트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1273

 
알렉세이 비아즈미킨 :

나는 당신이 어떻게 생각하는지 모르지만, 우리가 오랫동안 확립되고 검증의 대상이 아닌 공리에 대해 이야기하지 않는다면, 용어는 생각의 본질을 왜곡시킬 뿐입니다.

비유할 수 없고 용어만 참조하면 비생산적입니다.

모든 비유는 당신의 환상의 벽을 부술 것입니다. 어제 많이 가져왔는데 하나도 못 이해했네

스털리츠는 계속 자신의 입장을 고수했고, 그것은 뮐러가 가장 좋아하는 고문이었습니다.

에이전트가 전문가로서 상대방에게 영향을 미치는 것이 일종의 별도의 특수 전략이라고 생각하는 것이 즐겁다면 생각하십시오.

그는 옵션을 분류하고 상대방과 여러 번 플레이하며 각 경우에 대해 최적의 전략을 강조 표시합니다(이기면 보상을 받습니다). 지면 벌금이 부과됩니다. 결과적으로 그는 훈련된 NS 형태의 경험을 가지고 있으며, 이는 다양한 게임 조합을 고려하고 각각의 결과를 예측할 수 있으므로 최상의 예측에 따라 행동합니다. 상대가 계층을 변경하면 NN은 이 모든 것을 보고 다른 계층, 즉 다른 뉴런의 활성화와 반응합니다. 마찬가지로 시장이 변하면 국회에서도 다른 전망을 내놓고 있다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

나는 당신이 어떻게 생각하는지 모르지만, 우리가 오랫동안 확립되고 검증의 대상이 아닌 공리에 대해 이야기하지 않는다면, 용어는 생각의 본질을 왜곡시킬 뿐입니다.

비유할 수 없고 용어만 참조하면 비생산적입니다.

Alexey, 솔직히 말해서, 당신은 스팸만 보내고 여기에서 많은 편지를 쓰는 동안 왜 당신의 단어와 추측을 뒷받침할 수 있는 최소한 한 줄의 코드를 작성했는지 분명합니다.

아니요.

현재 이슈에 대한 경각심을 불러일으키기 위한 자료를 요청하면 모르는 언어로 되어 있어서 쉽게 거절하는 것이 안타깝습니다. 번역기 활용이 정말 어려운가요?

확률에 관해서는 신경망만 100% 알려진 결과로 역사적 시나리오에 따라 훈련되며 훈련된 네트워크 를 사용한 후에는 상황에 따라 100%가 아니라 확률적인 응답을 받게 됩니다. 당신이 놓을 것의 논리, 당신(다른 네트워크)은 깨어서 무엇을 할지 결정을 내리며, 결국 이러한 방식으로 라이브 네트워크를 얻게 되며, 그 결정과 결과는 예측할 수 없습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

모든 비유는 당신의 환상의 벽을 부술 것입니다. 어제 많이 가져왔는데 하나도 못 이해했네

스털리츠는 계속 자신의 입장을 고수했고, 그것은 뮐러가 가장 좋아하는 고문이었습니다.

에이전트가 전문가로서 상대방에게 영향을 미치는 것이 일종의 별도의 특수 전략이라고 생각하는 것이 즐겁다면 생각하십시오.

그는 옵션을 분류하고 상대방과 여러 번 플레이하며 각 경우에 대해 최적의 전략을 강조 표시합니다(이기면 보상을 받습니다). 지면 벌금이 부과됩니다. 결과적으로 그는 훈련된 NS 형태의 경험을 가지고 있으며, 이는 다양한 게임 조합을 고려하고 각각의 결과를 예측할 수 있으므로 최상의 예측에 따라 행동합니다. 상대가 계층을 변경하면 NN은 이 모든 것을 보고 다른 계층, 즉 다른 뉴런의 활성화와 반응합니다. 마찬가지로 시장이 변하면 국회에서도 다른 전망을 내놓고 있다.

예, 당신은 모든 것을 올바르게 작성합니다. 내가 이것에 대해 논쟁합니까? 아니요, 저는 선택이 환경이나 상대방에 영향을 줄 수 있는 행동에서 비롯되거나 아무 것도 하지 않는다고 주장합니다. 네, 상대에게 영향을 준 것에 대한 보상을 받아 이벤트(게임)의 전체 결과 확률을 변경하지만 거래자는 행동에서 그러한 기회가 없으며 이는 행동의 벡터에 상당한 영향을 미칩니다. 행동을 세 그룹으로 나누면 전체 결과에 더 큰 영향을 미치는 것이 상대방에 대한 영향임을 알 수 있습니다. 이것은 전반적으로 긍정적인 결과를 가져오고 결과에 더 큰 영향을 미치는 중요한 조치입니다.

다시 아이디어를 전달할 수 없다면 시도하는 것으로 충분하다고 생각합니다. 그렇지 않으면 이미 부과된 것이므로 관찰에 대한 정보를 공유하고 싶었습니다.

 
파르하트 구자이로프 :

Alexey, 솔직히 말해서, 당신은 스팸만 보내고 여기에서 많은 편지를 쓰는 동안 왜 당신의 단어와 추측을 뒷받침할 수 있는 최소한 한 줄의 코드를 작성했는지 분명합니다.

아니요.

현재 이슈에 대한 경각심을 불러일으키기 위한 자료를 요청하면 모르는 언어로 되어 있어서 쉽게 거절하는 것이 안타깝습니다. 번역기 활용이 정말 어려운가요?

확률에 관해서는 신경망만 100% 알려진 결과로 역사적 시나리오에 따라 훈련되며 훈련된 네트워크를 사용한 후에는 상황에 대한 100%가 아닌 확률적 응답을 받게 됩니다. 당신이 무엇을 넣을 것인지에 대한 논리, 당신(다른 네트워크)은 깨어서 무엇을 할지 결정을 내리게 됩니다. 이러한 방식으로 결국에는 예측할 수 없는 결정과 결과를 라이브 네트워크를 얻게 될 것입니다.

아니요, 스타크래프트 2 게임에 대한 코드를 작성하지 않았습니다. 봇이 어떻게 만들어지는지조차 찾을 수 없었습니다. 거기에 트리거로 지능을 프로그래밍할 수 있고, 보고서에 따르면 코드에 대한 직접적인 개입은 일종의 금지지만 스타크래프트(1)에서 사용하는 메모리에 액세스할 수 있고 오랫동안 경쟁이 있습니다. 그런데 여기 누군가 게임 코드를 게시했습니까?

네, 몇 가지 자료를 주셨지만(맥심은 외국 문헌/정보를 다루는 면에서 좋은 동료입니다) 용어 정의를 요청했고 더군다나 자료에서 찾을 수 있는 것보다 더 많은 정보가 포함되어 있다고 평가했습니다. 광대한 러시아 인터넷.

나는 MO의 원칙에 대한 당신의 메시지를 이해하지 못했습니다. 무슨 뜻이에요?

 
알렉세이 비아즈미킨 :

아니요, 스타크래프트 2 게임에 대한 코드를 작성하지 않았습니다. 봇이 어떻게 만들어지는지조차 찾을 수 없었습니다. 거기에 트리거로 지능을 프로그래밍할 수 있고, 보고서에 따르면 코드에 직접 개입하는 것은 일종의 금지되어 있지만 스타크래프트(1)에서 사용하는 메모리에 액세스할 수 있고 오랫동안 경쟁이 있습니다. 그런데 여기 누군가 게임 코드를 게시했습니까?

StarCraft 2에 대해 아무도 게임 코드에 직접 개입하지 않으며 게임에서 데이터를 가져오는 API도 없으며 모든 것이 훨씬 간단합니다. 봇은 그래픽 이미지, 즉 단순히 화면의 스크린샷을 기반으로 학습합니다. 그들은 사람과 똑같은 양의 정보를 받지만 평균적인 통계 참여자보다 훨씬 더 효율적으로 정보를 관리합니다.

 
파르하트 구자이로프 :

StarCraft 2에 대해 아무도 게임 코드에 직접 개입하지 않으며 게임에서 데이터를 가져오는 API도 없으며 모든 것이 훨씬 간단합니다. 봇은 그래픽 이미지, 즉 단순히 화면의 스크린샷을 기반으로 학습합니다. 그들은 사람과 똑같은 양의 정보를 받지만 평균적인 통계 참여자보다 훨씬 더 효율적으로 정보를 관리합니다.

먼저 모델의 적용에 대해 이야기하고 있습니다. 예를 들어 여기 에서 이에 대해 읽을 수 있습니다.

История соревнований ИИ по Starcraft
История соревнований ИИ по Starcraft
  • habr.com
Начиная с первого Starcraft AI Competition, проведённого в 2010 году, тема искусственного интеллекта в стратегиях реального времени (RTS) становится всё более популярной. Участники таких соревнований представляют своих ИИ-ботов Starcraft, которые сражаются в стандартной версии Starcraft: Broodwar. Эти соревнования по играм RTS, вдохновлённые...
 
알렉세이 비아즈미킨 :

먼저 모델의 적용에 대해 이야기하고 있습니다. 예를 들어 여기 에서 이에 대해 읽을 수 있습니다.

코드에 대한 메시지에서 수사학적 질문을 했습니다. 이 스레드에 이미 많은 내용이 작성되었지만 결국 여기에서 논의된 내용의 최소 5%를 어떻게든 적용할 수 있었던 사람은 거의 없었기 때문입니다. 결국 개인적으로 뭔가를 하게 되었나요?

적용 가능한 모델에 대해 예, 모두 유사합니다(게임, 일기예보, 시장 등). 여기서 문제는 MO의 입력에 무엇을 제출할 것인지이며 MO 내부에서 처리되는 방식이 아닙니다. 사람들은 여전히 그들이 MO에서받은 것으로 결국 어떻게해야하는지 이해하지 못합니다. 전체 문제는 이것입니다. 이와 관련하여 이미 기성품 입력 데이터 매트릭스가 있기 때문에 게임을 사용하는 것이 더 쉽지만 다른 모든 영역에서는 고유한 전처리 방법을 제시해야 합니다.

 
파르하트 구자이로프 :

코드에 대한 메시지에서 수사학적 질문을 했습니다. 이 스레드에 이미 많은 내용이 작성되었지만 결국 여기에서 논의된 내용의 최소 5%를 어떻게든 적용할 수 있었던 사람은 거의 없었기 때문입니다. 결국 개인적으로 뭔가를 하게 되었나요?

적용 가능한 모델에 대해 예, 모두 유사합니다(게임, 일기예보, 시장 등). 여기서 문제는 MO의 입력에 무엇을 제출할 것인지이며 MO 내부에서 처리되는 방식이 아닙니다. 사람들은 여전히 그들이 MO에서받은 것으로 결국 어떻게해야하는지 이해하지 못합니다. 전체 문제는 이것입니다. 이와 관련하여 이미 기성품 입력 데이터 매트릭스가 있기 때문에 게임을 사용하는 것이 더 쉽지만 다른 모든 영역에서는 고유한 전처리 방법을 제시해야 합니다.

글쎄, 그들은 자신이 논쟁하기 시작한 정보를 읽지 않았지만 위에서 나를 비난했습니다. 좋아요, 사람들은 모두 비슷합니다.

다시 말하지만, 나는 "당신이 개인적으로 마지막에 뭔가를했습니다"에 대한 질문을 이해하지 못합니다. 확장, 그러한 결과는 무엇이며, 개인적으로 무엇을 했습니까? ML 응용 프로그램에 대해 이야기하고 있다면 예, 여러 영역(모델 생성, 선택, 적용)에서 이 문제에 대해 작업하고 있습니다. 여기에서 내 성과에 대해 많이 썼습니다.

문제는 모든 모델이 유사한 것은 아니며 예측 변수가 매우 중요하다는 것입니다. 복잡한 시스템은 다양한 유형(트리 / NN)을 포함한 다양한 모델로 구성됩니다. 예를 들어 Yandex의 동일한 전문가가 이를 말합니다.

 

그건 그렇고, 사람이 행동 실수로 길을 잃었지만 (비뚤어진 클릭 / 기술 활성화를 잊음) 비표준 전술적 움직임을 사용하여 이길 수있었습니다. 적의 기지 후방에서 그는 부대를 배치하여 기지를 공격할 수밖에 없었고, 그 결과 부대를 더 높은 수준으로 발전시킬 수 있는 시간을 주었습니다. 상대를 제압하고 경기에서 승리합니다.

이것은 예상치 못한 머리핀과 잘못된 탈주로 인해 거래자가 목표에서 멀어지는 방법입니다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

그건 그렇고, 사람이 행동 실수로 길을 잃었지만 (비뚤어진 클릭 / 기술 활성화를 잊음) 비표준 전술적 움직임을 사용하여 이길 수있었습니다. 적의 기지 후방에서 그는 부대를 배치하여 기지를 공격할 수밖에 없었고, 그 결과 부대를 더 높은 수준으로 발전시킬 수 있는 시간을 주었습니다. 상대를 제압하고 경기에서 승리합니다.

이것은 예상치 못한 머리핀과 잘못된 탈주로 인해 거래자가 목표에서 멀어지는 방법입니다.

글쎄, 다음 게임의 경우 이 비표준 행동은 이미 봇에 의해 재생될 것입니다. 현재로서는 비표준 행동으로 인해 사람이 AI를 능가할 수 있지만 AI가 "말하는 즉시" "어떡해...."라고 하는 사람은 터프할 것입니다.

사유: