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在本文中,我们将着手开函数发库基准交易类,并在其第一个版本中加入进行交易操作的权限初始验证。 此外,我们还将略微扩展基准交易类的功能和内容。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第二十部分):创建和存储程序资源
本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十一部分):交易类 - 基准跨平台交易对象
在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。
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本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。
本文介绍轴心均值振荡器(PMO),它是累积移动平均线(CMA)的一种实现,作为一款 MetaTrader 平台的交易指标。 特别是,我们首先引入数据轴心均值(PM)作为时间序列的常规化指数,该指数计算任意数据点位和 CMA 之间的分值。 然后,我们依据两个 PM 信号均值之间的差值构建 PMO。 报告还针对 EURUSD 品种还进行了一些初步实验,测试拟议指标的有效性,从而为将来的研究和改进留出了足够的空间。
开发指标、智能交易系统和脚本时,开发人员往往需要创建大量与交易策略没有直接关系的各种代码片段。 在本文中,我们研究一种复用早前已创建的模块(例如尾随、过滤和调度代码、亦或其他)来搭建智能交易系统的方法。 我们将看到这种编程方式的益处。
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