기사는 다른 것에 관한 것입니다. 여기에서 모든 예측 변수가 이산 [0, 1]인 경우를 고려합니다. 그런 다음 문제입니다. 신경망은 변동이 없는 예측 변수를 이해하지 못합니다.
귀하의 경우는 약간 다릅니다. 이해합니다. 입력 예측 변수(연속)와 대상(이산 행렬 ncol=3)을 결합했습니다. 실제로 훈련 없이 대상을 포함하여 들어오는 것을 생성(복원)하는 잠재된 것의 질적 분포를 얻으려고 합니다. 내가 당신을 올바르게 이해 했습니까? 잘 작동하지 않습니다. 이 기사는 솔루션을 보여줍니다. RBM을 통해 이산 타겟을 연속 타겟으로 변환하고 다른 예측 변수와 결합한 다음 BAE(학습!)로 이동합니다. 그리고 훈련된 BAE에서 예제를 추출하고 RBM을 통해 대상을 다시 복원합니다. 어려워진다. 하지만 효과가 있을 수 있습니다.
일반적인 AE 크랭크로 시도해 보겠습니다.
행운을 빕니다
확률을 제공하기 위해 이 데이터에 대해 분류기를 훈련할 수 있습니다.
옵션은 훨씬 더 간단합니다. 데이터 세트를 레이블이 다른 2개 부분으로 나누고 2개의 모델을 훈련시키고 .. 모든 종류의 조건부 상태로 할머니를 괴롭히지 마십시오)
Биоморфные нейросетевые архитектуры для систем искусственного интеллекта следующего поколения: как и зачем? - Вадим ФилипповСеминар русскоязычного сообщества...
쓰레드를 읽고(아니 오히려 읽어보려고 하면), 중재가 있는 비공개 채팅이 매우 유용하다는 강한 인상을 받았습니다.)
요청의 경우 - 그들은 주제에 대한 문헌을 선택했습니다. 다시 연결하기 어렵게 만들지 마세요 pliz, @Maxim Dmitrievsky , Aleksey Nikolayev
일반 토론에 첨부된 스레드, 위에서 4번째 https://www.mql5.com/ru/forum/214418
기사는 다른 것에 관한 것입니다. 여기에서 모든 예측 변수가 이산 [0, 1]인 경우를 고려합니다. 그런 다음 문제입니다. 신경망은 변동이 없는 예측 변수를 이해하지 못합니다.
귀하의 경우는 약간 다릅니다. 이해합니다. 입력 예측 변수(연속)와 대상(이산 행렬 ncol=3)을 결합했습니다. 실제로 훈련 없이 대상을 포함하여 들어오는 것을 생성(복원)하는 잠재된 것의 질적 분포를 얻으려고 합니다. 내가 당신을 올바르게 이해 했습니까? 잘 작동하지 않습니다. 이 기사는 솔루션을 보여줍니다. RBM을 통해 이산 타겟을 연속 타겟으로 변환하고 다른 예측 변수와 결합한 다음 BAE(학습!)로 이동합니다. 그리고 훈련된 BAE에서 예제를 추출하고 RBM을 통해 대상을 다시 복원합니다. 어려워진다. 하지만 효과가 있을 수 있습니다.
일반적인 AE 크랭크로 시도해 보겠습니다.
행운을 빕니다
확률을 제공하기 위해 이 데이터에 대해 분류기를 훈련할 수 있습니다.
옵션은 훨씬 더 간단합니다. 데이터 세트를 레이블이 다른 2개 부분으로 나누고 2개의 모델을 훈련시키고 .. 모든 종류의 조건부 상태로 할머니를 괴롭히지 마십시오)
코풀라, 코더, 타불라 가나, 코데로 가나를 시도했습니다. 흠 지금까지 무적입니다. 코풀라가 좋습니다. 신경망 기술은 불행히도 테이블 형식 데이터에 대해 여전히 외부인입니다.
더 많은 데이터가 필요한 경우 - 지금까지는 흠.
쓰레드를 읽고(아니 오히려 읽어보려고 하면), 중재가 있는 비공개 채팅이 매우 유용하다는 강한 인상을 받았습니다.)
요청의 경우 - 그들은 주제에 대한 문헌을 선택했습니다. 다시 연결하기 어렵게 만들지 마세요 pliz, @Maxim Dmitrievsky , Aleksey Nikolayev
이 아카이브에 대한 링크를 제공한 것을 기억합니다. 문자 그대로 처음으로 읽힌
https://codernet.ru/books/python/?page=1
AI 시스템을 위한 생체형 신경망 아키텍처
안녕하세요! 인터넷이 끊겼나요?
와!
;)안녕하세요! 인터넷이 끊겼나요?
와!
;)모두 동시에 차단되었습니다.
모두 새해 복 많이 받으세요!
코풀라, 코더, 타불라 가나, 코데로 가나를 시도했습니다. 흠 지금까지 무적입니다. 코풀라가 좋습니다. 신경망 기술은 불행히도 테이블 형식 데이터에 대해 여전히 외부인입니다.
더 많은 데이터가 필요한 경우 - 지금까지는 흠.
맥심, 신경 튜링 기계의 샘플이 있었나요? 어떤 틀에서 어떤 진전이 있습니까?
모두 새해 복 많이 받으세요!
맥심, 신경 튜링 기계의 샘플이 있었나요? 어떤 틀에서 어떤 진전이 있습니까?
모두 새해 복 많이 받으세요!
새해 복 많이 받으세요!!! 이미 시베리아에 도착했습니다)))))