|
10+ лет
опыт работы
|
4
продуктов
|
689
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Советник определяет вероятные уровни консолидации или коррекции цен и принимает решение о покупке или продаже актива. Торговля производится внутри дня одной позицией, у каждой позиции обязательно есть виртуальные уровни стоп-лосс и тейк-профит . По окончании дня все открытые позиции принудительно закрываются. Время торгового периода можно устанавливать в настройках. Советник позволяет выбрать тип торговли по тренду или флэту. Настойки по умолчанию позволяют сразу приступить к торговле на EURUSD
Советник на двух скользящих средних. В советнике реализован режим самообучения, который позволяет сразу приступить к торговле, но также можно провести предварительное обучение советника для более эффективной торговли. Советник по умолчанию настроен на работу на EURUSD и таймфрейме H1. Основой советника является модифицированная вероятностная нейросеть. Изначально нейронная сеть не содержит нейронов, в таком режиме советник не производит торговлю, а только обучается. В процессе работы советника
I'm studying computer engineer and I hope in future I can develop advisor robots as you do man!
NASDROVIA!
Дальнейшее развитие советника на двух скользящих средних https://www.mql5.com/ru/market/product/1693 . В советнике реализован режим самообучения, который позволяет сразу приступить к торговле, но также можно провести предварительное обучение советника для более эффективной торговли. Советник по умолчанию настроен на работу на EURUSD таймфрейме H1. Основой советника является модифицированная вероятностная нейросеть. Изначально нейронная сеть не содержит нейронов, в таком режиме советник не
Нейросетевой советник на двух скользящих средних с режимом обучения. Обучите советник на указанных вами примерах и получайте прибыль в реальной торговле. Советник может работать на любом инструменте и любом тайм фрейме. Алгоритм торговли в советнике Анализ двух скользящих средних производит нейросетевое ядро, которое выдает команды на покупку или продажу. На входной первый слой подаются значения двух скользящих средних, быстрой (FMA) и медленной (SMA), во втором слое производится вычисление двух