트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 938

 
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24시간의 긴 공백 끝에 10시간이 처음이라는 사실 때문일까요? 그래서 예고가 잘 된 걸까요? 낮은 변동성 외에 24시간 안에 특별한 것이 있습니까?

따라서 거래 세션 은 23-50시에 일시 중지된 후 10시에 시작됩니다. 그렇기 때문에 항상 강한 움직임과 분할이 있으므로 이 순간이 다른 모든 날과 관련하여 예외적이라는 것은 논리적입니다.

이제 요일과 시간을 연결해 보겠습니다. 아이디어에 따라 뉴스 날짜와 출시 시간이 나와야 합니다. 이론을 확인해 보겠습니다.

 
레나트 아크티아모프 :

나는 계속 탐구한다.

5년 동안 이 기능을 연구했지만 핸디캡에 사용할 수 있는 것이 무엇인지 상상조차 할 수 없었습니다.

간단히 말해서 NN은 일반적인 적응 재귀 필터입니다.

많은 종류가 있습니다.

선생님과 함께, 선생님 없이 등등

예측 변수 - 디지털 필터링 계수. Rzhaka 때문에 초등학교 ...

당신은 나에게 말합니다-당신은 이미 블라인드를 했습니까 아니면 훈련과 함께 입구 / 출구를 사용합니까?

//블라인드는 출력에 무엇이 있는지 모르지만 입력에 핸디캡이 있는 경우입니다. 비교할 것도 없이...

첫째, 이례적입니다. NS는 사실 순전히 비선형 쓰레기입니다. 둘째, 재귀적 NN도 있지만 비재귀적입니다.

그냥 다 초라해 보이지만 파보면..."장군들 대부분이 사냥꾼들이었다가 잡혀갔지만, 올라왔을 텐데- 아니, 까다롭습니다. 보기에는 쉬워 보이지만 막상 보면 그 - 젠장!" (와 함께)

선생님과 함께 표준 VR만 사용합니다. + 자체 교육 수정(이것은 수동임).

나는 예측을 하지 않거나 아직 하지 않습니다. MLP에서만 분류됩니다.

 
유리 아사울렌코 :

첫째, 이례적입니다. NS는 사실 순전히 비선형 쓰레기입니다. 둘째, 재귀적 NN도 있지만 비재귀적입니다.

그냥 다 초라해 보이지만 파보면... "장군들 대부분이 사냥꾼들이었다가 잡혀갔지만, 올라오곤 했을 텐데- 아니, 까다롭다. 보기에는 쉬워 보이지만 막상 보면 그것 - 젠장!" (와 함께)

선생님과 함께 표준 VR만 사용합니다. + 자체 교육 수정(이것은 수동임).

이 기능은 가장 하기 쉬우며 가장 빠릅니다.

즉, 교사

당신은 당신의 눈으로 본다

 
유리 아사울렌코 :

나는 예측을 하지 않거나 아직 하지 않습니다. MLP에서만 분류됩니다.

당신은 입구에 신호가 있고 출구에 있습니다 // 당신은 적어도 하나의 이전 눈금을 봅니다

유라, 당신은 예측을 만들고 거래합니다. 당신이 좋아하는 것을 부르세요, 하지만 그것은 사실입니다

좋아, 프로그래밍 시작

// 그리고 한 가지 더 - 예, 비재귀적입니다. 틀렸습니다. 아니면 그냥 사용하고 싶지 않을 수도 있습니다. 시간이 말해 줄거야...

 
알렉세이 비아즈미킨 :

따라서 거래 세션 은 23-50시에 일시 중지된 후 10시에 시작됩니다. 그렇기 때문에 항상 강한 움직임과 분할이 있으므로 이 순간이 다른 모든 날과 관련하여 예외적이라는 것은 논리적입니다.

이제 요일과 시간을 연결해 보겠습니다. 아이디어에 따라 뉴스 날짜와 출시 시간이 나와야 합니다. 이론을 확인해 보겠습니다.

겨울 / 여름까지의 시간 전달 요인으로 인해 하루 + 시간의 무리로 뉴스를 식별하는 것은 불가능합니다.

아니면 일부 예측 변수가 간섭을 일으킬 수도 있습니다 ...
 
레나트 아크티아모프 :

이 기능은 가장 하기 쉬우며 가장 빠릅니다.

즉, 교사

당신은 당신의 눈으로 본다

H epoch 이후의 중간 결과를 보고 결과에 따라 추가 훈련의 매개변수를 수정합니다.

레나트 아크티아모프 :

당신은 입구에 신호가 있고 출구에 있습니다 // 당신은 적어도 하나의 이전 눈금을 봅니다

유라, 당신은 예측을 만들고 거래합니다. 당신이 좋아하는 것을 부르세요, 하지만 그것은 사실입니다

시계열 만 국회에 제출되고 다른 것은 없습니다. 지표, 예측자, 이 중 아무 것도 없습니다. 그 전에는 지표가 작동하고 일반적인 논리에 따라 결정됩니다. 즉, 국회에, 또는 글쎄요, 그림 4에서 모든 것을 적용하는 것입니다.

날씨가 좋지 않으면 날씨가 나쁠 것입니다. 이것이 전체 예측입니다. 그리고 얼마나 좋고 나쁨이 결정되지 않고 그러한 작업이 전혀 설정되지 않습니다. NN의 경우 이것은 분류 작업입니다.

 
유리 아사울렌코 :

H epoch 이후의 중간 결과를 보고 결과에 따라 추가 훈련의 매개변수를 수정합니다.

국회에서는 시계열만 제공되고 다른 것은 제공되지 않습니다 . 지표, 예측자, 이 중 아무 것도 없습니다. 그 전에는 지표가 작동하고 일반적인 논리에 따라 결정됩니다. 즉, 국회에 아무 것도 적용하지 않고 그림에서 잘하는지 여부입니다.

날씨가 좋지 않으면 날씨가 나쁠 것입니다. 그것이 전체 예측입니다. 그리고 얼마나 좋고 나쁨이 결정되지 않고 그러한 작업이 전혀 설정되지 않습니다. NN의 경우 이것은 분류 작업입니다.

요컨대, 당신은 국회가 그와 함께 무엇을하고 있는지 이해하지 못했습니다 ....

발명품을 사용하는 이유, 직접 작성하십시오.

여기 포럼에서 64차 5포인트 LPF를 찾아 4rku로 변환하고 open, high 및 loy를 추가했습니다.

코드를 자세히 살펴보면 이 모든 것이 두 번 수행되고 교사도 수행된다는 것을 이해하게 될 것입니다....

파일:
SATL.mq4  9 kb
 
레나트 아크티아모프 :

요컨대, 당신은 국회가 그와 함께 무엇을하고 있는지 이해하지 못했습니다 ....

글쎄, 당신은 NS가 필터의 아날로그 + 또한 비선형이라고 스스로 말했습니다. 체 합니까? - 필터 계수를 선택하는 동시에 필요한 예측 지표를 구축합니다.

레나트 아크티아모프 :

발명품을 사용하는 이유, 직접 작성하십시오.

여기 포럼에서 64차 5포인트 LPF를 찾아 4rku로 변환했습니다.

코드를 자세히 살펴보면 이 모든 것이 두 번 수행되고 교사도 수행된다는 것을 이해하게 될 것입니다....

나는 (나와 달리) 이 모든 것을 전문적으로 처리한 사람들이 있다고 믿고, 우리는 자전거를 발명하는 것이 아니라 그들의 결과를 사용해야 합니다. 그건 그렇고, 이것은 OOP의 기본 원칙 중 하나입니다. 그리고 상속 등 모든 클래스가 아닙니다.

그리고 자격이 허용하는 한 필터를 스스로 묶을 수 있습니다.)

 
유리 아사울렌코 :

글쎄, 당신은 NS가 필터의 아날로그 + 또한 비선형이라고 스스로 말했습니다. 체 합니까? - 필터 계수를 선택하는 동시에 필요한 예측 지표를 구축합니다.

글쎄, 나는 같은 것에 대해 이야기하고 있습니다.

계수를 찾으려면 먼저 결과를 확인해야 합니다.

그리고 원하는 예보에 맞춰 조정해준다고 합니다.

글쎄, 그렇지?

 
유리 아사울렌코 :

글쎄, 당신은 NS가 필터의 아날로그 + 또한 비선형이라고 스스로 말했습니다. 체 합니까? - 필터 계수를 선택하는 동시에 필요한 예측 지표를 구축합니다.

나는 (나와 달리) 이 모든 것을 전문적으로 처리한 사람들이 있다고 믿고, 우리는 자전거를 발명하는 것이 아니라 그들의 결과를 사용해야 합니다. 그건 그렇고, 이것은 OOP의 기본 원칙 중 하나입니다. 그리고 상속 등 모든 클래스가 아닙니다.

그리고 자격이 허용하는 한 필터를 스스로 묶을 수 있습니다.)

그들은 우리에게 필요한 것을 주지 않을 것입니다.

사유: