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パブリッシュされた記事"ディープニューラルネットワーク(その7)ニューラルネットワークのアンサンブル: スタッキング".
アンサンブルの構築を続けます。今回は、以前に作成したバギングアンサンブルに、訓練可能な結合器、つまりディープニューラルネットワークが追加されます。ニューラルネットワークの1つは、刈り込み後に7つの最良アンサンブル出力を組み合わせます。2つ目はアンサンブルの500個の出力をすべて入力として取り込み、刈り込んで結合します。ニューラルネットワークは、Python用のKeras/TensorFlowパッケージを使用して構築されます。このパッケージの特徴には簡単に触れます。テストが実行されて、バギングアンサンブルとスタッキングアンサンブルの分類品質が比較されます。
2018.11.19
パブリッシュされた記事"ディープニューラルネットワーク(その8)バギングアンサンブルの分類品質の向上".
本稿では、バギングアンサンブルの分類品質を高めるために使用できる3つの方法を検討し、その効率を評価します。ELMニューラルネットワークのハイパーパラメータと後処理パラメータの最適化の効果が評価されます。
2018.11.18
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2018.11.18
今週最も多く読まれた記事
Meta COT プロジェクト - MetaTrader 4 における CFTC レポート分析の新たな展望
本稿では、MetaTrader における CFTC レポートデータ（オープンインターネット）の使用について述べます。提案されている META COT プロジェクトを詳しく説明し、必要な情報をロードし処理する方法をお伝えします。プロジェクトに入っている Expert Advisor は本稿で紹介するコンセプトの有効性を分析するのに役立つものです。最後に、なんらかの結論を導き、有用な提案をします。
この記事シリーズは、プログラミングのことは何も知らないが、最短の時間、最小の労力でできるだけ速く MQL4 言語を学びたいという願いを持つトレーダーを対象としています。みなさんが『オブジェクト指向』、『三次元配列』などのフレーズに恐れをいだいているなら、本稿はそんな人が必要とするものです。レッスンは最大に迅速な結果を出すために作成されています。そのうえ、情報は理解しやすいように提供されています。理論を深く掘り下げすぎることはしませんが、初回レッスンですでに実用的な効用を得ることでしょう。
2018.11.18
今週最も多くダウンロードされたソースコード
- Volume Profile + Range v6.0 Volume Profile + Range v6.0（元TPO）。与えられた時間間隔での価格レベルによる取引の分布。ヒストグラムとして表示。
- VWAP - Volume Weighted Average Price(ボリューム加重平均価格) VWAPは、主にアルゴリズムおよび制度トレーダーが日中のボリューム加重平均に相対して株がどこで取引されているかを評価するために使用される日中の計算です。
- PivotPoint このインディケータは、ピボットポイント、レジスタンスおよびサポートを描画します。
2018.11.17
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2018.11.16
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- トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング 40 新しいコメント
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- 市場は制御されたダイナミックなシステムである。 25 新しいコメント
2018.11.13
今月最も多く読まれた記事
この記事では、トレード履歴を評価するためのカスタム・メソッドについて説明します。 2つのクラスが、ヒストリーを分析するために書かれ、ダウンロード可能です。 最初のトレード履歴を収集し、要約表として表します。 2番目は、統計情報を扱います。: 変数を計算し、トレード結果のより効率的な評価チャートを構築します。
この記事シリーズは、プログラミングのことは何も知らないが、最短の時間、最小の労力でできるだけ速く MQL4 言語を学びたいという願いを持つトレーダーを対象としています。みなさんが『オブジェクト指向』、『三次元配列』などのフレーズに恐れをいだいているなら、本稿はそんな人が必要とするものです。レッスンは最大に迅速な結果を出すために作成されています。そのうえ、情報は理解しやすいように提供されています。理論を深く掘り下げすぎることはしませんが、初回レッスンですでに実用的な効用を得ることでしょう。
2018.11.13
今月最も多くダウンロードされたソースコード
- Volume Profile + Range v6.0 Volume Profile + Range v6.0（元TPO）。与えられた時間間隔での価格レベルによる取引の分布。ヒストグラムとして表示。
- 練行2.0オフライン この非取引エキスパートでは、1Mチャートでカスタム銘柄情報が生成されます。
- Shved Supply and Demand 供給・需要ゾーンを表示するインディケータです。
2018.11.13
コードベースの中の新しいパブリッシュ
- MQL5のオプティマルF (Per Ralph Vince) 幾何学的平均を使用して最適な f を計算します。 Per Ralph Vince曰く、 "トレードでは量を変化させることで勝ち、同様に量を変化させることで負ける。" したがって、ケリー式では、正しい最適な f. を与えることができませんでした。 "よって、彼の方程式を使用して、オプティマルf. の幾何学的平均バージョンのためにこのライブラリを作成しました。
- XIT 3 移動平均クロス オーダー前にMACD シグナルを検証する3つの移動平均クロス。 更新:8/30/2018
- パラボリック加重移動平均 加重を変更してパラボリック曲線を形成することができる線形加重移動平均の一種。
- パラボリック加重速度 このバージョンの Jurik 速度は、速度計算に使用する計算平均の "power" を変更できるようにすることで、元の速度を拡張します。
- BB Stops JMA ボリンジャーバンドストップは、計算にJMA (Jurik 移動平均) を使用します。
- シャフトレンドトレンドサイクル-NonLag MA シャフトレンドトレンドサイクルのこのバージョンでは、結果の MACD を早くする EMA (NonLag MA) よりもさらに早い移動平均を使用しています。したがって、結果としてこのシャフトレンドトレンドサイクル は相場の変化により "高速 "に反応します。
- シャフトレンドトレンドサイクル CD-NonLag MA シャフトレンドトレンドサイクルCD は、通常、MACD のシグナルラインを使用して計算されます。このMACDは、2 つのEMAの差の (指数移動平均)を表します。
- Zero Lag TEMA クロス このインジケータは、2つの値の組み合わせで、高速ゼロラグTEMAと低速ゼロラグTEMAのクロスを示し、現在のトレンドを決定付けます。
- ミッコブレイクアウト ミッコブレイクアウトインジケータは、以前の高値の高値率または安値の最低値のブレイクに基づいています。
- ウルトラトレンド-ゼロラグ MA 高速なゼロラグMAをトレンドの計算に使用するウルトラトレンドインジケータ
- ウルトラトレンド-ゼロラグDEMA ウルトラトレンドインジケータは、トレンド計算に"高速 " (相場の変化に応答して高速) ゼロラグDEMAを使用しています。
- ウルトラトレンド-ゼロラグTEMA トレンドの計算にゼロラグTEMA "高速 " (相場の変化に応答して高速) を使用するウルトラトレンドインジケータ。
- CCIのQQE RSI(Relative Strength Index) の代わりにCCI(Commodity Channel Index)を使うQQE(Quantitative Qualitative Estimation)
- 速度のQQE このバージョンの「QQE」では、速度インジケータを使用してトレンドを決定します。
- パラボリック加重速度のQQE このバージョンの「QQE」は、パラボリック加重速度を使ってトレンドを決定します。
- ATR トレンドエンベロープ 価格変更の計算にATRを使用するトレンドエンベロープインジケータ。
- 平均ATR トレンドエンベロープ 価格変更の計算にATRを使用し、計算で使用する前に価格スムージングをするトレンドエンベロープインジケータ。
- STD トレンドエンベロープ 価格変更の計算に標準偏差を使用するトレンドエンベロープインジケータ。
- 平均の STD トレンドエンベロープ 価格変更の計算に標準偏差を使用し、計算で使用する前に価格スムージングをするトレンドエンベロープインジケータ。
- STD トレンドエンベロープ-RSI トレンドエンベロープRSIインジケータのこのバージョンは、ある点で異なります。エンベロープの計算で固定値を使用する (5) 代わりに、RSI の標準偏差 (乗数で調整) をエンベロープの計算に使用します。
- iTrend JMA よく知られている iTrend インジケータで、計算にJMA (Jurik 移動平均) を使用します。
- iTrend ADXVMA よく知られている iTrend インジケータで、計算に ADXVMA を使用します。
- 拡張ピボットオシレータ ピボットオシレータの拡張バージョン。
- エルダーインパルスシステム 価格足のインパルスシステム
- トレンドディレクションアンドフォース トレンドディレクションアンドフォース
- トレンドディレクションアンドフォース - スムージング トレンドディレクションアンドフォース - スムージング
- トレンドディレクションアンドフォース-JMA平滑化 トレンドディレクションアンドフォース-JMA平滑化
- Volty チャネルストップ Volty チャネルストップ
- JMAのVoltyチャネルストップ JMAのVoltyチャネルストップ
- 多色モメンタムのQQE 多色モメンタムのQQE
- Tim Morris MA Tim Morris MA
- 正規化 ATR 正規化 ATR
- ATR アダプティブ T3 ATR アダプティブ T3
- ATR アダプティブEMA ATR アダプティブEMA
- ATR 適応二重平滑化 EMA ATR 適応二重平滑化 EMA
- 偏差スケール MA 偏差スケール MA
- MAクロスで拡大した偏差 MAクロスで拡大した偏差
- MA MACDスケールド偏差 MA MACDスケールド偏差
- 平均浸透率 平均浸透率
- 平均浸透ヒストグラム 平均浸透ヒストグラム
- 中央値の平均 中間価格の平均
- 平均ペネトレーションバー 足として表示される平均ペネトレーションインジケータ。
- ワイルダーズ DMI-平均 ワイルダーズ DMI-平均
- 対数 Garman Klassボラティリティ 対数 Garman Klassボラティリティ
- Garman KlassのボラティリティのYang Zhang拡張 Garman KlassのボラティリティのYang Zhang拡張
- 近似曲線と水平線のクロスの通知 EA 水平ラインおよび近似曲線を描画し、価格がクロスするときに通知されます
- Smooth ATR Smooth ATR
- Keltner チャネル-スムーズ ATR Keltner チャネル-スムーズ ATR
- Volty チャネルストップ-スムーズ ATR Volty チャネルストップ-スムーズ ATR
- 平均スムーズATR トレンドエンベロープ 平均スムーズATR トレンドエンベロープ
- MFI 平滑化 MFI 平滑化
- トレンドエンベロープ-パラボリック加重 MA トレンドエンベロープ-パラボリック加重 MA
- トレンドエンベロープ-パラボリック加重 MA-ヒスト 簡潔に説明します。
- DEMAトレンド DEMAトレンド
- Choppy マーケットインデックス Choppy マーケットインデックス
- Choppyマーケットインデックス-平滑版 Choppyマーケットインデックス-平滑版
- PGO TM 平滑版 PGO TM 平滑版
- トレンドトレーディング トレンドトレーディング
- トレンドトレーディング ヒストグラム版 トレンドトレーディング ヒストグラム版
- ATR アダプティブ EMA-マルチタイムフレーム版 ATR アダプティブ EMA-マルチタイムフレーム版
- 速度のQQE-マルチタイムフレーム版 速度のQQE-マルチタイムフレーム版
- 平均の STD トレンドエンベロープ-マルチタイムフレーム版 平均の STD トレンドエンベロープ-マルチタイムフレーム版
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- 相場パワーJMAのDSLバランス 相場パワーJMAのDSLバランス
- Gann ハイローアクティベータJMA Gann ハイローアクティベータJMA
- ジジニードル - MA閾値差分フィルタリング付き ジジニードルインジケータの古典的なバージョン (チャート上)に、 MA の閾値の差に基づいたフィルタリングが付属したものです。
2018.11.12
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