Articles sur l'intégration de MetaTrader 5 à l'aide de MQL5

L'article décrit une façon de programmer sans utiliser de modèles mais en gardant le style de programmation iherenet pour eux. Il explique l’implémentation de modèles à l'aide de méthodes personnalisées et comporte un script prêt à l'emploi pour créer un code sur la base de modèles indiqués.

Cet article présente la connexion de MetaTrader 5 à ENCOG - Advanced Neural Network and Machine Learning Framework. Il comporte la description et l’implémentation d'un indicateur de réseau neuronal simple axé sur des indicateurs techniques standard et un Expert Advisor axé sur un indicateur neuronal. Tout le code source, les binaires compilés, les DLL et un réseau formé exemplaire sont joints à l'article.

Dans cet article, j'ai présenté différentes méthodes d'interaction entre le code MQL5 et le code C# géré. J'ai également fourni plusieurs exemples sur la façon de rassembler des structures MQL5 contre C# et d'appeler des fonctions DLL exportées dans des scripts MQL5. Je pense que les exemples fournis peuvent servir de base à de futures recherches sur l'écriture de DLL en code géré. Cet article ouvre également la porte à MetaTrader pour utiliser de nombreuses bibliothèques déjà implémentées en C#.

Aujourd’hui, il est difficile de trouver un ordinateur qui n’a pas de navigateur Web installé. Depuis longtemps, les navigateurs évoluent et s’améliorent. Cet article traite du moyen simple et sûr de créer des graphiques et des diagrammes, axés sur les informations obtenues à partir du terminal client MetaTrader 5 pour les afficher dans le navigateur.

En plus de la création de réseaux neuronaux, la suite logicielle NeuroSolutions permet de les exporter sous forme de DLL. Cet article décrit le processus de création d'un réseau neuronal, de génération d'une DLL et de connexion à un Expert Advisor pour le trading dans MetaTrader 5.

L'article décrit une classe de tableau dynamique à deux dimensions qui comporte des données de différents types dans sa première dimension. Le stockage des données sous la forme d'un tableau est pratique pour résoudre un large éventail de problèmes d'agencement, de stockage et d'exploitation avec des informations liées de différents types. Le code source de la classe qui implémente la fonctionnalité de travail avec des tableaux est joint à l'article.

L'utilisation de l'approche orientée-objet dans MQL5 simplifie considérablement la création d'Expert Advisors multidevises/multisystèmes/multi-périodes. Imaginez seulement, votre seul EA trade sur plusieurs dizaines de stratégies de trading, sur tous les instruments disponibles et sur tous les intervalles de temps possibles ! De plus, l' EA est facilement testé dans le testeur, et pour toutes les stratégies, comprises dans sa composition, il dispose d'un ou plusieurs systèmes fonctionnels de gestion de l'argent.

Le langage de programmation MQL5 cible principalement la création de systèmes de trading automatisés et d'instruments complexes d'analyses techniques. Mais en dehors de cela, cela nous permet de créer des systèmes d'information intéressants pour suivre les situations de marché, et fournit une connexion retour avec le trader. L'article décrit les composants de la bibliothèque standard MQL5 et montre des exemples de leur utilisation pratique pour atteindre ces objectifs. Il montre également un exemple d'utilisation de l'API Google Chart pour la création de graphiques.

Je ne suis pas un programmeur professionnel. Et donc, le principe de « passer du simple au complexe » est d’une importance capitale pour moi lorsque je travaille sur l’élaboration d’un système de trading. Qu’est-ce qui est précisément simple pour moi? Tout d’abord, il s’agit de la visualisation du processus de création du système et la logique de son travail. En outre, il s’agit d’un minimum de code manuscrit. Dans cet article, je tenterai de créer et de tester le système de trading, basé sur un package Matlab, puis écrire un Expert Advisor pour MetaTrader 5. Les données historiques de MetaTrader 5 seront utilisées pour le processus de test.

MetaEditor 5 dispose de la fonctionnalité de débogage. Mais lorsque vous écrivez vos programmes MQL5, vous souhaitez souvent afficher non pas les valeurs individuelles, mais tous les messages qui apparaissent lors des tests et du travail en ligne. Lorsque le contenu du fichier journal est de grande taille, il est évident d'automatiser la récupération rapide et facile du message requis. Dans cet article, nous examinerons les moyens de trouver des erreurs dans les programmes MQL5 et les méthodes de collecte de données. Nous simplifierons également la connexion aux fichiers et apprendrons à connaître un programme simple LogMon pour une visualisation confortable des fichiers journaux

L'article décrit comment implémenter la communication inter-processus entre les terminaux clients MetaTrader 5 à l'aide de Canaux Nommés. Pour l'utilisation des Canaux Nommés, la classe CNamedPipes est élaborée. Pour tester son utilisation et mesurer le débit de la connexion, l'indicateur de coche, les scripts serveur et client sont présentés. L'utilisation de Canaux Nommés est suffisante pour les offres en temps réel.

L'article examine le mécanisme de création d'un module DLL, en utilisant le langage de programmation populaire d' ObjectPascal, dans un environnement de programmation Delphi. La documentation, fournie dans cet article, est conçue pour cibler principalement les programmeurs débutants, qui travaillent avec des problèmes, qui dépassent les limites du langage de programmation intégré de MQL5, en connectant les modules DLL externes.

Cet article est un guide rapide des fonctions du langage MQL4, il vous aidera à migrer vos programmes de MQL4 vers MQL5. Pour chaque fonction MQL4 (hors fonctions de trading) la description et l'implémentation MQL5 sont présentées, cela vous permet de réduire considérablement le temps de conversion. Pour plus de commodité, les fonctions MQL4 sont réparties en groupes, similaires à MQL4 Reference.

Cet article vise à présenter des solutions prêtes à l'emploi pour la publication de prévisions à l'aide de MetaTrader 5. Il couvre un éventail d'idées : de l'utilisation de sites Web dédiés pour la publication des relevés MetaTrader à la création de son propre site Web sans pratiquement aucune expérience de programmation Web nécessaire et enfin à l'intégration à un service de micro-blogging de réseau social qui permet à de nombreux lecteurs de rejoindre et de suivre les prévisions. Toutes les solutions présentées ici sont 100% gratuites et peuvent être configurées par toute personne ayant une connaissance de base des services e-mail et ftp. Il n'y a aucun obstacle à utiliser les mêmes techniques pour les services d'hébergement professionnel et de prévision des échanges de trade.

Travailler avec des données est devenu la tâche principale des logiciels modernes, à la fois pour les applications autonomes et en réseau. Pour résoudre ce problème, un logiciel spécialisé a été créé. Ce sont des Systèmes de Gestion de Bases de Données (SGBD), qui peuvent structurer, systématiser et organiser les données pour leur stockage et leur traitement informatique. Quant au trading, la plupart des analystes n'utilisent pas de bases de données dans leur travail. Mais il y a des tâches où une telle solution devrait être pratique. Cet article fournit un exemple d'indicateurs, qui peuvent enregistrer et charger des données à partir de bases de données à la fois avec des architectures client-serveur et serveur de fichiers.

Cet article décrit la méthode d'échange d'informations entre l'Expert Advisor et les utilisateurs d' ICQ, plusieurs exemples sont présentés. La documentation fournie sera intéressante pour ceux qui souhaitent recevoir des informations de trading à distance depuis un terminal client, via un client ICQ dans leur téléphone mobile ou PDA.

Les traders ne sont toujours pas en mesure et n’ont pas envie de s'asseoir au terminal de trading pendant des heures. Surtout si le système trading est plus ou moins formalisé et peut identifier automatiquement certains états du marché. Cet article décrit comment générer un rapport des résultats du trade (à l'aide d'Expert Advisor, d'un indicateur ou d'un script) sous forme de fichier HTML et le télécharger via FTP sur le serveur WWW. Nous envisagerons également d'envoyer des notifications d'événements de trade sous forme de SMS sur un téléphone mobile.

Cet article couvre les détails de l'interaction entre MetaTrader 5 et le package mathématique MatLab. Il indique le mécanisme de conversion des données, le processus d’élaboration d'une bibliothèque universelle pour interagir avec le bureau MatLab. Il couvre également l'utilisation des DLL générées par l'environnement MatLab. Cet article est destiné aux lecteurs expérimentés, connaissant C++ et MQL5.

Vous souhaitez organiser l'exportation des cotations de MetaTrader 5 vers votre propre application ? La jonction MQL5-DLL permet de créer de telles solutions ! Cet article vous indiquera l'un des moyens d'exporter des cotations de MetaTrader 5 vers des applications écrites en .NET. Pour moi, il était plus intéressant, rationnel et facile d'implémenter l'export de cotations en utilisant cette même plateforme. Malheureusement, la version 5 ne prend toujours pas en charge .NET, donc comme autrefois, nous utiliserons la dll win32 avec la prise en charge de .NET comme couche intermédiaire.

Maintenant, peu de développeurs se rappellent de la façon d'écrire une DLL simple et des caractéristiques spéciales des différentes liaisons système. À l'aide de plusieurs exemples, je vais tenter de montrer l'ensemble du processus de création de la DLL simple en 10 minutes, ainsi que de discuter de certains détails techniques de notre implémentation de liaison. Je vais montrer étape par étape le processus de la création de DLL dans Visual Studio avec des exemples d'échange de différents types de variables (nombres, tableaux, chaînes, etc.). En outre, je vais vous expliquer comment protéger votre terminal client des plantages dans les DLL personnalisées.