트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1571

[Maxim Dmitrievsky]

시비르크 :

정확히 무엇을 증명할 것인가? 그 동전에는 기억이 없다? 이것이 그녀의 정의입니다.

또는 이전 시리즈 이후의 결과 확률 은 항상 50/50입니다. 이는 동전에 메모리가 없다는 사실에서 비롯됩니다.

 

드문 사건의 확률은 빈번한 사건의 확률과 같습니까?

[sibirqk]

알렉세이 마브린 :

저것들. 당신은 9개의 꼬리 이후의 올바른 전략이 50/50이라고 말합니다. 그러나 총 배출 확률(9, 10 ... 연속)은 어떻습니까? 동전이 정직하더라도 무시할 수 없습니다.

결국, 정직한 동전으로 모델 실험을 해보면. 그런 다음 9개의 꼬리 이후에만 확률을 측정하는 경우 이 경우 확률은 50/50이 아닙니다. 실험이 실행됩니다. 동전에는 메모리가 없지만 우주에는 메모리가 있습니다)))

현재 던진 결과의 확률을 혼동하고 있습니다. 항상 상수 -50/50이며 시리즈가 떨어질 확률(예: 독수리)입니다. 예를 들어, 동전을 10,000번 던지면 어떤 확률로 앞면이 12개 나올 것입니다.

[Maxim Dmitrievsky]

드미트리 :

OOOOOOOOOOO를 얻을 확률은 OROOOOOOOOO 또는 OOOOOOOORO를 얻을 확률과 같습니다.

같은 드랍율

여기 당신은 사슴입니다, 오 5월의 해

[Дмитрий]

막심 드미트리예프스키 :
여기 당신은 사슴입니다, 오 5월의 해

미안해요, 제가 당신을 실망시켰나요?

[Maxim Dmitrievsky]

드미트리 :

미안해요, 제가 당신을 실망시켰나요?

예

[Maxim Dmitrievsky]

드미트리 :

글쎄, 그것은 쉽습니다. 당신도 이해할 것입니다.

PRNG의 도움으로 모든 행을 생성하고 트랙터의 위대한 제작자가 하는 것처럼 모든 차량을 당겨서 긍정적인 결과를 얻습니다.

그런 다음 동일한 PRNG로 또 다른 50개의 행을 생성하고 처음과 동일한 설정으로 더 엄격한 모든 TS에 적용하면 결과적으로 kaku 또는 50/50에 가깝습니다.

매우 가까운 행이 필요한 경우 많은 행을 생성합니다.

알겠습니다. 모자 없이도 할 수 있습니다. 하기 전에 썼어요

[Дмитрий]

막심 드미트리예프스키 :
예

자, 화내지 마세요!

라플라시안 분포 함수가 있는 급수가 랜덤 워크가 될 수 있다고 확신하는 사람의 경우 실망은 정상입니다.

[Maxim Dmitrievsky]

드미트리 :

자, 화내지 마세요!

라플라시안 분포 함수가 있는 급수가 랜덤 워크가 될 수 있다고 확신하는 사람의 경우 실망은 정상입니다.

Wikipedia에서 더 많은 인용문? 내가 푸시에 앉아있는 동안

[Дмитрий]

막심 드미트리예프스키 :
Wikipedia에서 더 많은 인용문? 내가 푸시에 앉아있는 동안

왜 당신의 지루한 삶의 더러운 세부 사항?

[Maxim Dmitrievsky]

드미트리 :

왜 당신의 지루한 삶의 더러운 세부 사항?

내가 당신의 의견을 본 곳을 이해할 수 있도록