Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2838

 
Maxim Dmitrievsky #:
А выбор моделей по кастомным метрикам может быть полезен иногда, наверное. Но это побрякушки все, по большому счету

А мне интуиция подсказывает что вскоре это станет общим местом для МО в трейдинге.

Не то чтобы это будет гарантией прибыли, но неиспользование этого будет считаться гарантией неудачи)

 

Сан Саныч всё правильно говорит о проблемах применимости результатов оптимизации на истории из-за нестационарности рынка. Проблема в том, что такая оптимизация - это единственное что у нас есть. Например, его собственные подходы к отбору признаков - это тоже оптимизация на истории, пусть и более навороченная)

Ну или какая-нибудь кроссвалидация, например - это же тоже оптимизация на истории.

 
Aleksey Nikolayev #:

А мне интуиция подсказывает что вскоре это станет общим местом для МО в трейдинге.

Не то чтобы это будет гарантией прибыли, но неиспользование этого будет считаться гарантией неудачи)

Пожалуйста, берём оптимизатор МТ5 и используем. Давно как общий метод уже 😀

Однако же зарабатывают ТС на других принципах в основном (по другому найденные). Поэтому оптимизация в своей значимости не увеличится, я бы даже не уделял таким нюансам столько времени

Простая аналогия: оптимизация рандомной ТС в МТ5 по разным критериям не приводит к успеху. А оптимизация изначально хорошей ТС приводит к успеху при любом критерии.

Все эти пики и плато не имеют отношения к присутствию или отсутствию закономерностей. Они могут случайно совпадать на трейне и тесте, а могут не совпадать. Это не предмет исследований Андрея.
 

Дик завел всех в блуд. Жуете, жуете...

Не имеет никакого значения качество оптимизации. Тестер, независимо от критерия, полезен в неком ориентировочном подборе параметров. Но это все ни о чем, достаточно погонять в тестере МТ5 с форвардом.

Некоторое время назад я написал советник на юрик - JMA-MACD. Советник получился замечательный, прекрасно держал тренд, даже сносно отрабатывал боковики. Профит-фактор свыше 3, свыше 80% прибыльных сделок.

Результат оптимизации выглядел замечательно, в точности в соответствии с требованиями Дик. Значительная часть значения прибыли или профит фактора образовывали плотное множество. На графике в тестере это выглядело прекрасно: ровно зеленый цвет без проплешен со слабым посветлением с одного края. Типичное чуть выпуклое плато, причем с максимальной частотой параметров чуть меньше максимума. 


Занимался я следующим: оптимизировал на 2, 3, 6 и 12 месяцев на 6 валютных парах, брал полученные параметры и прогонял на следующей неделе. Положительные результат был всегда в менее половины случаев! Но очень часто только убыток.

Прекрасный при оптимизации советник упорно сливал.

Долго не мог смириться, результат оптимизации перегнал в эксель, там получал разные статистические характеристики критерия оптимизации - улучшить не удалось. Перед носом  типичное чуть выпуклое плато, в эксель нашел частоту встречающихся параметров, получил, что максимальная частота параметров чуть меньше максимума, те.е распределение частоты использования параметров сильно скошено в сторону максимума.

Еще раз напишу: все рассуждения про необыкновенную оптимизацию ничего не стоят без контроля вне выборки оптимизации. Не вытекает из алгоритма оптимизации прибыль в будущем.

 
Снова перевод темы не в ту плоскость :) 
 
Maxim Dmitrievsky #:
Пожалуйста, берём оптимизатор МТ5 и используем. Давно как общий метод уже 😀

Однако же зарабатывают ТС на других принципах в основном (по другому найденные). Поэтому оптимизация в своей значимости не увеличится, я бы даже не уделял таким нюансам столько времени

Простая аналогия: оптимизация рандомной ТС в МТ5 по разным критериям не приводит к успеху. А оптимизация изначально хорошей ТС приводит к успеху при любом критерии.

Все эти пики и плато не имеют отношения к присутствию или отсутствию закономерностей. Они могут случайно совпадать на трейне и тесте, а могут не совпадать. Это не предмет исследований Андрея.

Максим, подтверждаю, не предмет моих исследований.

Maxim Dmitrievsky #:
Снова перевод темы не в ту плоскость :) 

Фоменко вообще как будто не слышит что говорят. Я уже несколько раз говорил, что тестер никак не влияет ни на прибыльность, ни на способность ТС работать прибыльно в будущем. Тестер - инструмент, не более того. Алгоритм оптимизации - инструмент и не более того. Это как обсуждать "успешность" лопаты для зарабатывания денег.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Пожалуйста, берём оптимизатор МТ5 и используем. Давно как общий метод уже 😀

Хотелось бы совместить возможность использования кастомного критерия в МТ5 с гибкостью моделей МО, в которых параметров либо очень много, либо вообще заранее неопределённое количество.

Например, плохо понимаю как можно органично внедрить в МТ5 хотя бы модель одиночного решающего дерева.

 
Aleksey Nikolayev #:

Хотелось бы совместить возможность использования кастомного критерия в ... с гибкостью моделей МО, в которых параметров либо очень много, либо вообще заранее неопределённое количество.

тут только R 

 
Maxim Dmitrievsky #:

если попадалось описание ADAM адекватное - скинь ссылочку плиз, видел несколько, везде по разному и непонятно.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Однако же зарабатывают ТС на других принципах в основном (по другому найденные). Поэтому оптимизация в своей значимости не увеличится, я бы даже не уделял таким нюансам столько времени

Простая аналогия: оптимизация рандомной ТС в МТ5 по разным критериям не приводит к успеху. А оптимизация изначально хорошей ТС приводит к успеху при любом критерии.

Все эти пики и плато не имеют отношения к присутствию или отсутствию закономерностей. Они могут случайно совпадать на трейне и тесте, а могут не совпадать. Это не предмет исследований Андрея.

Ничто не даёт гарантий заработка) Речь о технических возможностях - чем их больше тем лучше.

Единственная причина, почему пытаюсь муссировать эту тему - небольшая надежда, что это могут учесть метаквоты при обещанном ими внедрении МО в МТ5.

Причина обращения: