文章 "MQL5 中的范畴论 (第 14 部分)：线性序函子" 新评论 MetaQuotes 2024.04.02 07:53 新文章 MQL5 中的范畴论 (第 14 部分)：线性序函子已发布： 本文是更广泛关于以 MQL5 实现范畴论系列的一部分，深入探讨了函子（Functors）。我们实验了如何将线性序映射到集合，这要归功于函子；通过研究两组数据，典型情况下会忽略其间的任何联系。 海潮数据由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）通过其网站发布并向公众提供，可在此处查看。该数据每天四次记录基准面的海潮高度。全年每天无间断记录每次潮汐时间和高度的全部数据。下面是一个预览： 所有海洋被划分为 4 个区域，每个区域内的潮汐值都来自许多观测站。例如，从南美洲智利一直到阿拉斯加的北美和南美西海岸，有 33 个观测站。对于我们的分析，我们将选择 2020 年从加利福尼亚州蒙特雷观测站收集的数据。 纳斯达克是一个成熟的证券交易所，但我们在此主要取其指数，该指数由相当多的科技公司组成，例如 MSFT、AAPL、GOOG 和 AMZN，这些公司总部都位于加利福尼亚州。该指数可以从大多数券商那里交易，如此其价格馈送将告知我们的范畴，因而我们看看这些彻底改变了行业并体现了加州创新精神的公司的市值是否与来自其海岸收集的海潮数据有任何方式的联系。 作者：Stephen Njuki 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 MQL5 中的范畴论 (第 14 部分)：线性序函子已发布：
本文是更广泛关于以 MQL5 实现范畴论系列的一部分，深入探讨了函子（Functors）。我们实验了如何将线性序映射到集合，这要归功于函子；通过研究两组数据，典型情况下会忽略其间的任何联系。
海潮数据由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）通过其网站发布并向公众提供，可在此处查看。该数据每天四次记录基准面的海潮高度。全年每天无间断记录每次潮汐时间和高度的全部数据。下面是一个预览：
所有海洋被划分为 4 个区域，每个区域内的潮汐值都来自许多观测站。例如，从南美洲智利一直到阿拉斯加的北美和南美西海岸，有 33 个观测站。对于我们的分析，我们将选择 2020 年从加利福尼亚州蒙特雷观测站收集的数据。
纳斯达克是一个成熟的证券交易所，但我们在此主要取其指数，该指数由相当多的科技公司组成，例如 MSFT、AAPL、GOOG 和 AMZN，这些公司总部都位于加利福尼亚州。该指数可以从大多数券商那里交易，如此其价格馈送将告知我们的范畴，因而我们看看这些彻底改变了行业并体现了加州创新精神的公司的市值是否与来自其海岸收集的海潮数据有任何方式的联系。
作者：Stephen Njuki