Машинное обучение роботов - страница 12

[LEbEdEV]

Evgeniy Gutorov #:

Рінок постоянно изменяется  и бот на одном алгоритме даст сбой и вілетит все в трубу..

Ну а флет можно примерно так віделить  - лучшего пока невидел..

вообще-то нейронки нужно переобучать регулярно, что бы они текущую ситуацию анализировали =)

[Dmytryi Voitukhov]

Ivan Negreshniy #:

Вы объяснили все просто, но я постараюсь еще упростить, не вникая в характер движений валютных курсов, моделей, трендов и разработку программ, т.к. все это, ИМХО, уже много раз перетерто и изъезжено и над этим можно думать бесконечно.

Другое дело, сесть на хвост памяти рынка на машинном обучении, тут нечего думать, тупо учи бота торговать на пиках и впадинах по истории цен.

Конечно учить нужно быстро и качественно, м.б. придется делать это часто, но это все решается примитивной автоматизацией, тем более, что у меня это уже есть.

Остается только на практике проверить сколько обученный робот может торговать по инерции и как часто его нужно менять или переучивать, ну и какие участки истории при этом брать.

Это как спускаться по лыжне и прыгать с трамплина, разгон, прыжок и летишь сколько сможешь, затем опять на горку, что еще проще:)

все верно. в моем варианте инерция 1-3 дня при обучении за предыдущие несколько месяцев. а какие брать участки - пусть решает нейронка. надо только правильно масштабировать флет - не растягивать цену на всю матрицу. Никто ж в здравом уме не будет использовать абсолютные величины. и система его будет отличать. Но в целом, пока стабильных результатов не получил. Есть что-то ещё... На больших ТФ не пробовал. Там нужно уметь пережидать большую просадку. Кто попробует большие ТФ - отпишитесь по результатам.