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  • METRO_XRSX_HTF_Signal METRO_XRSX_HTF_Signal 显示了趋势的方向, 也可以在选定的柱根据 METRO_XRSX_Sign 指标生成交易信号, 它可以使用彩色的图形对象指示趋势的方向, 也可以在适合进入市场的时刻发送提醒或者声音信号.
  • DEMA_3HTF 在同一个图表中显示三个不同时段的双重指数移动平均(DEMA)指标.
  • DEMA_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的双重指数移动平均(DEMA)指标.
  • CopyTicksInd 本指标演示了使用"CopyTicks"来取得订单信息的操作, 并且允许比较获取订单信息的三种模式.
  • AMA_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的自适应移动平均(AMA)指标.
  • AMA_3HTF 在同一个图表中显示三个不同时段的自适应移动平均(AMA)指标.
  • XDidi_Index_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 XDidi_Index 指标.
  • RealValue_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 RealValue 指标.
  • RealValue 本指标用于评估金融资产的真实市场价值.
  • XDidi_Index 在移动平均计算中含有更多高级自定义设置的Did needles指标.
  • Didi_Index_Sign 使用两个移动平均交叉算法的信号灯信号指标.
  • Didi_Index_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 Didi_Index 指标.
  • METRO_DeMarker_HTF_Signal METRO_DeMarker_HTF_Signal 指标显示了趋势的方向, 它也可以在选定柱上生成可以进行交易的信号, 它可以用图形对象显示趋势的方向, 还能够在进入市场的时刻发送提醒或者声音信号.
  • F_RSI_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 F_RSI 指标.
  • F_RSI 有动态水平的 RSI 指标.
  • ATRSmoothed_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 ATRSmoothed 指标.
  • ATRSmoothed_3HTF 在同一个图表中显示三个不同时段的 ATRSmoothed 指标.
  • ATRSmoothed 一个通用的可以使用额外平均方法平滑结果曲线的平均真实范围(ATR)指标.
  • EMD 对当前交易品种进行经验模式分解.
  • CHO_3HTF 在同一个图表中显示三个不同时段的Chaikin振荡指标.
  • Awesome_HTF_Signal Awesome_HTF_Signal 显示了趋势的方向, 它也可以根据 Awesome_Sign 指标在选定柱上生成的信号进行交易. 如果是进场时刻, 它会使用图形对象指示趋势或交易的方向并发送提醒或声音信号.
  • TriX_3HTF 在一个图表上显示三个不同时段的Trix振荡指标.
  • METRO_XRSX_Sign 基于ColorMETRO_XRSX 指标云颜色改变算法的信号灯信号指标.
  • Awesome_Sign 基于Awesome_Signal 指标云颜色改变算法的信号灯信号指标.
  • Exp_ColorMETRO_XRSX 使用 ColorMETRO_XRSX 指标的交易系统.
  • VKW_Bands_Modify_XRSX_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 VKW_Bands_Modify_XRSX 指标.
  • VKW_Bands_Modify_XRSX 使用 ColorMETRO_XRSX 振荡指标来决定设置挂单时间的指标.
  • ColorMETRO_XRSX_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的ColorMETRO_XRSX指标.
  • ColorMETRO_XRSX 显示基于XRSX 技术指标值的振荡类型指标.
  • Squeeze_RA_V1_HTF 在输入参数中提供时段选择选项的Squeeze_RA_V1指标.
  • 3D_OscilatorSign 基于3D_Oscilator 指标交叉算法的信号灯信号指标.
  • Squeeze_RA_V1 本指标是基于John Carter的"掌握交易(Mastering the Trade)"一书中所描述的策略.
  • VKW_Bands_Modify_DeMarker_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 VKW_Bands_Modify_DeMarker 指标.
  • VKW_Bands_Modify_DeMarker 本指标使用 ColorMETRO_DeMarker 振荡指标来决定设置挂单的时间.
  • VKW_Bands_Modify_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的VKW_Bands_Modify 指标.
  • METRO_DeMarker_Sign 基于 METRO_DeMarker 指标云颜色改变算法的信号灯信号指标.
  • METRO_Sign 基于METRO指标云颜色改变算法的信号灯信号指标.
  • Exp_ColorBullsGap Exp_ColorBullsGap EA交易是基于ColorBullsGap 指标信号的.
  • Exp_ColorBearsGap Exp_ColorBearsGap EA交易是基于ColorBearsGap 指标信号的.
  • VKW_Bands_Modify_Candle VKW_Bands_Modify 指标以一个烛形序列形式实现.
  • Exp_LeManTrendHist 基于LeManTrendHist 指标信号的交易系统.
  • LeManTrendHist_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 LeManTrendHist 指标.
  • LeManTrendHist 把 LeManTrend 指标以信号线之间的差距平滑计算后的柱形图形式实现.
  • LeManTrendSign 基于LeManTrend 指标算法的信号灯信号指标.
  • VolatilityQualitySign 基于VolatilityQuality 指标算法的信号灯信号指标.
  • ColorBulls_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的ColorBulls指标.
  • ColorBears_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 ColorBears 指标.
  • ColorBearsGap 本指标显示了ColorBearsCandle 图表中烛形的价格差距.
  • ColorBullsGap 本指标显示了ColorBullsCandle图表中烛形间的价格差距.
  • Exp_ColorBulls 基于ColorBulls指标信号的交易系统.
  • Exp_ColorBears 基于ColorBears指标信号的交易系统.
  • Exp_VolatilityQuality 基于VolatilityQuality指标信号的交易系统
  • VolatilityQuality_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的VolatilityQuality指标.
  • VolatilityQuality 没有规范化的振荡指标, 用来识别趋势.
  • ColorBullsCandle ColorBulls 指标是以一个烛形序列的形式实现的. 烛形是将相关的价格时间序列通过ColorBulls指标算法进行处理后得到的结果.
  • ColorBearsCandle ColorBears 指标是以烛形序列形式实现的. Candlesticks 是将对应的价格时间序列使用ColorBears指标算法进行处理后的结果.
  • ColorBears 这是一个普通的熊势指标, 它有选项可以选择开盘价, 收盘价, 最高价以及最低价等不同价格类型进行计算, 并以彩色柱状图形式绘出.
  • ColorBulls 这是一个普通的牛势指标, 它有选项可以使用开盘价, 收盘价, 最高价以及最低价的不同价格类型进行计算, 以彩色柱状图形式绘出.

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第三代神经网络:深度网络

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本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说,深度神经网络。简要回顾第二代神经网络,它们的连结架构和主要类型,学习的方法和规则以及缺点,随后介绍第三代神经网络的发展,它们的主要类型,特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络,由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例,其中带有一个MQL4/R的内置指标。

MQL5 酷客宝典: 实现您自己的市场深度

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  • Renko 该 renko (renko) 图表在分离的子窗口中。加载至宝的图表的时间帧无关紧要, 该 renko 绘制 M1 时间帧的收盘价。
  • Accumulative Swing Index - ASI Accumulative Swing Index 指标用于分析未来。

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已发布文章 "纺锤形图表指标"。

纺锤形图表指标

本文介绍纺锤形图表的绘制及其在交易策略和智能交易系统中的应用。首先我们讨论图表的展现,绘制记忆和日本蜡烛图的关系。其次我们分析下指标在MQL5语言中的实现源代码。最后我们测试基于该指标和由此构建的交易策略的EA。

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逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场,像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则,即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链,来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。

第三代神经网络:深度网络

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本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说,深度神经网络。简要回顾第二代神经网络,它们的连结架构和主要类型,学习的方法和规则以及缺点,随后介绍第三代神经网络的发展,它们的主要类型,特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络,由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例,其中带有一个MQL4/R的内置指标。

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  • 3_Level_ZZ_Semafor 在较大,适中和较小时间周期图表的最大和最小这个指标放置信号旗点上。与Advanced Get类似,但是没有波动计数。
  • Heiken Ashi Smoothed Heiken Ashi Smoothed指标。

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