Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2296
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Сетка и Мартин разные принципиально вещи с т. зр. так сказать "математики стратегий" ) теории игр если хотите.
Сетка нужна лишь для того, чтобы диверсифицировать риск входа раньше/позже "идеального" момента, или сделать скидку на "уверенность" во входе в рынок. При этом сетка в плюсе- пирамида - улучшает не меньше, чем усреднение в минусе.
А Мартин это именно математически обособленный вид усреднения с увеличением, в котором всё завязано на математику (думать и искать входы вообще не надо, это уже от бедности напридумывают фильтров), и вопрос только в толщине депо, сколько он может выдержать безоткатного движа.
Насчёт сетки - ваша идея очень нравится. Я недавно вожусь с МО, и на днях тоже осенило типа того - нафига представлять целевую функцию как зависящую от отдельных трейдов, когда сами трейды могут быть построены по какой то сетке с хитрым ММ, типа входим минимальным риском и потом пирамидимся или усредняемся. Стало вдруг очевидно что целевые будут разные для моделей при разных стратегиях разделения входов.
ну да, просто сетка. Возможно, с легким мартином )
Вот, кстати, сетки кажутся немного более осмысленными (в сравнении с мартингейлом). Можно, например, попытаться ухватить ими эффект, когда мелкие движения с большей вероятностью продолжаются, а большие - разворачиваются.
да, типа такого.. интересно как МО будет обобщать для новых данных. В теории, должно быть менее чувствительно к шуму.
статьи благотворно влияют на умы людей
Желающих пока нет. Гипотеза - чем больше люди шарят в МО, тем меньше интереса к фрилансу ))
Желающих пока нет. Гипотеза - чем больше люди шарят в МО, тем меньше интереса к фрилансу ))
здесь только человека 1.5 могут все вышеописанное )
честно, я не понимаю как люди умудряются делать прибыльных ботов (например, для маркета) простыми способами а-ля набросал индикаторов, оптимизировал и работает!
Наверное, просто выборка большая и кому-нибудь да повезет, случайно
Вроде рэп с пониженым битрейтом, пока не нашел ссылку
https://www.mql5.com/ru/forum/143224/page30#comment_3620287
https://www.mql5.com/ru/forum/143224/page30#comment_3620287
Там по срокам не бьётся - Марсалья свой диодно-рэповый шум проверял на своих тестах в 1995 году (дата выпуска его CD-ROM с этим шумом), а набор тестов NIST датируется 2010-м. Хотя, в рэперов я верю - они бы, наверняка, и конкурс AES выиграли бы)
Понятно, что для любого набора тестов всегда можно сделать неслучайную последовательность, которую они не распознают - проще всего взять что-нибудь вроде двоичной записи числа Пи. Тем не менее, я бы рекомендовал цосникам поизучать эти тесты, а не только бегать годами с идеями как пристроить к рынку пучок синусоид)
Там по срокам не бьётся - Марсалья свой диодно-рэповый шум проверял на своих тестах в 1995 году (дата выпуска его CD-ROM с этим шумом), а набор тестов NIST датируется 2010-м. Хотя, в рэперов я верю - они бы, наверняка, и конкурс AES выиграли бы)
Понятно, что для любого набора тестов всегда можно сделать неслучайную последовательность, которую они не распознают - проще всего взять что-нибудь вроде двоичной записи числа Пи. Тем не менее, я бы рекомендовал цосникам поизучать эти тесты, а не только бегать годами с идеями как пристроить к рынку пучок синусоид)
Кстати вспомнилось читал про прикольный эксперимент - когда свёрточные сети начали хайповать по распознованию котиков и остальных 1000 классов,
кто-то провел изыскания и написал простецкий алгоритм, который практически любую картинку чуть изменял и обманывал эту нейронку (АлексNet чтоли),
причём изменения были не видны глазом абсолютно, а сетка ломалась, что-то типа сдвига на пол-пикселя и т.п.
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2108#comment_19209601
Спасибо большое, то что надо!
Думаю написать сразу на МТ5 оверсемплинг. Может кто тут подскажет формулы создания новых элементов данных для оверсемплинга?
Smote как я понял "создаются новые элементы непосредственно вблизи существующих":
берем считаем по каждому признаку среднюю, СКО, дисперсию (можно отсечь выбросы), и потом берем случайный элемент, к каждому признаку его прибавляем значение в пределах +/- СКО и таким образом плоди сколько надо новых.
Кажется что этого должно хватить, как считаете?
Aleksey Nikolayev:
Тем не менее, я бы рекомендовал цосникам поизучать эти тесты, а не только бегать годами с идеями как пристроить к рынку пучок синусоид)
По сути этими тестами занимаюсь, ищу отличия шума и цены. Кроме волы ничего серьезного не нашел.