Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3521
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
В принципе у меня все оптимизировано и работает быстро, просто балуюсь что можно улучшить. Тестер переписал, теперь быстро считает.
У меня основной расчет (одна итерация - которой будет достаточно для быстрой оценки), занимает примерно 2 секунды для выборки в 27000 строк на 5000 столбцов.
У меня основной расчет (одна итерация - которой будет достаточно для быстрой оценки), занимает примерно 2 секунды для выборки в 27000 строк на 5000 столбцов.
10 моделей (в каждой модели по две, основная и мета)
И сразу готовая ТС.
Запускаю пакетами по 20-100 переобучений с разными параметрами. Самое большое влияние оказывает разметка.
Поэтому хочу найти способ самой правильной разметки.
10 моделей (в каждой модели по две, основная и мета)
И сразу готовая ТС.
Запускаю пакетами по 20-100 переобучений с разными параметрами. Самое большое влияние оказывает разметка.
Поэтому хочу найти способ самой правильной разметки.
Тут ищется не "правильная" разметка, а удобная для обучения модели с конкретными настройками.
Но, даже если так, то и 1кк вполне реально перебрать.
Тут ищется не "правильная" разметка, а удобная для обучения модели с конкретными настройками.
Но, даже если так, то и 1кк вполне реально перебрать.
Ну вот признаки одни и те же, а разметки разные. И получаются разные модели.
Ну, конечно это логично. Мой метод просто позволяет откинуть фактор настройки модели.
Если утверждаете, что у Вас настройки CB не влияют значительно на процесс обучения, то сбросьте для воспроизведения такую выборку, мне будет интересно с ней ознакомится.
В любом случае, всё это разговор про рандом. Пока нет возможности быстро детектить "поломку" модели, слив будет стремительно происходить на новых данных.
Ну, конечно это логично. Мой метод просто позволяет откинуть фактор настройки модели.
Если утверждаете, что у Вас настройки CB не влияют значительно на процесс обучения, то сбросьте для воспроизведения такую выборку, мне будет интересно с ней ознакомится.
В любом случае, всё это разговор про рандом. Пока нет возможности быстро детектить "поломку" модели, слив будет стремительно происходить на новых данных.
Там 2 модели, не так как обычно. 2 разных датасета
Ну, это понятно, интересует выборка с разметкой после первой модели.
Ну, это понятно, интересует выборка с разметкой после первой модели.
Там одновременно 2 модели. Вторая обучатся просто, торговать/не торговать. Могу скинуть завтра, на знаю правда зачем :)
Ещё актуально. Мне действительно интересно, так как у меня совсем другие выводы - возможно, столь разная выборка.