앞서 이야기한 PHP 기반 트위터를 만들어 보겠습니다. SDSS의 여러 부분을 함께 묶을 겁니다. 클라이언트 측 시스템 구조에는 MQL5의 WebRequest() 함수를 이용해 HTTP로 거래 시그널을 전송하도록 하겠습니다.
이전 글에서는 '사회적 의사결정 지원 시스템(SDSS)'의 구조를 알아봤습니다. 한 쪽은 MetaTrader5 터미널에서 서버 측으로 EA의 자동 결정을 전달하죠. 반대쪽에서는 Slim을 기반으로 하는 트위터 애플리케이션이 거래 시그널을 수신하고 MySQL 데이터베이스에 저장한 후 트윗을 작성합니다. 해당 SDSS의 목표는 로봇의 신호를 기반으로 하는 인간의 행동을 기록하고 그에 따른 인간의 의사결정을 하는 것인데요. 로봇의 신호가 매우 방대한 전문가 집단에게 노출되기 때문에 가능한 일입니다.
이번에는 MQL5 언어를 이용해 SDSS의 클라이언트 사이드를 개발해 보겠습니다. 여러 방법을 살펴보면서 각각의 장단점도 논의할 겁니다. 끝으로는 액스퍼트 어드바이저에서 거래 시그널을 수신하는 PHP REST API를 만들 거고요. 이에 앞서 우선 클라이언트 사이드 프로그래밍에 필요한 것들을 알아보죠.
새로운 기고글 소셜 테크 스타트업 만들기 Pt. 2: MQL5 REST 클라이언트 프로그래밍 가 게재되었습니다:
앞서 이야기한 PHP 기반 트위터를 만들어 보겠습니다. SDSS의 여러 부분을 함께 묶을 겁니다. 클라이언트 측 시스템 구조에는 MQL5의 WebRequest() 함수를 이용해 HTTP로 거래 시그널을 전송하도록 하겠습니다.
이전 글에서는 '사회적 의사결정 지원 시스템(SDSS)'의 구조를 알아봤습니다. 한 쪽은 MetaTrader5 터미널에서 서버 측으로 EA의 자동 결정을 전달하죠. 반대쪽에서는 Slim을 기반으로 하는 트위터 애플리케이션이 거래 시그널을 수신하고 MySQL 데이터베이스에 저장한 후 트윗을 작성합니다. 해당 SDSS의 목표는 로봇의 신호를 기반으로 하는 인간의 행동을 기록하고 그에 따른 인간의 의사결정을 하는 것인데요. 로봇의 신호가 매우 방대한 전문가 집단에게 노출되기 때문에 가능한 일입니다.
이번에는 MQL5 언어를 이용해 SDSS의 클라이언트 사이드를 개발해 보겠습니다. 여러 방법을 살펴보면서 각각의 장단점도 논의할 겁니다. 끝으로는 액스퍼트 어드바이저에서 거래 시그널을 수신하는 PHP REST API를 만들 거고요. 이에 앞서 우선 클라이언트 사이드 프로그래밍에 필요한 것들을 알아보죠.
MQL5 거래 시그널을 트위터에 올려 보세요!
작성자: Jordi Bassaganas