규칙성은 물체의 양, 속성 및 현상에서 규칙적으로 안정적인 관계입니다. 수학 법칙에서..... 어쩌구 저쩌구.
패턴 트레이딩. 오랫동안 사라지지 않았지만 긴장을 풀지 못하게합니다. 예를 들어, 지금 몇 년 전의 시장으로 돌아간다면 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 하지만 당시에는 지금 사용할 수 있는 도구가 없었습니다. 일종의 '공격'과 '방어'의 무기 투쟁인 셈이죠.
제가 아는 수백만장자 중에는 비트코인으로 피자를 사서 번 돈을 암호화폐에 투자한 사람도 있습니다. 그런 이야기는 없습니다.
트레이더가 죽어가는 패턴을 거래할 수 있지만 체계적으로 새로운 패턴을 찾을 수 있다면, 트레이더는 자신의 이익을 위해 체계적으로 행동하는 법을 배웠기 때문에 패턴을 거래하고 있다고 말할 수 있습니다.
В разных источниках не один десяток лет высказывается гипотеза, что каждое живое существо - алгоритм на внешние раздражители (поток данных). В частности, человеческий мозг - нейросеть, обучение
교육과 테스트는 확실히 겹치지 않습니다.
다음은 계산 프로세스입니다(트레이닝, 최적화라고 부르지만 상관없습니다). 이 과정에 두 샘플이 모두 포함되나요?
코드가 명확하지 않나요?
train은 모델이 학습되는 파일, 즉 패턴 목록이 형성되는 파일입니다(무작위 포리스트인 경우 약 100개의 패턴).
test는 알고리즘이 패턴을 기반으로 대상 변수의 값을 예측하는 파일입니다.
교육과 테스트는 확실히 겹치지 않습니다.
다음은 계산 프로세스입니다(트레이닝, 최적화라고 부르지만 상관없습니다). 이 과정에 두 샘플이 모두 포함되나요?
고전적인 방법은 다음과 같습니다.
있다
train
test
유효성 검사
알고리즘은 훈련에서 학습하고 훈련만 봅니다,
하지만 트레이너는 즉시 테스트도 확인하여 훈련과 테스트의 결과가 달라지지 않도록 합니다,
또한 테스트 트레인의 결과가 갈라지기 시작했다는 이유로 트레이닝을 중단하기로 결정할 수도 있습니다.
따라서 훈련은 훈련할 때 알고리즘을 보고
테스트는 훈련 중에 사람을 보지만 알고리즘은 보지 않습니다.
검증은 훈련의 모든 단계가 완료될 때까지 아무도 보지 못합니다.
하지만 이것은 고전적인 방식이며, 요즘에는 많은 알고리즘이 훈련과 테스트 훈련을 결합합니다.
이상한 점은 10분 전에는 전문가를 모른다고 하더니 이제 갑자기 전문가를 안다는 것입니다.)
나는 돈을 버는 초석이 패턴이고 미래가 의심스러운 알고리즘 트레이더를 전문가라고 부를 수 없습니다.
그들이 스스로를 존중한다면 그것은 연구가 아니라 고품질 기술 구현을위한 것입니다. 아무도 그들의 트레이딩 아이디어를 존중하지 않습니다. 언제든지 고장이 발생할 수 있고 기술 / 경험 만 남을 수 있음을 누구나 이해합니다.
알고리즘 트레이더들 사이에서 퀀트를 본 적이 없습니다.
코드를 이해하지 못하시나요?
train은 모델이 학습되는 파일, 즉 패턴 목록이 형성되는 파일입니다(랜덤 포레스트인 경우 약 100개의 패턴).
test는 알고리즘이 패턴을 기반으로 대상 변수의 값을 예측하는 파일입니다.
TS 모델을 얻을 때 계산에 테스트가 포함되었나요?
고전적으로
이 있습니다
train
test
검증
알고리즘은 기차에서 학습 하고 기차만 봅니다,
만 보지만 트레이너는 테스트도 보기 때문에 훈련과 테스트의 결과가 서로 다르지 않습니다,
또한 테스트 훈련의 결과가 엇갈리기 시작하여 학습을 중단하기로 결정할 수도 있습니다.
따라서 트레이너는 트레이 닝 중에 알고리즘을 보고
테스트는 훈련 중인 사람을 보지만 알고리즘 은 보지 못합니다.
모든 훈련 단계가 완료될 때까지 아무도 알고리즘을 볼 수 없음
하지만 이것은 고전적인 방식이며, 현재 많은 알고리즘이 훈련과 테스트를 결합합니다.
감사합니다. 그렇다면 OOS는 검증입니다. 테스트가 아닙니다.
감사합니다. 그러면 OOS는 유효성 검사입니다. 테스트가 아닙니다.
철자가 틀렸어요. OOS - 테스트, 유효성 검사 - 모델을 평가(유효성 검사)하기 위한 두 번째 하위 샘플(훈련과 함께)입니다.
검증은 테스트와 동일하거나 분리될 수 있습니다.
이러한 분리는 IO가 종종 두 번째 하위 샘플을 사용하여 훈련을 조기에 중단하기 때문에 생겨났습니다. 어떤 의미에서는 피팅이라고 할 수 있습니다.
따라서 3개의 서브샘플을 사용하는데, 그 중 하나는 훈련에 전혀 관여하지 않습니다.미래가 불투명한 패턴으로 돈을 버는 알고리즘 트레이더를 전문가라고 부를 수는 없습니다.
패턴을 이용하지 않고 체계적으로 수익을 낼 수 있는 다른 방법은 없을까요?
체계적으로 돈을 버는 것 = 패턴이기 때문입니다.
규칙성은 물체의 양, 속성 및 현상에서 규칙적으로 안정적인 관계입니다. 수학 법칙에서..... 어쩌구 저쩌구.
트레이더가 죽어가는 패턴을 거래할 수 있지만 체계적으로 새로운 패턴을 찾을 수 있다면, 트레이더는 자신의 이익을 위해 체계적으로 행동하는 법을 배웠기 때문에 패턴을 거래하고 있다고 말할 수 있습니다.
TC 모델을 얻을 당시 계산에 테스트가 포함되었나요?
아니요, 이상한 질문입니다.
패턴을 악용하지 않고 체계적으로 돈을 벌 수 있는 다른 방법이 있나요?
마틴.
규칙성은 물체의 양, 속성 및 현상에서 규칙적으로 안정적인 관계입니다. 수학 법칙에서..... 어쩌구 저쩌구.
패턴 트레이딩. 오랫동안 사라지지 않았지만 긴장을 풀지 못하게합니다. 예를 들어, 지금 몇 년 전의 시장으로 돌아간다면 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 하지만 당시에는 지금 사용할 수 있는 도구가 없었습니다. 일종의 '공격'과 '방어'의 무기 투쟁인 셈이죠.
제가 아는 수백만장자 중에는 비트코인으로 피자를 사서 번 돈을 암호화폐에 투자한 사람도 있습니다. 그런 이야기는 없습니다.
트레이더가 죽어가는 패턴을 거래할 수 있지만 체계적으로 새로운 패턴을 찾을 수 있다면, 트레이더는 자신의 이익을 위해 체계적으로 행동하는 법을 배웠기 때문에 패턴을 거래하고 있다고 말할 수 있습니다.
이것은 철학입니다.
아니요, 이상한 질문이네요.
무작위 샘플링을 하지 않고 왼쪽을 훈련으로, 오른쪽을 테스트로 삼으면 됩니다. 엿보기는 즉시 사라집니다.