트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2446

 
발레리 야스트렘스키 :

저것들. 합리적으로 논리적인 입력 규칙 및 수정. 규칙 생성에 대해 생각합니다. 규칙은 논리와 수학에 의해 결정되며 아이디어는 특정 범위 옵션 세트를 재작업하는 것입니다. 나는 여전히 거래를 종료하는 것에 대해 생각합니다. 트롤이 너무 단순 하다는 것입니다. 속도, 운동량을 고려하지 않습니다 ... 일반적으로 지금까지는 수동으로 잘 알고 있습니다)))

결론은 합병증에 있지만 제 생각에는 단순함을 복잡하게해야합니다) 복잡함을 복잡하게하십시오 - 위험합니다)

 
알렉세이 니콜라예프 :

결론은 합병증에 있지만 제 생각에는 단순함을 복잡하게해야합니다) 복잡함을 복잡하게하십시오 - 위험합니다)

논쟁하기 어렵습니다))) 따라서 지금은 수동 논리))) 수준, 속도, 너비)))) 조합조차 이미 어렵습니다)))

 

나는 비디오를 보고 있습니다 - EEG에 대해 그리고 시장 패턴을 보여주는 - 어떤 방법을 빌릴 수 있고 무엇을 공유할 수 있는지 - 어떤 아이디어가 있습니까?


 
알렉세이 비아즈미킨 :

EEG에 대한 비디오를 보고 있으며 시장 패턴을 보여줍니다.

그래서 당신은 무작위로보고 또한 시장 패턴을 볼 수 있고 일부는 구름 위의 개 / 고양이를 볼 수 있습니다 등)) 뇌는 그렇게 작동합니다 ...

알렉세이 비아즈미킨 :

어떤 방법을 차용하고 공유할 수 있습니까? 아이디어가 있습니까?

내 생각에 그 남자는 스펙트럼 분석, 분해 , 필터 ...를 300 번 말했다.

DSP karoch, 과학계에서 그들은 무엇을하고 무엇을하기에는 너무 게으른 ..

 
mytarmailS :

그래서 당신은 무작위로보고 또한 시장 패턴을 볼 수 있고 일부는 구름 위의 개 / 고양이를 볼 수 있습니다 등)) 뇌는 그렇게 작동합니다 ...

이것이 시장이 작동하는 방식입니다. 누군가의 꿈과 비전을 실현합니다...

mytarmailS :

내 생각에 그 남자는 스펙트럼 분석, 분해 , 필터 ...를 300 번 말했다.

DSP karoch, 과학계에서 그들은 무엇을하고 무엇을하기에는 너무 게으른 ..

어떤 사람이 말하는 것을 듣습니다. 질문은 다릅니다. 시장에 적용할 수 있는 것은 무엇이며 이 응용 프로그램의 성공적인 경험이 있는지 여부입니다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

이것이 시장이 작동하는 방식입니다. 누군가의 꿈과 비전을 실현합니다...

바로 그거죠.

알렉세이 비아즈미킨 :

어떤 사람이 말하는 것을 듣습니다. 질문은 다릅니다. 시장에 적용할 수 있는 것은 무엇이며 이 응용 프로그램의 성공적인 경험이 있는지 여부입니다.

지식은 적용 가능하고 지식이 깊을수록 더 나은 아이디어가 생성될 수 있습니다 ...

하지만 기성품이 필요한데 기성품의 아이디어를 주어도 이해가 되지 않습니다(지식이 없음)..

예를 들어 "신호 변조"가 시장에 적용 가능하다고 말하면 얼마를 줄까요? 당신은 보여주고, 설명하고, 간단히 가르치고, 기성품 솔루션을 제공한다고 말합니다 ..

 
mytarmailS :

바로 그거죠.

지식은 적용 가능하고 지식이 깊을수록 더 나은 아이디어가 생성될 수 있습니다 ...

하지만 기성품이 필요한데 기성품의 아이디어를 주어도 이해가 되지 않습니다(지식이 없음)..

예를 들어 "신호 변조"가 시장에 적용 가능 하다고 말하면 얼마를 줄 수 있습니까? 당신은 보여주고, 설명하고, 간단히 가르치고, 기성품 솔루션을 제공한다고 말합니다.

어떤 버섯을 먹나요?

 
도서관 :

어떤 버섯을 먹나요?

시장에 대한 고정 스톱 및 테이크의 매개변수를 이미 찾았습니까? :))) 아마도 Breiman에게 물어보십시오 ))

 
알렉세이 비아즈미킨 :

나는 비디오를 보고 있습니다 - EEG에 대해 그리고 시장 패턴을 보여주는 - 어떤 방법을 빌릴 수 있고 무엇을 공유할 수 있는지 - 어떤 아이디어가 있습니까?

IMHO, 패턴 인식 또는 각 구성 요소를 개별적으로 예측하는 두 가지 옵션만 있습니다. 당신이 이것을 하기로 결정하면 나는 데이터를 준비할 수 있습니다.
 
로르샤흐 :
IMHO, 패턴 인식 또는 각 구성 요소를 개별적으로 예측하는 두 가지 옵션만 있습니다. 당신이 이것을 하기로 결정하면 나는 데이터를 준비할 수 있습니다.

작동하지 않습니다

사유: