트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1551

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막심 드미트리예프스키 :

회귀 모델에서 특성은 단순히 계수로 곱해지기 때문에 훈련 데이터의 경계를 넘어서면 모든 것이 작동합니다.

숲은 훈련 데이터 범위에 걸쳐 상단 및 하단 한계 값을 모두 갖는 잎을 분할합니다. 새 데이터가 이 범위를 벗어나면 포리스트는 알고 있는 가장 바깥쪽 잎의 값을 표시합니다.

숲이 알고 있는 극단값을 보여주기 때문에 직선이 있습니다.
수평선 은 오히려 역사적으로 비슷한 상황에서 거의 같은 비율로 위쪽과 아래쪽 움직임이 모두 있었다는 사실에 기인합니다. 50/50.
 
도서관 :
수평선 은 오히려 역사적으로 비슷한 상황에서 거의 같은 비율로 위쪽과 아래쪽 움직임이 모두 있었다는 사실에 기인합니다. 50/50.

원래 버전이지만 없음

 

뇌 뉴런 신호의 자극과 해석에 대한 흥미로운 비디오


 

언어 치료사 Musk는 새로운 것을 발명하지 않았습니다.

이것은 GMO나 신경망에 대한 일종의 대중화입니다. 우리는 곧 lgb에 대해 볼 것입니다

 
막심 드미트리예프스키 :

언어 치료사 Musk는 새로운 것을 발명하지 않았습니다.

이것은 GMO나 신경망에 대한 일종의 대중화입니다. 우리는 곧 lgb에 대해 볼 것입니다

물론 관련 학과 과정을 이수해야 합니다. 그리고 관심이 있는 경우 특정 과학 데이터를 더 자세히 연구할 수 있습니다.

 
알렉세이 비아즈미킨 :

물론 관련 학과 과정을 이수해야 합니다. 그리고 관심이 있는 경우 특정 과학 데이터를 더 자세히 연구할 수 있습니다.

그녀에게서 LGBT에 대해 배우는 것은 특히 흥미로울 것입니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

그녀에게서 LGBT에 대해 배우는 것은 특히 흥미로울 것입니다.

좋아, 봤어? - 그녀는 적절하고 실제로 모범을 보입니다 - 매우 조화로운 성격.

당신에게 더 흥미로울 수 있습니다.


 
알렉세이 비아즈미킨 :

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보고, 인터넷에서 정보를 수집하고 모든 것에 대한 흠집을 냅니다.

아직 시장에 대한 정보가 충분함)


 
막심 드미트리예프스키 :

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아직 시장에 대한 정보가 충분함)


번역과 함께 더 많은 기사를 가져 가자. 그러나 더 재미있다 :)

 
알렉세이 비아즈미킨 :

번역과 함께 더 많은 기사를 가지고 가자, 그러나 더 재미있다 :)


나는 본질적으로 봇의 예비 부품을 찾고 있으며, 나 자신을 위해 동영상을 씁니다. 나는 흥미로운 것을 보았습니다 - 기록하십시오

사실을 말하자면, 여기저기서 조금이라도 직접적으로 매우 유용한 것을 빌릴 수 있는 기사는 아직 단 한 건도 없었습니다.
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