Yevgeniy Koshtenko / Профиль
- Информация
нет
опыт работы
|
13
продуктов
|
5
демо-версий
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Мой живой онлайн мониторинг торговли с помощью моделей Синергии, на реальном счёте пропа США на 60 000$:
https://gog.su/veMr
Мой Телеграмм канал в формате личного блога про экономику, рынок, трейдинг и алготрейдинг:
https://t.me/+SPsKOfQsV8MzZWIy
Покойся с миром, Джимми...((((
Все тайны его алгоритмов ушли с ним в могилу.(Я сумел восстановить по интервью лишь то, что он использовал мэтчинг...
Роботы отобраны по их бэктестам, с помощью генетического алгоритма, таким образом чтобы просадка была минимальной, а прибыль - максимальной. Всего в отборе участвовало 24 робота, все мои скомпилированные и проверенные в реальной торговле.
ВСЕ ГОДЫ ФОРВАРДА В ПРОФИТ. Все месяцы в разрезе форварда - прибыльные.
Просто топ, топище, поставил его весь на проп👻👻👻👻👻
MQL5 - модель машинного обучения для проп-трейдинга, разработанная реальным трейдером с опытом более 8 лет и большим опытом в алгоритмическом трейдинге. Модель работает на паре евро/доллар в часовом таймфрейме. Модель была обучена на участке истории с 2000 по 2010 год и успешно работает на реальном счете проп-фирмы с живым мониторингом. Наша модель превосходно устойчива к новым данным, избегает проблем переоптимизации и переобучения, проходит тесты на перестановку, тесты walk forward, тест Монте
#трейдинг #форекс #криптовалюты #торговыероботы
Многие трейдеры слепо верят, что торговые роботы - это волшебная палочка для получения прибыли. Но реальность такова, что при покупке плохо разработанных роботов вы рискуете:
🔴 Приобрести систему с ужасной стратегией вроде Мартингейла или паршивой сетки. Такие роботы гарантированно сольют ваш депозит.
🔴 Купить робота с переобученной моделью машинного обучения. Переобучение (overfitting) означает, что модель идеально работает на истории, но плохо генерализуется на новых данных. Мои роботы избегают этой проблемы благодаря огромному форвард-тесту в 14 лет, а также благодаря технологиям кросс-валидации и мэтчинга сделок, мэтчинг взят у очень известного прогера.
🔴 Стать жертвой мошенников, продающих чисто мошеннические решения. К примеру, робот читающий историю котировок и идеально работающий в тестере. Или робот с поддельным мониторингом. Таким грешил брокер NPBFX, там редактировали историю сделок на сервере, создавали идеальных роботов с мониторингом, и обманывали людей. Сейчас все акционеры этого банка - брокера под следствием в России. Также я не верю мониторингам с Амаркетс и брокера ECN.Broker. Их пиарят инфоцыгане, обучающие трейдингу, также как пиарили Нефтебанк, а значит - не все чисто с этими брокерами. У брокеров есть много уловок - могут редактировать сделки, могут создавать демо счёт с меткой реального, на реальном сервере, для инфоцыгана, просто якобы идёт пополнение счета на 10-20 миллионов долларов, а на самом деле это демо-счет, могут они также включать своим партнёрам, приводящим к ним лохов, нулевой спред и комиссии, что позволяет заработать даже идиоту.
Торговые роботы лишь так эффективны, как стратегии и модели, лежащие в их основе. Дешевые и непроверенные решения - верный путь к потере капитала.
Будьте осторожны и критически относитесь к любым роботам, прежде чем инвестировать в них. Тщательно тестируйте любую автоматизированную систему на исторических данных и продолжайте управлять рисками даже когда кажется, что у вас в руках пипец Грааль и завтра вы миллиардер.
Умные алготрейдеры процветают! 💯
#autotradingrisks #overfitting #shuriken
Суть в том что проп выдает всем своим трейдерам демо, а это сотни тысяч трейдеров. А затем, насколько я понимаю, просто выводит на реальный рынок одну общую огромную позу. Как-то так.
Но есть мониторинг MyFxBook. Кто-нибудь знает, как его тут закрепить в профиле?
Модель классификации для MQL5 является высокоэффективным инструментом для стабильной торговли, основанным на качественной нейросети и множестве разномерных признаков для обучения моделей. Эта модель обеспечивает стабильную торговлю с 2007 года и прошла форвардный тест с 2015 года, что подтверждает ее надежность и эффективность. Использование множества разномерных признаков позволяет достигать высокой точности прогнозов и оптимальных торговых решений. В основе робота лежит качественная нейросеть
Дело в том, что программа пропа, которую мы для себя выбрали - 60 000$ инстант, со снятием прибыли в любое время - имеет ограничения. Они касаются новостей, того что новостная торговля запрещена в течение 2 минут до крупной новости, и 2 минуты после новости.
Если мои роботы вошли бы в сделки на важной новости, счёт был бы заблокирован моментально.
Что делать? Брать счёт на шару, в надежде что повезет? Не для меня. Брать счёт в другом пропе, где даже не идут навстречу насчёт подключения к реальному серверу, чтобы я мог проверить роботов заранее? Нет. Брать долгосрочную программу пропа, с просадкой в 4% и плечом 1:10, с перспективой заработать 50-100 к баксов за 5-6 лет? Можно, но результат нужен сразу.
Поэтому решил проблему с новостями. Сидел с кодом, нашел библиотеку от fxsaber, долго разбирался, два дня, но разобрался, теперь роботы имеют защиту от новостей)
Класс..
Нейросетевой советник от опытного разработчика и трейдера с 8-летним стажем на рынке. Этот высокопроизводительный робот создан с применением технологии нейронных сетей для анализа рыночных данных и принятия торговых решений. Обучение нейросетевой модели проходило на исторических данных валютной пары EURCHF с 2000 по 2010 год. Согласно тестам на исторических данных, робот демонстрирует впечатляющие результаты: ✅ Максимальная просадка - 7% ✅ Коэффициент Шарпа свыше 3 ✅ Профит фактор - 2,44 ✅
Революционный Форекс советник, построенный на принципах уникальной торговой системы Recovery. Ключевым фактором эффективности этого алгоритма является точный анализ поведения цены вблизи психологически важных круглых уровней. Более того, система использует особое представление цены в виде координат, отличных от традиционных свечных графиков. Основные преимущества советника: Стратегия Recovery, основанная на восстановлении цены Высокая точность определения ключевых уровней поддержки и
Авторский Форекс советник, сочетающий в себе передовые технологии автоматической торговли. Уникальный алгоритм, основанный на моделях машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяет анализировать рыночные условия в реальном времени и принимать взвешенные торговые решения. Ключевые особенности: Cистема, адаптирующаяся к меняющимся рыночным условиям Использование стратегии усреднения для минимизации рисков Высокая точность входа в позиции, подтвержденная успешным тестированием с 2008
Скорость майнинга: 0.83 гигахэшей в секунду
Оставшееся время при обычном переборе хэшей: 53595377703241.02 дней
Текущий хэш: bab82dc74aedc6a4ee2ded6f9e0f0ee3a1a192ed0c7cc4b035d0f370727c22c0
Нейросетевой советник Al Grid Форекс с использованием AI-технологий Представляем вашему вниманию инновационный торговый советник, разработанный с применением технологий искусственного интеллекта (AI Trading). В основе нашего AI-советника лежит уникальная нейросетевая модель, математически основанная на методе классификации, разработанном советскими математиками. Эта модель позволяет выявлять сложные нелинейные закономерности на валютном рынке и принимать высокоэффективные торговые решения
Представляем вашему вниманию торговый советник Зоя - инновационное решение для автоматизированной торговли на валютной паре EUR/USD. Созданный с использованием передовых методов машинного обучения, этот экспертный советник демонстрирует надежные результаты на протяжении более 24 лет тестирования. В основе советника Зоя лежит модель машинного обучения, обученная на исторических данных рынка с 2007 года. Несмотря на серьезные потрясения, такие как финансовый кризис 2008 года, модель продолжает
План до начала лета : обучить минимум 21 модель, по 5-7 на каждой паре, на разных парах. Целевая доходность в год у каждой по 2%, целевая просадка до 1% в год, и совокупная по всем парам не более 4-5%. Каждую из моделей я буду загружать в маркет MQL5, средняя цена по всем моделям будет 800 долларов.
А 1 июня начнется жара. Мы с другом возьмём проп, большой счёт. Проп израильский, мы так страхуемся от санкций, евреи никогда не будут вводить санкции против русскоязычных там, где русские могут помочь им заработать.
Все Вагнера торгуют там, кто понял тот понял) Я уже получил подключение к их реальному серверу, посмотрел там все, мои модели там успешно торгуют, все супер!
И сразу же в июне я запущу реалити шоу на 2 миллиарда тенге. Смысл этого пропа в масштабировании счета. Берете вы допустим счет на 50 000 долларов, при успешной торговле проп обязуется увеличивать ваш счёт на 30-50% за каждые 10% на счёте, вплоть до 4 000 000$.
Я сделаю публичный сигнал MQL5. Буду рассказывать о том, как идёт торговля, предоставлять отчётность. Все это будет в рамках реалити, и цель дойти до планки счета в 4 миллиона долларов за 2-3 года.
Как вам идея?
Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2008 году. 8 лет обучающих данных соответствуют 16 годам тестовых данных. Для модели используются 100 признаков, и используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель обучена на данных до 2008 года, что позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2008 года. Модель использует 100 признаков, которые позволяют ей
Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2015 году. 15 лет обучающих данных соответствуют 9 годам тестовых данных. Для модели используются 100 признаков, и используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель обучена на данных до 2015 года, что позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2015 года. Модель использует 100 признаков, которые позволяют ей
Здравствуйте! Модель была обучена на данных австралийского доллара, с форвардным тестом, начинающимся в 2006 году. Шесть лет обучающих данных соответствуют 18 годам тестовых данных. Для модели используются 400 признаков, и используется одна модель XGBoost и одна модель CatBoost. Модель обучена на данных до 2010 года, что позволяет ей эффективно прогнозировать будущие цены. На форвардный тест вне участка обучения можно взглянуть после 2010 года. Модель использует 400 признаков, которые позволяют
Я сменил подход, сменил картинку. Сделал 10 лучших метрик оценки моделей классификации, научно обоснованных метрик, таких как точность, полнота, меткость, F1, и т.п. Вывел на основе этих метрик среднюю, сделал формулу.
Сразу же появилась новая проблема, дисбаланс классов. Если цена на исторических данных росла в течение 20-30 лет, лучшие метрики укажут на модели бычьего рынка, которые будут в итоге прогнозировать только покупки и все. Я с этим уже сталкивался, когда делал компьютерное зрение для анализа графиков. Пришлось внедрять балансировку классов по новому для меня методу, с весами классов.
Итог всей этой работы будет известен завтра, после тысячи обученных моделей и выбора одной лучшей. Тружусь для маркета, систему охлаждения ноутбука пожалуй надо уже менять)
Больше не придется мучиться, обучая сотни моделей, когда в прибыль идёт одна из сотни. Научные метрики нормально оценивают модели.