ONNX модели в машинном обучении

ONNX (Open Neural Network Exchange) — открытая библиотека для построения нейронных сетей глубокого обучения. У данного проекта есть несколько крупных преимуществ:

• Поддержка ONNX осуществляется крупными компаниями, такими  как Microsoft, Facebook, Amazon и другими партнерами.
• Открытый формат позволяет производить преобразование форматов между различными средствами машинного обучения, ONNXMLTools от Microsoft позволяет конвертировать модели в формат ONNX.
• MQL5 обеспечивает автоматическую конвертацию входных и выходных данных модели, если тип переданного параметра не соответствует модели.
• Создавать ONNX модели можно с помощью множества инструментов машинного обучения, в настоящее время они поддерживаются в Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit, MXNet, PyTorch и OpenCV,  также есть интерфейсы для многих других популярных фреймворков и библиотек.
• Язык MQL5 позволяет внедрить ONNX модель в торговую стратегию и использовать все преимущества платформы MetaTrader 5 для эффективной работы на финансовых рынках.
• Перед запуском модели в реальную торговлю вы можете проверить модель на исторических данных в тестере стратегий без использования сторонних инструментов.

Для работы с ONNX в MQL5 предусмотрены следующие функции: