트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1089 1...108210831084108510861087108810891090109110921093109410951096...3399 새 코멘트 mytarmailS 2018.10.04 06:31 #10881 막심 드미트리예프스키 : 그들이 주는 동안 자신을 계몽하십시오 :) 클래식 https://drive.google.com/open?id=1ZzH2TLv13tD0Fjt6htVZiBl5n-Ytt9q- 신중하게 읽고 주제에 대해 논의해야 합니다. 방법의 간략한 본질: 선험적 규칙성이 알려져 있지 않거나 이해가 매우 제한적입니다. 목적: 수많은 무차별 대입 방법(무차별 대입 또는 유전학) 중에서 작동 모델을 찾는 것 거의 모든 거래 알고리즘 범위와 관련됨 누군가 주제를 잘 이해하고 있다면 mql5 샌드박스를 벗어나지 않고도 TS 구현에 대해 논의할 수 있습니다. 무딘 G의 전체 힙에서 유용한 문헌을 선택하여 좋아요를 표시합니다. 그런 시원한 느낌)) 문학을 추천하면 조롱당하고 자기를 조롱한 사람이 같은 문학을 추천한다 mytarmailS 2018.10.04 06:38 #10882 막심 드미트리예프스키 : 없었다) Max)) 그리고 기능적 데이터로 충분히 플레이하고 거기에서 패턴을 찾을 수 없다는 것을 이해하면 레벨에 대해 생각하기 시작합니다) 그런 다음보고 N. Kamynin을 읽기 시작합니다)) 하지만 내가 뭘 알아, 난 그냥 멍청한 놈이야 Renat Akhtyamov 2018.10.04 06:51 #10883 막심 드미트리예프스키 : 그들이 주는 동안 자신을 계몽하십시오 :) 클래식 https://drive.google.com/open?id=1ZzH2TLv13tD0Fjt6htVZiBl5n-Ytt9q- 신중하게 읽고 주제에 대해 논의해야 합니다. 방법의 간략한 본질: 선험적 규칙성이 알려져 있지 않거나 이해가 매우 제한적입니다. 목적: 수많은 무차별 대입 방법(무차별 대입 또는 유전학) 중에서 작동 모델을 찾는 것 거의 모든 거래 알고리즘 범위와 관련됨 누군가 주제를 잘 이해하고 있다면 mql5 샌드박스를 벗어나지 않고도 TS 구현에 대해 논의할 수 있습니다. 무딘 G의 전체 힙에서 유용한 문헌을 선택하여 좋아요를 표시합니다. 정말 흥미로운 저녁에 우리는 토론 할 것입니다 СанСаныч Фоменко 2018.10.04 08:56 #10884 레나트 아크티아모프 : 정말 흥미로운 저녁에 우리는 토론 할 것입니다 무엇을 논의할 것인가? 정상 공정..., 표준 편차, 최소 제곱... Renat Akhtyamov 2018.10.04 14:28 #10885 산산이치 포멘코 : 무엇을 논의할 것인가? 고정 과정 ..., 표준 편차, 최소 제곱 ... 흠, 존경 나는 통과 Sanych, 이 블라인드 그래프 편차 분석에서 빠진 것이 무엇인지 아십니까? 추세에 따라 견적을 펼치고 움직이는 키가 없습니다 ... СанСаныч Фоменко 2018.10.05 12:55 #10886 마법사_ : 제발 말해줘... 키에 대해... 물론, 탁자에 대해서도 ... СанСаныч Фоменко 2018.10.05 14:27 #10887 마법사_ : 가르히에 대해 제발... 기억해 약속했지만 이미 4개월 + 기타 등등 다른곳에 갇혔어 일반적으로 고백하자면 아직 결과가 없다 Renat Akhtyamov 2018.10.05 14:50 #10888 신사 나는 청취자이자 시청자입니다. 아무도 주제가 수익성이 있다고 확신하지 못했습니다. 그래서... Renat Akhtyamov 2018.10.06 05:06 #10889 막심 드미트리예프스키 : 당신이 이미 조용할 때 ... 모두를 괴롭히는 것을 멈추고 영혼이 가난한 당신의 존재에서 우리를 자유롭게하십시오. 맥심, 화내지 마. 이것은 일반적인 토론입니다. 모두 얽혀 있지 않은 것이 유감입니다. 개인적으로 1차 다항식은 나에게 나쁘지 않습니다. 그냥 LR 차수가 증가함에 따라 신호는 이미 불안정하고 더 많은 오류가 있습니다. 트렌드도 없고 플랫도 없다고 위에서 말했다. 예, 이것은 매우 좋은 접근 방식입니다. 개인적으로 플랫만 제외했습니다. 결과는 또한 신경망에 의해 처리될 수 있는 일정한 경향이었습니다. 이 경우 피드백 알고리즘을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 즉, 오류가 발생하면 신경망이 재학습됩니다. Renat Akhtyamov 2018.10.06 05:11 #10890 막심 드미트리예프스키 : 한 힙에 있는 모든 단어가 수집되었습니까? 아니면 아직 남아있다 100000000000000 뉴런을 쓰기 시작했기 때문에 1...108210831084108510861087108810891090109110921093109410951096...3399 새 코멘트 사유: 취소 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
그들이 주는 동안 자신을 계몽하십시오 :) 클래식
https://drive.google.com/open?id=1ZzH2TLv13tD0Fjt6htVZiBl5n-Ytt9q-
신중하게 읽고 주제에 대해 논의해야 합니다.
방법의 간략한 본질: 선험적 규칙성이 알려져 있지 않거나 이해가 매우 제한적입니다. 목적: 수많은 무차별 대입 방법(무차별 대입 또는 유전학) 중에서 작동 모델을 찾는 것
거의 모든 거래 알고리즘 범위와 관련됨
누군가 주제를 잘 이해하고 있다면 mql5 샌드박스를 벗어나지 않고도 TS 구현에 대해 논의할 수 있습니다.
무딘 G의 전체 힙에서 유용한 문헌을 선택하여 좋아요를 표시합니다.그런 시원한 느낌)) 문학을 추천하면 조롱당하고 자기를 조롱한 사람이 같은 문학을 추천한다
없었다)
Max)) 그리고 기능적 데이터로 충분히 플레이하고 거기에서 패턴을 찾을 수 없다는 것을 이해하면 레벨에 대해 생각하기 시작합니다) 그런 다음보고 N. Kamynin을 읽기 시작합니다))
하지만 내가 뭘 알아, 난 그냥 멍청한 놈이야
그들이 주는 동안 자신을 계몽하십시오 :) 클래식
https://drive.google.com/open?id=1ZzH2TLv13tD0Fjt6htVZiBl5n-Ytt9q-
신중하게 읽고 주제에 대해 논의해야 합니다.
방법의 간략한 본질: 선험적 규칙성이 알려져 있지 않거나 이해가 매우 제한적입니다. 목적: 수많은 무차별 대입 방법(무차별 대입 또는 유전학) 중에서 작동 모델을 찾는 것
거의 모든 거래 알고리즘 범위와 관련됨
누군가 주제를 잘 이해하고 있다면 mql5 샌드박스를 벗어나지 않고도 TS 구현에 대해 논의할 수 있습니다.
무딘 G의 전체 힙에서 유용한 문헌을 선택하여 좋아요를 표시합니다.정말 흥미로운
저녁에 우리는 토론 할 것입니다
정말 흥미로운
저녁에 우리는 토론 할 것입니다
무엇을 논의할 것인가? 정상 공정..., 표준 편차, 최소 제곱...
무엇을 논의할 것인가? 고정 과정 ..., 표준 편차, 최소 제곱 ...
흠, 존경
나는 통과
Sanych, 이 블라인드 그래프 편차 분석에서 빠진 것이 무엇인지 아십니까?
추세에 따라 견적을 펼치고 움직이는 키가 없습니다 ...
제발 말해줘...
키에 대해...
물론, 탁자에 대해서도 ...
가르히에 대해 제발...
기억해 약속했지만 이미 4개월 + 기타 등등 다른곳에 갇혔어 일반적으로 고백하자면 아직 결과가 없다
신사
나는 청취자이자 시청자입니다.
아무도 주제가 수익성이 있다고 확신하지 못했습니다.
그래서...
당신이 이미 조용할 때 ... 모두를 괴롭히는 것을 멈추고 영혼이 가난한 당신의 존재에서 우리를 자유롭게하십시오.
맥심, 화내지 마. 이것은 일반적인 토론입니다. 모두 얽혀 있지 않은 것이 유감입니다.
개인적으로 1차 다항식은 나에게 나쁘지 않습니다. 그냥 LR
차수가 증가함에 따라 신호는 이미 불안정하고 더 많은 오류가 있습니다.
트렌드도 없고 플랫도 없다고 위에서 말했다.
예, 이것은 매우 좋은 접근 방식입니다. 개인적으로 플랫만 제외했습니다.
결과는 또한 신경망에 의해 처리될 수 있는 일정한 경향이었습니다.
이 경우 피드백 알고리즘을 사용하는 것이 가장 좋습니다.
즉, 오류가 발생하면 신경망이 재학습됩니다.
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뉴런을 쓰기 시작했기 때문에