Ставь лайки и следи за новостями
Поставь на него ссылку - пусть другие тоже оценят
Оцени его работу в терминале MetaTrader 5
Примеры из книги "Нейросети в алготрейдинге на MQL5" - эксперт для MetaTrader 5
- Просмотров:
- 3265
- Рейтинг:
- Опубликован:
- 2024.02.29 13:32
- Обновлен:
- 2024.02.29 13:41
- Нужен робот или индикатор на основе этого кода? Закажите его на бирже фрилансеров Перейти на биржу
В этой книге представлены 7 глав, которые помогут вам овладеть основами нейронных сетей, и научат вас, как интегрировать их в ваши собственные торговые роботы на MQL5. Начиная с основных принципов нейронных сетей и заканчивая более сложными архитектурными решениями и механизмами внимания, эта книга предоставляет вам всю необходимую информацию для успешной реализации машинного обучения в вашем алгоритмическом трейдинге.
Вы узнаете, как использовать различные типы нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные модели, и как интегрировать их в среду MQL5. Книга также рассматривает архитектурные решения для повышения сходимости моделей, такие как пакетная нормализация и Dropout.
Кроме того, автор предоставляет практическое руководство по обучению нейронных сетей и внедрению их в ваши торговые стратегии. Вы научитесь создавать торговые советники для проверки эффективности обученных моделей на новых данных, чтобы оценить их потенциал на реальных финансовых рынках.
"Нейросети в алготрейдинге на MQL5" — это не просто книга, это ваш путеводитель в мире алгоритмической торговли, который поможет вам улучшить ваши торговые решения и достичь больших финансовых успехов. Поднимите свои навыки до нового уровня и начните использовать машинное обучение для повышения эффективности вашей торговли уже сегодня.
Работа с данными клавиатуры
Разрабатываем мультивалютный советник — исходные коды из цикла статейИсходные коды, написанные в процессе разработки библиотеки для создания мультивалютных советников, объединяющих множество экземпляров различных торговых стратегий.
Пример бота со встроенной моделью машинного обучения, которая обучена на питоне и сохранена в формат ONNX.
PACF_ACFThe script calculates the autocorrelation and partial autocorrelation functions and displays them on a graph