Assista a como baixar robôs de negociação gratuitos
Encontre-nos em Telegram!
Participe de nossa página de fãs
Script interessante?
Coloque um link para ele, e permita que outras pessoas também o avaliem
Você gostou do script?
Avalie seu funcionamento no terminal MetaTrader 5
Indicadores

Stochastic volatilty - no gráfico - indicador para MetaTrader 5

Visualizações:
2808
Avaliação:
(21)
Publicado:
2019.02.11 09:30
Precisa de um robô ou indicador baseado nesse código? Solicite-o no Freelance Ir para Freelance

A teoria:

O indicador foi construído com base no trabalho original e idéia de Francesco G. Cavasino (descrito em seu artigo publicado como "Stochastic volatility").

  • Estocástico original (OriginalStoch variável de entrada no código ou Calcular usando a opção original estocástica na guia de entradas do indicador) - você deseja que o indicador calcule a suavidade do estocástico original de George Lane ou você quer que seja calculado como um EM (método evolutivo). Por padrão, é definido como true.
  • Volatilidade original (variável de entrada OriginalVolatility no código ou a opção Calcular utilizando volatilidade original na aba de entradas do indicador) - no indicador original, a volatilidade histórica estava prevista para ser calculada com dados diários e a suposição é de que existem 252 dias úteis em um ano. Se você estiver usando o indicador no timeframe que não é diário, é mais inteligente desligar o cálculo da volatilidade original (parâmetro definido como false).

Alguma explicação do uso:

Este não é um indicador direcional. Isso significa que mesmo que seja estocástico, ele não mostra a direção do mercado, mas mostra a direção-quantidade-tamanho da volatilidade. A suposição que parece suficientemente sólida e na qual esse indicador foi construído é que em tempos de volatilidade extremamente baixa, será um bom momento para entrar no mercado, já que a mudança na volatilidade é iminente. Esses horários são marcados por linhas vermelhas na sub-janela e por velas vermelhas no gráfico. Para direção de entrada, você deve usar algum outro indicador de tendência.

Esta versão:

Uma versão "regular" foi publicada aqui: Volatilidade Estocástica, mas não usa esse indicador para operar. Ele não usa esta versão, pois algumas operações (como cálculo de período longo da média móvel simples e desvio padrão em dados modificados, que não são dados padrão, se codificadas como MQL puro ficam muito lentas). Assim, este indicador é dividido em partes funcionais que fazem o trabalho, usando qualquer indicador contruído e que, quando combinados, fazem bem o seu trabalho.

Todos os arquivos mq5 estão anexados, mas para facilitar as coisas (já que alguns vão ter problemas para compilar isso), todos os arquivos ex5 (no arquivo zip anexo) serão anexados em um post separado, para que não seja necessário fazer uma compilação de vários arquivos, pois certas etapas devem ser seguidas na ordem exata

Cada um dos indicadores anexados pode trabalhar por conta própria, mas os dois indicadores "finais" são os que ficam "sobre o gráfico" e na sub janela. Os indicadores "base", como o nome indica, são usados para cálculos de base. Aqui está a aparência da versão "sobre o gráfico" (também carrega automaticamente o indicador na sub janela)

E aqui está o indicador sozinho:

A versão "sobre o gráfico" ajuda você a identificar exatamente quais barras em questão que são "candidatas" a mudanças nas tendências, ou seguindo as condições de mercado (como no exemplo "panorâmico" abaixo)


PS: não altere as configurações do indicador na subjanela se estiver usando o indicador no gráfico. Em vez disso, altere todas as configurações do indicador que está anexado no gráfico, as alterações também serão refletidas no indicador na subjanela.


Traduzido do inglês pela MetaQuotes Ltd.
Publicação original: https://www.mql5.com/en/code/22665

Vidya Vidya

Variable Index Dynamic Average (VIDYA)

VHF adaptive VMA VHF adaptive VMA

VHF adaptive VMA

Step average Step average

Step average

Step Average (baseado no ATR) Step Average (baseado no ATR)

Step Average: baseado no intervalo verdadeiro da média