Artículos de programación MQL4 y MQL5

¿Se puede tradear hoy en día en una cuenta real utilizando MetaTrader 5? ¿Cómo organizar este trading? Se aporta la base teórica de estas preguntas, así como los códigos con la ayuda de los cuales se realiza el copiado de las transacciones del terminal MetaTrader 5 a MetaTrader 4. Este artículo será útil tanto para los desarrolladores de los Asesores Expertos, como para los traders que operan en el mercado.

A finales de enero de 2012 la empresa de desarrollo de software que está detrás de Meta Trader 5 anunció el soporte nativo de OpenCL en MQL5. Utilizando un ejemplo ilustrativo, el artículo plantea los fundamentos de programación en OpenCL en el entorno MQL5 y proporciona algunos ejemplos de la optimización simple del programa para incrementar la velocidad de operación.

Tiene ante usted la segunda parte del artículo sobre la creación de un experto de señal multisímbolo para el comercio manual. Ya hemos creado la interfaz gráfica. En esta parte del artículo hablaremos sobre cómo conectar dicha interfaz con la funcionalidad del programa necesario.

En este artículo, se discuten las clases CSignal y CSignals que serán utilizadas en los Asesores Expertos multiplataforma. Han sido analizadas las diferencias entre MQL4 y MQL5 respecto a la organización de los datos necesarios para evaluar las señales comerciales obtenidas. Como resultado, tenemos el código compatible con los compiladores de ambas versiones.

El Terminal de Cliente MetaTrader 5 ofrece un gran abanico de posibilidades para la optimización de parámetros de Asesores Expertos. Además de los criterios de optimización incluidos en el Probador de Estrategias, los desarrolladores tienen la posibilidad de crear sus propios criterios. Esto lleva a un número casi ilimitado de posibilidades para poner a prueba y optimizar los Asesores Expertos. Este artículo describe formas prácticas de crear estos criterios, tanto complejas como simples.

Todos conocemos el refrán "mejor verlo una vez que oírlo cien veces". Podemos leer varios libros sobre París o Venecia, pero basándonos solo en nuestra imaginación no podemos vivir la misma experiencia que si diésemos un paseo al atardecer por estas magníficas ciudades. La ventaja de la visualización puede aplicarse fácilmente a cualquier otro aspecto de nuestras vidas, incluso el trabajo en el mercado de valores, por ejemplo, cuando analizamos los gráficos de precios usando indicadores y, por supuesto, visualizando el probador de estrategia. Este artículo describe las características de visualización del simulador de Meta Trader 5.

Random Walk (RW) es muy parecido a los datos del mercado real, pero tiene algunos detalles significativos. En este artículo veremos las propiedades de Random Walk, que simularemos usando el juego de cara o cruz. Para estudiar las propiedades de los datos se desarrolló el indicador de tendencias.

Cualquier materia parece complicada y difícil de aprender para un principiante. Materias que ahora nos parecen muy simples y claras. Pero no olvidemos que todos tenemos que aprender desde cero, incluso nuestro propio idioma. Lo mismo ocurre con el lenguaje de programación MQL5 que ofrece grandes posibilidades para desarrollar nuestras propias estrategias de trading. Podemos empezar a aprenderlo comenzando con nociones más básicas y los ejemplos más sencillos. En este artículo vamos a considerar la interacción de un indicador técnico con el terminal de cliente con un ejemplo de indicador personalizado SMA.

La construcción de distintos tipos de diagramas constituye una parte esencial del análisis de la situación del mercado y de las pruebas de los sistemas de trading. Con frecuencia, para construir un diagrama sofisticado, es necesario organizar los datos de las salidas en un archivo, y luego utilizarlos en otras aplicaciones como MS Excel. Esto no es muy práctico y nos priva de la posibilidad de actualizar los datos de manera dinámica. Google Chart API proporciona los medios para crear gráficos en línea, mediante el envío de una petición especial al servidor. En este artículo, trataremos de automatizar el proceso de creación de esta petición y obtener el gráfico a partir del servidor de Google.

En este artículo vamos a tratar el seguimiento programado de eventos en el Terminal Cliente MetaTrader 4, tales como la apertura, el cierre y la modificación de órdenes. Se dirige a los usuarios que tienen unos conocimientos básicos en programación MQL 4 y ya saben manejar el terminal.

La plataforma de indicador ZUP permite buscar multitud de patrones conocidos, cuyos parámetros ya se han indicado. Pero también podemos ajustar estos parámetros de acuerdo con nuestras exigencias. Asimismo, existe la posibilidad de crear nuevos patrones con la ayuda de la interfaz gráfica ZUP y guardar sus parámetros en un archivo. Después de ello, podremos comprobar rápidamente si se encuentran nuevos patrones en los gráficos.

Entre el 25 y 30% de los crash logs que reciben los usuarios, aparecen por errores durante la ejecución de las funciones importadas de las dlls de los clientes.

Navegando por Internet es fácil encontrar muchas estrategias que le darán un buen número de recomendaciones diversas. Tomemos una punto de vista interno y observemos el proceso de la creación de estrategias basado en las diferentes zonas horarias en continentes distintos.

El precio de mercado se forma mediante un equilibrio estable entre oferta y demanda, que a su vez depende de una variedad de factores económicos, políticos y psicológicos. Las diferencias en su naturaleza, así como las causas de influencia de estos factores, hacen que sea difícil considerar directamente todos los componentes. Este artículo llevará a cabo un intento de predecir el precio de mercado basándose en un elaborado modelo de regresión.

A principios de 2011 lanzamos la primera versión del MQL5 Wizard. Esta nueva aplicación facilita una herramienta simple y conveniente para generar automáticamente robots de trading. Cualquier usuario de MetaTrader 5 puede crear un Asesor Experto personalizado sin siquiera saber cómo programar en MQL5.

En este artículo vamos a analizar modelos de velas (patrones) conocidos e investigar cuánto tienen de actual y efectivo en la realidad de hoy. El análisis de velas surgió hace más de 20 años, y sigue siendo bastante popular a día de hoy. Alguna gente incluso considera que las velas japonesas son el formato más fácil y cómodo para representar los precios de los activos.

La posibilidad de crear símbolos propios abre nuevos horizontes en el desarrollo de sistemas comerciales y el análisis de cualquier mercado financiero. Ahora los tráders pueden construir gráficos y simular estrategias comerciales con un número ilimitado de instrumentos financieros.

Este artículo trata sobre los algoritmos tradicionales y otros menos habituales utlizados para la promediación en clases simples y de tipo único. Tienen por finalidad un uso universal en casi todos los desarrollos de indicadores. Espero que las clases que se proponen sean una buena alternativa a las "voluminosas" llamadas de los indicadores técnicos y personalizados.

¿Quiere añadir a su indicador o asesor un panel gráfico de control rápido y cómodo, pero no sabe como hacerlo? En este artículo le enseñaré paso a paso cómo "atornillar" un panel de diálogo con parámetros de entrada a su programa MQL4/MQL5.

El artículo es la continuación de artículos anteriores sobre neuroredes profundas y elección de predictores. En este veremos las particularidades de una neurored iniciada con Stacked RBM, así como su implementación en el paquete "darch".

Vamos a comenzar el análisis del control como el botón. Vamos a mostrar los ejemplos de varias clases para la creación de un botón simple, un botón con funcionalidad ampliada (“botón con imagen” y “botón de división”), así como los botones interconectados (grupos de botones y “botones de opción”). Aparte de eso, vamos a introducir algunas adiciones en las clases ya existentes de los controles con el fin de ampliar sus posibilidades.

Este artículo trata sobre la interacción entre MetaTrader 5 y el paquete matemático MatLab. Muestra el mecanismo de conversión de datos y el proceso de desarrollo de una librería universal para interactuar con el escritorio de MatLab. También describe el uso de las DLL generadas por el entorno de MatLab. Este artículo está dirigido a lectores experimentados que tienen conocimientos de C+ y MQL5.

Este artículo presenta modos de conectar MetaTrader 5 a ENCOG - Red Neuronal Avanzada y Estructura de Aprendizaje Automático. Contiene la descripción e implementación de un indicador de red neuronal sencillo basado en indicadores técnicos estándar y un Asesor Experto basado en un indicador neuronal. Todos los códigos fuente, binarios combinados, DLLs y un ejemplo de red formada se pueden encontrar como archivos adjuntos a este artículo.

Este artículo está dedicado a las peculiaridades de transferir construcciones de precio escritas en MQL4 a MQL5. Para facilitar el proceso de transferir cálculos de indicador de MQL4 a MQL5, se recomienda la biblioteca de funciones mql4_2_mql5.mqh. Su uso se decribe en la base de transferencia de los indicadores MACD, Stochastic y RSI.

El presente artículo va dirigido a programadores a los que les interesa el uso de SQL en sus proyectos. En el mismo, presentamos a los lectores la funcionalidad de SQLite y sus ventajas. El artículo no exige de conocimientos previos de SQLite, pero si sería de agradecer un conocimiento mínimo de SQL.

Este artículo nos lleva en una nueva dirección a la hora de desarrollar Asesores Expertos, indicadores y scripts en MQL4 y MQL5. En el futuro, este modelo de programación se convertirá en un estándar para todos los operadores en la implementación de Asesores Expertos. Utilizando el modelo de programación basado en autómatas, los desarrolladores de MQL5 y Meta Trader 5 estarán cerca de poder crear un nuevo lenguaje, MQL6, y una nueva plataforma, Meta Trader 6.

La primera demostración de los resultados de las pruebas de una estrategia basada en el lote 0,1 se está convirtiendo en un estándar de facto en el foro. Habiendo recibido un "no tan mal" de los profesionales, un principiante ve que la prueba "0,1" consigue resultados muy modestos y decide introducir una gestión del dinero agresiva pensando que la esperanza matemática positiva proporciona resultados positivos automáticamente. Veamos qué resultados pueden obtenerse. Junto con eso, intentaremos construir varios gráficos de balance artificiales que son muy instructivos.

En este artículo se explica el modo de escribir su propia clase de señales de trading con la implementación de señales en el cruce del precio con el promedio móvil y la manera de incluirla en el generador de estrategias de trading de MQL5 Wizard, también se describe la estructura y el formato de la clase generada para MQL5 Wizard.

El presente artículo es una continuación lógica del artículo anterior «Patrones de viraje: poniendo a prueba el patrón Pico/Valle doble». Ahora vamos a considerar otro patrón de reversión bastante bien conocido, llamado «Cabeza- Hombros», compararemos la eficacia del trading de ambos patrones e intentaremos combinar el trading con estos dos patrones en un sistema comercial único.

En estos apuntes hemos reunido consejos para resolver los errores más frecuentes al trabajar con números del tipo double en los programas en MQL4.

En el artículo se analizan el concepto de comercio nocturno, sus estrategias comerciales y su implementación en MQL5. Se han realizado varias simulaciones y se han sacado las conclusiones pertinentes.

Este artículo hace hincapié en la transferencia del código de un indicador en el de un asesor experto y en la escritura de asesores expertos sin llamar a los indicadores personalizados y con todo el código del programa para el cálculo de los valores necesarios del indicador dentro del asesor experto. Este artículo proporciona una idea general sobre la modificación de un asesor experto y la idea de crear una función de indicador basándonos en un indicador personalizado. El artículo tiene va destinado a los lectores que ya tengan experiencia en programación con el lenguaje MQL4.

En este artículo hablaremos sobre cómo crear una aplicación para seleccionar las mejores pasadas de optimización según varias opciones posibles. Esta aplicación sabe filtrar y clasificar los resultados de optimización según multitud de coeficientes. Las pasadas de optimización se registran en una base de datos, por eso usted siempre podrá seleccionar nuevos parámetros de trabajo sin tener que reoptimizar. Además, esto permite ver todas las pasadas de optimización en un único gráfico, calcular los coeficientes VaR paramétricos y construir el gráfico de distribución normal de las pasadas y resultados de comercio de la variante de combinación de coeficientes seleccionada. Asimismo, se construyen los gráficos de algunos de los coeficientes en una dinámica, comenzando desde el momento de inicio de la optimización (o desde una fecha seleccionada hasta otra fecha seleccionada).

En este artículo le mostraremos los resultados de la simulación de una estrategia comercial sencilla en 3 modos: "1 minuto OHLC", "Todos los ticks" y "Cada tick en base a ticks reales" usando los ticks guardados en la historia.

Con la ayuda de gráficos offline, de la programación en el lenguaje MQL4 y un poco de empeño usted podrá conseguir gráficos de cualquier tipo: "Punto-figura", "Renko", "Kagi", "Range bars", equivolumen, etc. En este artículo le mostraremos cómo hacer esto sin usar DLL, de forma que pueda publicar y adquirir estos indicadores "dos en uno" en el Mercado.

El objetivo de este artículo es investigar las posibilidades de la automatización del trading y el análisis, en base a algunos conceptos del libro de James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" (Modelo, precio y tiempo: el uso de la teoría de Gann en los sistemas de trading), en forma de indicadores y Expert Advisors. Sin querer ser exhaustivo, solo investigamos el "Modelo" en este artículo; la primera parte de la teoría de Gann.

En el presente artículo, he intentado combinar la teoría con la práctica en el campo de la negociación algorítmica. La mayoría de las discusiones sobre la creación de Sistemas Comerciales está asociada al uso de las barras históricas de precio y varios indicadores aplicados a ellas. Es un tema tan discutido que no vamos a tocarlo. Las barras representan una entidad completamente artificial, por tanto, usaremos algo más próximo a la protoinformación— los ticks.

En este artículo se describe la manera de utilizar las principales funcionalidades de la librería estándar de las clases de trading de MQL5 en la escritura de Asesores Expertos que implementan el cierre y la modificación de una posición, colocan una orden pendiente y comprueban el margen antes de colocar una operación. También se muestra el modo de utilizar las clases de trading en la obtención de los detalles de una orden y una operación.