Обсуждение статьи "Машинное обучение и Data Science (Часть 17): Растут ли деньги на деревьях? Случайные леса в форекс-трейдинге"

[MetaQuotes]

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 17): Растут ли деньги на деревьях? Случайные леса в форекс-трейдинге:

Эта статья познакомит вас с секретами алгоритмической алхимии, познакомит с искусством и точностью особенностей финансовых ландшафтов. Вы узнаете, как случайные леса преобразуют данные в прогнозы и помогают ориентироваться в сложностях финансовых рынков. Мы постараемся определить роль случайных лесов в отношении финансовых данных и проверить, смогут ли они помочь увеличить прибыль.

Кажется, что дерево регрессии имеет больше ветвей при одних и тех же параметрах.

Точность нашей регрессионной модели во время обучения составила 59%. Это хороший признак того, что мы все поняли верно. Вот как выглядят прогнозы, нанесенные на график:

Автор: Omega J Msigwa

[Altan Karakaya]

Очень познавательно и интересно