시리즈의 매개 변수를 평균화하는 방법은 일반적으로 이해할 수 있으며 제작자의 논리도 명확합니다 (항상 그렇지는 않으며 물론 완전하지는 않습니다))). ), 이를 기반으로 지표가 생성됩니다. 지연의 이유는 분명합니다. 그리고 지연을 제거할 수 있는 가능성도 명확하지 않습니다.
모르겠어요, 여기에 아이디어가있었습니다 (내 것이 아닙니다)))))) )를 사용하여 가격 지표 및 지표에서 규칙을 생성하고 거래 신호로 결과를 확인할 수 있습니다.
그러나 이것은 의미있는 검색 / 신호 선택이 아닙니다.
어쩌면 가격과 이웃 통화의 평균에서 신호를 만들 수 있습니다.
일반적으로 아직 선택 알고리즘을 이해하지 못합니다.
분명히 이들은 극한 수준, 틱 속도, 추세, 추세 회랑의 폭, 회랑 경계로의 가격 복귀 빈도, 다른 시간 척도에서.....
백 번째로 저는 특성(예측 변수)과 목표 변수 사이의 정보 연결 정도에 따라 글을 씁니다.
RSI는 동일하지만 약간의 뉘앙스가 있습니다.
다시 한 번 강조하지만 중요한 것은 예측 변수 목록이 아니라 이러한 예측 변수를 선택하는 알고리즘입니다. 창이 움직일 때 언급된 RSI는 사용되거나 사용되지 않을 수 있습니다. 이것이 문제이며 전체 문제 중 첫 번째 문제입니다.
시리즈의 매개 변수를 평균화하는 방법은 일반적으로 이해할 수 있으며 제작자의 논리도 명확합니다 (항상 그렇지는 않으며 물론 완전하지는 않습니다))). ), 지표는이를 기반으로 생성됩니다. 지연의 이유는 분명합니다. 그리고 지연을 제거 할 가능성은 명확하지 않습니다.
모르겠습니다, 여기에 아이디어가있었습니다 (제 아이디어가 아닙니다)))))) ) 가격 지표와 지표에서 규칙을 생성하고 거래 신호로 결과를 확인할 수 있습니다.
그러나 이것은 의미있는 재 선택 / 표지판 선택이 아닙니다.
가격과 이웃 통화의 평균에서 신호를 만들 수 있습니다.
일반적으로 나는 아직 선택 알고리즘을 이해하지 못합니다.
분명히 그것은 극한 수준, 틱 속도, 추세, 추세 복도의 폭, 복도 경계로의 가격 복귀 빈도, 다른 시간 척도에서.....
중앙을 기준으로 왼쪽에서 오른쪽을 빼서 강한 바운스를 분리하고 그룹으로 나눌 수 있나요? 왜 더 긴 상관관계인가요? 이건 짧은 과정인데. 더 분명하고 강한 상관관계가 있을까요?
일반적으로 시간이나 이벤트 바인딩과 함께 작동할 수 있습니다. 하지만 창 크기는 어떤 식으로든 훈련되어야 합니다.
그리고 이벤트의 공식화는 해결되지 않습니다. 시간만 있으면 됩니다.
이 그래프에서 어떤 패턴이 보이시나요?
시리즈의 매개 변수를 평균화하는 방법은 일반적으로 이해할 수 있으며 제작자의 논리도 명확합니다 (항상 그렇지는 않으며 물론 완전하지는 않습니다))). ), 이를 기반으로 지표가 생성됩니다. 지연의 이유는 분명합니다. 그리고 지연을 제거할 수 있는 가능성도 명확하지 않습니다.
모르겠어요, 여기에 아이디어가있었습니다 (내 것이 아닙니다)))))) )를 사용하여 가격 지표 및 지표에서 규칙을 생성하고 거래 신호로 결과를 확인할 수 있습니다.
그러나 이것은 의미있는 검색 / 신호 선택이 아닙니다.
어쩌면 가격과 이웃 통화의 평균에서 신호를 만들 수 있습니다.
일반적으로 아직 선택 알고리즘을 이해하지 못합니다.
분명히 이들은 극한 수준, 틱 속도, 추세, 추세 회랑의 폭, 회랑 경계로의 가격 복귀 빈도, 다른 시간 척도에서.....
백 번째로 저는 특성(예측 변수)과 목표 변수 사이의 정보 연결 정도에 따라 글을 씁니다.
저는 프랙탈을 본 것이 아니라 차트를 본 것입니다.
그래프로 제 메시지에 응답했지만 술에 취해 주제에서 벗어난 것뿐이었죠. 원래는 프랙탈에 대해 이야기하고 있었어요.
그게 바로 청각 장애인 전화가 작동하는 방식입니다.
이 그래프에서 어떤 패턴이 보이나요?
일반적인 슬라이딩 창을 사용하면 안정적인 종속성을 찾을 수 없습니다.
하지만 이렇게 그려보면 빨간색 점으로부터의 시간은 뒤집을 수 있고, 그 지점에서 앞으로 이동하는 증분은 지연이 증가함에 따라 서로 상관 관계가 있습니다. 지점에서 멀어질수록 지연이 커집니다.
상관관계는 음의 값이 되지만 이 지점에서 그래프를 미러링하면 양의 값이 됩니다.
이 경우 이 점을 기준점으로 삼아 예측 창을 만들어야 한다는 것이 밝혀졌습니다. 이것이 바로 말더듬이 창이 의미하는 바입니다.
기술적으로는 여러 가지 방법으로 수행할 수 있습니다.
백 번째로, 특성(예측자)과 목표 변수 사이의 정보 연결 정도에 따라 결정됩니다.
이것이 최상의 결과에 의한 선택입니다. 기본 선택 알고리즘에 대해 질문했습니다. 나머지 가능한 특징들이 처음에 선택된 특징들보다 정보가 적다고 판단한 이유는 무엇인가요?
정보 관계의 결과에 따라 과적합하고 초기 선택이 순진함에 기반한 것이라면 이는 한 가지 접근 방식입니다. 일반적인 접근 방식은 선택된 항목에 결과 항목이 포함되어 있다면 그 아이디어가 효과가 있습니다.
예측자의 초기 선택을 위한 알고리즘이 있나요? 그 논리를 이해하고 싶습니다. 처음에 특성이 대상과 어떻게 관련되어 있는지 이해하는 방법.
나는 가지고있다 / 우리는 ))) 지금까지 동일한 과도한 선택, 쌓여, 시도, 컷을 이해하고, 더 나아가))))
일반적인 슬라이딩 창을 사용하면 안정적인 종속성을 찾을 수 없습니다.
하지만 이렇게 그리면 빨간색 점으로부터의 시간은 되돌릴 수 있으며, 점으로부터의 미래 증분은 지연이 증가함에 따라 서로 상관 관계가 있습니다. 지점에서 멀어질수록 지연이 커집니다.
상관관계는 음의 값이 되지만 이 지점에서 그래프를 미러링하면 양의 값이 됩니다.
이 경우 이 점을 기준점으로 삼아 예측 창을 만들어야 한다는 것이 밝혀졌습니다. 이것이 바로 끊김 현상 창이 의미하는 바입니다.
기술적으로는 다른 방식으로 수행할 수 있습니다.
헤헤, 거울로 프랙탈리티를 보고 싶으시죠)))))) 어떻게 든 기준점과 가장자리를 찾아야합니다))))))
좋은 아이디어, 그리고 물 위의 일부 원에 대한 감각, 반작용의 영향))))
제 메시지에 그래프로 응답했는데, 주제에 대해 술에 취해 횡설수설하는 것이었습니다. 처음에 우리는 프랙탈에 대해 이야기하고 있었습니다.
그게 바로 청각 장애인 전화가 작동하는 방식입니다.
서로의 말을 어떻게 그렇게 잘 (못) 들을 수 있죠? 대답은 울라드의 그래프에 관한 것이었지만 프랙탈 부분도 이해하지 못했어요))))) 하지만 그럴 이유가 전혀 없네요...))))
너희들은 어떻게 그렇게 서로를 잘 (안) 듣는지. 울라드의 그래프에 대한 대답이었던 것 같은데 프랙탈에 대해서도 잘 몰랐어요))))) 하지만 그럴 이유가 전혀 없네요...))))
울라도는 아무도 프랙탈에 대해 물어보지 않았는데도 프랙탈에 대한 제 게시물에 그래프로 답장을 보내주었습니다.
신경 쓰지 마세요)))))
이봐, 나는 그것을 Sanych에 대한 답변으로 완전히 이해했습니다)))))