Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3239
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Что именно?
Что именно?
Где-то видел, что можно помещать в ONNX все, что имеется в библе Scikit, а там самые разные модели и довольно много.
Можно и деревянные модели
Где-то видел, что можно помещать в ONNX все, что имеется в библе Scikit, а там самые разные модели и довольно много.
Ну не буду спорить, Я не слишком силен в ONNX.
Ещё важный вопрос - получит ли модель информацию о торговом окружении - какие позиции открыты, что там в истории....
Вопрос к разработчикам, ONNX модели в МТ выполняются на процессоре или видеокарте?
Ещё важный вопрос - получит ли модель информацию о торговом окружении - какие позиции открыты, что там в истории....
Renat Fatkhullin #:
GPU критичны именно на этапе обучения.
ONNX могло бы стать альтернативой для OpenCL. Но это пока просто идея.
На обсуждение шаблон робота для Тестера.
Код лаконичный, поэтому сразу читаем. В нем три состояния: купить, продать, ничего не делать.
Не вижу смысла усложнять, добавлять ММ и т.д. Тогда с МО постараться нужно.
Элемент случайности сильно отпадает, если требовать, чтобы частота сделок (одна в день, например) соответствовала предыдущим значениям. В общем, пообсуждать можно уже что-то на уровне кода.