데이터 준비)

우리는 데이터에 따라 슬라이딩 윈도우로 이동합니다 . 슬라이딩 윈도우에는 항상 마지막 가격 (마지막 가격)이 있습니다.

멋진))

그는 모든 것을 증분으로 보고 있지만 오류가 너무 큽니다.

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS :

nm, 마지막 가격에서 100p에 대한 가격이 최종 가격에 어떻게든 영향을 미치기 때문에 모든 가격이 필요하지 않습니다.

따라서 우리는 불필요한 것을 잘라내어 가격의 녹색 범위에만 둡니다.

~ 후에

그리고 우리는 마지막 가격 과 관련하여 가격을 정상화했습니다.

강한 추세가 있는 경우 해당 범위에 가격이 거의 없습니다.

항상 다른 수의 기능을 얻습니다.