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本文要讲述的是封装于最简单的单型类中的传统与非寻常平均线算法。它们旨在实现于几乎所有指标的开发过程中的普适用途。我希望建议的这些类,会成为那些自定义与技术指标“笨重”调用的一个很好的替代。
日本烛形图的构建和烛图案的分析构成了技术分析的一个迷人领域。烛形图的优点在于它们以您能够跟踪数据动态的方式表示数据。在本文中,我们将分析烛的类型、烛图案的分类并提出一个能够确定烛图案的指标。
MetaTrader 5 客户端已经从无到有地发展起来,而且,当然也已经远远地超越了其前任版本。这种新型的交易平台为所有金融市场中的交易提供了无限的机遇。而且,其功能仍在持续扩展,以实现更多有用的功能与便利。现在,想要全部列出 MetaTrader 5 的繁多优势是非常难的。我们曾尝试专设一篇文章简要描述,结果让我们大吃一惊 - 这篇文章可远远谈不上简要!
如果您不清楚交易类如何构造,而且一看到面向对象编程之类的词就害怕,那么,本文正适合您。实际上,那些编写您自己的交易信号模块的细节,您无需知道。只需遵循几条简单法则即可。MQL5 向导会完成所有其余工作,而您则会得到一个即用型的交易机器人!
本文以一个例子说明创建一个类用于处理 MQL 程序运行期间交易服务器返回的代码以及所有错误的类。阅读本文之后,您将学习到如何在 MQL5 中处理类和对象。同时,这是一个方便的错误处理工具;并且您可以依据您的具体需要进一步更改此工具。
处理数据成为现代软件的主要任务 - 独立应用程序和网络应用程序都是如此。为解决此问题而创建了专业软件。这些软件被称为数据库管理系统 (DBMS),能够针对它们的计算机存储和处理对数据进行构建、系统化和组织。对于交易,大多数分析师并不在他们的工作中使用数据库。但是对于一些任务,必须使用此类解决方案。本文提供了一个在客户端-服务器和文件-服务器架构中都能将数据保存到数据库或从数据库加载数据的指标例子。
本文旨在说明将用 MQL4 编写的价格构建迁移到 MQL5。为了让将指标计算从 MQL4 迁移到 MQL5 的过程更加容易,建议使用 mql4_2_mql5.mqh 函数库。依据 MACD、随机动量指标和 RSI 指标说明其用途。
日本烛形图的构建和烛图案的分析构成了技术分析的一个迷人领域。烛形图的优点在于它们以您能够跟踪数据动态的方式表示数据。在本文中,我们将分析烛的类型、烛图案的分类并提出一个能够确定烛图案的指标。
一个用于通过 Google Chart API 构建图表的库
构建各种类型的图表是分析市场情形及测试交易系统的一个基本部分。通常,为了构建一个精致的图表,必须将数据输出到一个文件,然后在 MS Excel 等应用程序中使用该文件。这样并不是非常方便,并且使我们无法动态更新数据。Google Charts API 通过向服务器发送特别请求,提供了在线创建图表的方式。在本文中,我们将尝试让创建此类请求和从 Google 服务器获得图表的过程实现自动化。
本文旨在让读者熟悉使用 MQL5 语言图形对象的一种可能变量。它会对一个利用图形对象管理简单频谱分析程序的面板的实施指标进行分析。本文专为熟悉 MQL5 基础的读者编写。
新型 MetaTrader 5 客户端与 MQL5 语言提供了向交易者展示可视信息的新机遇。本文中,我们会讲到一系列通用且可扩展的类,处理图表上方任意文本信息的组织与显示工作。“市场报价”指标的示例亦有提供。
您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗?利用 MQL5 向导,您只需要选择交易信号的类型,添加追踪仓位和资金管理模块,您的工作就完成了!创建自己的模块实现,或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。
本文会举例说明如何开发一个可以实施名为“生长型神经气” (GNG) 自适应聚类算法的 MQL5 程序。本文针对已研究过语言文档、且已具备一定编程能力和神经信息学基础知识的用户。