Все о MQL5 Wizard: создавайте роботов без программирования. - страница 4

[Sergey Golubev]

Техники мастера MQL5, которые вы должны знать (часть 16): Анализ главных компонент с собственными векторами

Анализ главных компонент (PCA) - это сосредоточение внимания только на "главных компонентах" среди множества измерений набора данных, что позволяет сократить размерность этого набора данных, игнорируя "непринципиальные" части.

Однако PCA с собственными значениями и векторами имеет несколько более глубокий подход. Как правило, наборы данных, обрабатываемые в рамках PCA, имеют матричный формат, и главные компоненты, которые ищутся в матрице, представляют собой один векторный столбец (или строку), который является наиболее значимым среди других векторов матрицы и может служить представителем всей матрицы. Как уже говорилось во вступлении, только этот вектор будет содержать главные компоненты всей матрицы, отсюда и название PCA. Однако для определения этого вектора необязательно использовать собственные векторы и значения, поскольку другими альтернативами являются сингулярное разложение значений (SVD) и итерация мощности.

[Sergey Golubev]

Техники мастера MQL5, которые вы должны знать (часть 17): Мультивалютная торговля

Эта статья продолжает цикл статей о том, как мастер MQL5 идеально подходит для быстрого тестирования и создания прототипов идей для трейдеров. Для многих людей, разрабатывающих экспертов и торговые системы, очень важна необходимость постоянно учиться и быть в курсе тенденций не только машинного обучения, но и торговли и управления рисками в целом. Поэтому в этой серии мы рассмотрим, как MQL5 IDE помогает в этом деле, не только экономя время, но и минимизируя ошибки при кодировании.