마이클 마르쿠카이테스 : 나는 클러스터 델타에서 구독하여 실시간 볼륨과 델타 (판매자의 구매자 수)를 가져옵니다. 비용은 그렇게 비싸지 않은 한 달에 300 루블입니다. 그리고 CME의 일일 거래량을 무료로 봅니다. 일일 게시판 섹션에서 유로 39에 대한 파운드 게시 번호 27에 대해. 파일에 기록하면 표시기가 파일을 읽고 차트에 표시합니다.
그래서 당신은 그의 작품을 이해하지 않고 Reshetov를 저주했지만 그는 MEGA 멋진 일을했습니다. 이유를 알려주세요 ????
그는 NN 구축의 중요한 문제 중 하나를 해결했습니다. 이것은 최대 일반화를 제공하는 예측 변수의 선택입니다. 내 업로드 파일에는 약 40개의 예측이 있고 세 번째는 주요 예측이고 나머지는 이 데이터의 지연이지만 옵티마이저는 4-5개의 예측만 사용하여 모델을 빌드합니다. 그리고 항상 다릅니다. 5개 이상의 예측 변수가 사용된 모델은 실습에서 알 수 있듯이 잘 작동하지 않았으며 "모르는" 값이 많았습니다. 이러한 모델은 거의 진행되지 않지만 정확하고 오래 작동하며, 내가 모델을 매일 최적화한다는 사실을 고려하면 필요하지 않습니다. 그리고 지난 5일 동안 만든 항목 수(볼륨 및 OI에 따라) 결과적으로 다음 표가 있습니다. 열 45개, 행 30개, 이 정도면 돈을 벌기에 충분하고(스크린샷에 표시된 대로) 네트워크가 어떻게 나쁜 것과 좋은 것으로 나뉘는 것은 중요하지 않습니다. 그녀가 일관되게 하는 것이 중요합니다. 훈련 후 안정적으로 배수되기 시작하기 때문에 차량을 뒤집는 것은 드문 일이 아닙니다. 차량을 뒤집을 가치가 있고 짜잔, 우리는 꾸준히 수입을 올리기 시작하므로 이와 같은 ....
아무 말도 하지 않겠습니다. 아니오, 나는 말할 것입니다. 나는 Reshetov의 작업에서 진흙을 던지지 않았습니다. 나는 그것을 사용하지 않습니다.
알렉세이 버나코프 : 1) 브래드. 힌트는 이상합니다. 내가 prisstraslennoy 이상의 관심을 가지고 모델을 만들지 않았다면 여기에 글을 쓰지 않았을 것입니다. 모든 것은 실천을 기반으로 합니다.
나는 아주 미묘하지 않으며 펀드에서 일하는 다양한 전문가가 매우 다양하다는 것을 오랫동안 암시해 왔습니다. 업무에 따른 손실함수의 차이를 이해하지 못하는 사람은 무엇을 할 수 있을까요? 포럼에 아름다운 말을 던지십시오. 그게 다야.
당신의 추론은 틀릴 뿐만 아니라 종종 확인되지 않습니다.
2) 적어도 어떤 유형의 신경망이 어떤 속성을 통해 그러한 많은 기능을 고통 없이 처리할 수 있는지 공개적으로 말할 수 있습니까(증명하지 않음)? 어떤 종류의 연구를 제공하도록 요청하는 것은 전혀 쓸모가 없다는 것을 이해합니다.
3) 아마도 당신은 주제에 실수를 했습니까?
1) 물론, 물론... 당신 말이 맞아요, 제가 사람들을 혼란스럽게 했을 뿐입니다. 음... 그것은 나와 모든 다양한 헤지펀드 직원들에게 이익이 되므로 화내지 마십시오.
좋아, 당신은 너무 똑똑하니까 그들은 나를 알아 냈고, 사실 모든 헤지 펀드에서 그들은 통화 쌍에서 "패턴"을 찾는 것만 수행하고 R ^ 2와 상호 엔트로피로 모델을 비교 한 다음 귀하의 프로필에 명시된 "큰 항아리로 침전물 배출", 우리는 모두 그렇습니다. 여기 귀하가 맞습니다. "다양성"은 우리가 그것에 대해 침묵하고 비밀을 유지하지만 서로 험담을 한다는 사실에 있습니다. 비록 우리는 그것을 부끄러워하지만.
2) CNN? 또한 "fse"가 같은 유형의 하나의 뉴런이라고 정말 말했나요? 차원 압축 기술(PCA, autoencoder 등), 특징 선택 등은 없는가? 모든 것을 구독하는 경우 나스닥에서만 얼마나 많은 데이터 스트림이 전송되는지 알고 있습니까? 그리고 나스닥뿐만 아니라?
3) 당신 말이 맞아요. 허위 정보 시도가 실패했습니다. 클라이언트의 집계 저장소를 큰 병으로 병합하고 fse가 R ^ 2)))))로 수렴하면 무엇이 잘못되었는지 추측하겠습니다.)
추신: kaggle에서 귀하의 성과를 보았으므로 때때로 올바른 위치를 살펴보고 winton 콘테스트는 끝났지만 데이터 세트가 있으며 시뮬레이션하고 예측을 제출하고 상위 10위 안에 드는지 확인하면 우리는 이야기 할 것이지만 지금은 계속해서 나를 노출 시키십시오. 우리 대화는 최소한 몇 명의 다양한 동료를 즐겁게하고 자연스럽게받는 긍정적 인 감정은 상인에게 특히 중요합니다)))
동료! 싸우지 맙시다! 저는 확실히 롤 모델이 아니지만 이 포럼에서 이 스레드만 검색하고 있습니다.
머신러닝은 통계의 자식이지만 충분한 근거도 없이 기하급수적인 속도로 휴리스틱으로 가득 차 있고, 토비시 "누가 일하는 것이 옳다"는 엄격한 이론으로 더욱 그렇습니다. 이것은 이제 대부분 연금술이므로 합리적이지 않습니다 맥락에서 벗어난 도그마와 뉘앙스로 논쟁하십시오. 다른 사람들의 모델을 탐구하고 그들로부터 자신에게 가치 있는 것을 끌어낼 수 있는 힘을 갖는 것이 더 현명합니다.
1) 물론, 물론... 당신 말이 맞아요, 제가 사람들을 혼란스럽게 했을 뿐입니다. 음... 그것은 나와 모든 다양한 헤지펀드 직원들에게 이익이 되므로 화내지 마십시오.
좋아, 당신은 너무 똑똑하니까 그들은 저를 알아 냈고 실제로 모든 헤지 펀드에서 당신에게 동의해야합니다. 그들은 통화 쌍에서 하나씩 "패턴"을 찾고 R ^ 2와 상호 엔트로피로 모델을 비교 한 다음 귀하의 프로필에 명시된 "큰 항아리로 침전물 배출", 우리는 모두 그렇습니다. 여기 당신이 맞습니다. "다양성"은 우리가 그것에 대해 침묵하고 비밀을 유지하지만 우리는 서로 험담을 한다는 사실에 있습니다. 비록 우리는 그것을 부끄러워하지만.
2) CNN? 또한 "fse"가 같은 유형의 하나의 뉴런이라고 정말 말했나요? 차원 압축(PCA, autoencoder 등), 특징 선택 등의 기술이 있지 않습니까? 모든 것을 구독하는 경우 나스닥에서만 얼마나 많은 데이터 스트림이 전송되는지 알고 있습니까? 그리고 나스닥뿐만 아니라?
3) 당신 말이 맞아요. 허위 정보 시도가 실패했습니다. 클라이언트의 집계 저장소를 큰 병으로 병합하고 fse가 R ^ 2)))))로 수렴하면 무엇이 잘못되었는지 추측하겠습니다.)
추신: kaggle에서 귀하의 성과를 보았으므로 때때로 올바른 위치를 살펴보고 winton 콘테스트는 끝났지만 데이터 세트가 있으며 시뮬레이션하고 예측을 제출하고 상위 10위 안에 드는지 확인하면 우리는 이야기 할 것이지만 지금은 계속해서 나를 노출 시키십시오. 우리 대화는 최소한 몇 명의 다양한 동료를 즐겁게하고 자연스럽게받는 긍정적 인 감정은 상인에게 특히 중요합니다)))
나는 클러스터 델타에서 구독하여 실시간 볼륨과 델타 (판매자의 구매자 수)를 가져옵니다. 비용은 그렇게 비싸지 않은 한 달에 300 루블입니다. 그리고 CME의 일일 거래량을 무료로 봅니다. 일일 게시판 섹션에서 유로 39에 대한 파운드 게시 번호 27에 대해. 파일에 기록하면 표시기가 파일을 읽고 차트에 표시합니다.
그래서 당신은 그의 작품을 이해하지 않고 Reshetov를 저주했지만 그는 MEGA 멋진 일을했습니다. 이유를 알려주세요 ????
그는 NN 구축의 중요한 문제 중 하나를 해결했습니다. 이것은 최대 일반화를 제공하는 예측 변수의 선택입니다. 내 업로드 파일에는 약 40개의 예측이 있고 세 번째는 주요 예측이고 나머지는 이 데이터의 지연이지만 옵티마이저는 4-5개의 예측만 사용하여 모델을 빌드합니다. 그리고 항상 다릅니다. 5개 이상의 예측 변수가 사용된 모델은 실습에서 알 수 있듯이 잘 작동하지 않았으며 "모르는" 값이 많았습니다. 이러한 모델은 거의 진행되지 않지만 정확하고 오래 작동하며, 내가 모델을 매일 최적화한다는 사실을 고려하면 필요하지 않습니다. 그리고 지난 5일 동안 만든 항목 수(볼륨 및 OI에 따라) 결과적으로 다음 표가 있습니다. 열 45개, 행 30개, 이 정도면 돈을 벌기에 충분하고(스크린샷에 표시된 대로) 네트워크가 어떻게 나쁜 것과 좋은 것으로 나뉘는 것은 중요하지 않습니다. 그녀가 일관되게 하는 것이 중요합니다. 훈련 후 안정적으로 배수되기 시작하기 때문에 차량을 뒤집는 것은 드문 일이 아닙니다. 차량을 뒤집을 가치가 있고 짜잔, 우리는 꾸준히 수입을 올리기 시작하므로 이와 같은 ....
하지만 당신은 놀랄 것입니다 :) 그 당시에는 잘 작동했습니다. 지금은 감히 이야기할 수 없습니다. 왜냐하면 저는 강제적이기 때문입니다. 최근 수익률은 모르지만 2011년에는 0.5야드가 $12%였습니다. 중간에 8% 하락했지만 여전히 ...
댓글이 없는 10가지 기능에 대한 "수익성 있는 모델"에 대해)) "전문가"는 모델이 재교육되지 않도록 가능한 한 단순해야 하며, 탑과 BB에서 빌드할 수 있다고 설득력 있게 주장하는 "전문가"로부터 시장 이익을 얻습니다. "수익형 모델" 등 매우 감사합니다))
내가 보기에 그는 길이가 10,000인 일련의 가격을 의미했습니다. 단 하나의 기능(가격 또는 증분)만 있습니다. 내가 알기로는 길쌈 네트워크 가 일련의 가격을 제출하는 것이 정상이며 교육 중에 패턴, 지표 및 기타 모든 것을 찾습니다.
그러나 일반적으로 10,000개의 예측 변수에 대해 뉴런을 훈련시키면 아무 소용이 없다는 데 동의합니다.
1) 브래드. 힌트는 이상합니다. 내가 prisstraslennoy 이상의 관심을 가지고 모델을 만들지 않았다면 여기에 글을 쓰지 않았을 것입니다. 모든 것은 실천을 기반으로 합니다.
1) 물론, 물론... 당신 말이 맞아요, 제가 사람들을 혼란스럽게 했을 뿐입니다. 음... 그것은 나와 모든 다양한 헤지펀드 직원들에게 이익이 되므로 화내지 마십시오.
좋아, 당신은 너무 똑똑하니까 그들은 나를 알아 냈고, 사실 모든 헤지 펀드에서 그들은 통화 쌍에서 "패턴"을 찾는 것만 수행하고 R ^ 2와 상호 엔트로피로 모델을 비교 한 다음 귀하의 프로필에 명시된 "큰 항아리로 침전물 배출", 우리는 모두 그렇습니다. 여기 귀하가 맞습니다. "다양성"은 우리가 그것에 대해 침묵하고 비밀을 유지하지만 서로 험담을 한다는 사실에 있습니다. 비록 우리는 그것을 부끄러워하지만.
2) CNN? 또한 "fse"가 같은 유형의 하나의 뉴런이라고 정말 말했나요? 차원 압축 기술(PCA, autoencoder 등), 특징 선택 등은 없는가? 모든 것을 구독하는 경우 나스닥에서만 얼마나 많은 데이터 스트림이 전송되는지 알고 있습니까? 그리고 나스닥뿐만 아니라?
3) 당신 말이 맞아요. 허위 정보 시도가 실패했습니다. 클라이언트의 집계 저장소를 큰 병으로 병합하고 fse가 R ^ 2)))))로 수렴하면 무엇이 잘못되었는지 추측하겠습니다.)
추신: kaggle에서 귀하의 성과를 보았으므로 때때로 올바른 위치를 살펴보고 winton 콘테스트는 끝났지만 데이터 세트가 있으며 시뮬레이션하고 예측을 제출하고 상위 10위 안에 드는지 확인하면 우리는 이야기 할 것이지만 지금은 계속해서 나를 노출 시키십시오. 우리 대화는 최소한 몇 명의 다양한 동료를 즐겁게하고 자연스럽게받는 긍정적 인 감정은 상인에게 특히 중요합니다)))
동료! 싸우지 맙시다! 저는 확실히 롤 모델이 아니지만 이 포럼에서 이 스레드만 검색하고 있습니다.
머신러닝은 통계의 자식이지만 충분한 근거도 없이 기하급수적인 속도로 휴리스틱으로 가득 차 있고, 토비시 "누가 일하는 것이 옳다"는 엄격한 이론으로 더욱 그렇습니다. 이것은 이제 대부분 연금술이므로 합리적이지 않습니다 맥락에서 벗어난 도그마와 뉘앙스로 논쟁하십시오. 다른 사람들의 모델을 탐구하고 그들로부터 자신에게 가치 있는 것을 끌어낼 수 있는 힘을 갖는 것이 더 현명합니다.
1) 물론, 물론... 당신 말이 맞아요, 제가 사람들을 혼란스럽게 했을 뿐입니다. 음... 그것은 나와 모든 다양한 헤지펀드 직원들에게 이익이 되므로 화내지 마십시오.
좋아, 당신은 너무 똑똑하니까 그들은 저를 알아 냈고 실제로 모든 헤지 펀드에서 당신에게 동의해야합니다. 그들은 통화 쌍에서 하나씩 "패턴"을 찾고 R ^ 2와 상호 엔트로피로 모델을 비교 한 다음 귀하의 프로필에 명시된 "큰 항아리로 침전물 배출", 우리는 모두 그렇습니다. 여기 당신이 맞습니다. "다양성"은 우리가 그것에 대해 침묵하고 비밀을 유지하지만 우리는 서로 험담을 한다는 사실에 있습니다. 비록 우리는 그것을 부끄러워하지만.
2) CNN? 또한 "fse"가 같은 유형의 하나의 뉴런이라고 정말 말했나요? 차원 압축(PCA, autoencoder 등), 특징 선택 등의 기술이 있지 않습니까? 모든 것을 구독하는 경우 나스닥에서만 얼마나 많은 데이터 스트림이 전송되는지 알고 있습니까? 그리고 나스닥뿐만 아니라?
3) 당신 말이 맞아요. 허위 정보 시도가 실패했습니다. 클라이언트의 집계 저장소를 큰 병으로 병합하고 fse가 R ^ 2)))))로 수렴하면 무엇이 잘못되었는지 추측하겠습니다.)
추신: kaggle에서 귀하의 성과를 보았으므로 때때로 올바른 위치를 살펴보고 winton 콘테스트는 끝났지만 데이터 세트가 있으며 시뮬레이션하고 예측을 제출하고 상위 10위 안에 드는지 확인하면 우리는 이야기 할 것이지만 지금은 계속해서 나를 노출 시키십시오. 우리 대화는 최소한 몇 명의 다양한 동료를 즐겁게하고 자연스럽게받는 긍정적 인 감정은 상인에게 특히 중요합니다)))
팀의 관심을 끌기 위해 수하물에 무엇이 필요합니까? 아니면 당신과 같은 팀?