Codici
Esempi tratti dal libro "Reti neurali per il trading algoritmico con MQL5" per MetaTrader 5
Il libro "Reti neurali nel trading algoritmico con MQL5" è una guida completa, che copre sia le basi teoriche dell'intelligenza artificiale e delle reti neurali sia gli aspetti pratici della loro applicazione nel trading finanziario utilizzando il linguaggio di programmazione MQL5
MQL5 Programming for Traders – Source Codes from the Book. Parte 7 per MetaTrader 5
La settima parte finale del libro discute le funzionalità avanzate dell'API MQL5, che saranno utili durante lo sviluppo di programmi per MetaTrader 5. Questi includono simboli finanziari personalizzati, eventi del calendario economico integrato e tecnologie generiche come reti, database e
MQL5 Programming for Traders – Source Codes from the Book. Parte 6 per MetaTrader 5
Nella sesta parte di "MQL5 Programming for Traders ", studieremo un componente chiave del linguaggio MQL5 – l'automazione del trading. Inizieremo con una descrizione delle entità fondamentali, come le specifiche degli strumenti finanziari e le impostazioni del conto di trading. Questi sono i
MQL5 Programming for Traders – Source Codes from the Book. Parte 5 per MetaTrader 5
Nella quinta parte del libro, approfondiremo le API associate al trading algoritmico, tra cui l'analisi e l'elaborazione dei dati finanziari, la visualizzazione dei grafici, l'automazione e le interazioni con gli utenti
MQL5 Programming for Traders – Source Codes from the Book. Parte 4 per MetaTrader 5
Nella quarta parte del libro, ci concentreremo sulla padronanza delle funzioni integrate (API MQL5) e ci addentreremo gradualmente nei sottosistemi specializzati. Qualsiasi programma MQL5 può utilizzare una pletora di tecnologie e funzionalità. Pertanto, ha senso iniziare con le funzioni più
MQL5 Programming for Traders – Source Codes from the Book. Parte 3 per MetaTrader 5
La terza parte "Programmazione orientata agli oggetti in MQL5" offre un'immersione nel mondo della programmazione orientata agli oggetti (OOP) nel linguaggio MQL5. Lo sviluppo di software comporta spesso la complessità legata alla gestione di più entità, richiedendo tecnologie avanzate per
MQL5 Programming for Traders – Source Codes from the Book. Parte 2 per MetaTrader 5
La seconda parte "Fondamenti di programmazione MQL5" è un'introduzione ai concetti chiave di questo linguaggio di programmazione. Questa parte del libro è dedicata ai tipi di dati, agli identificatori, alle variabili, alle espressioni e agli operatori. Imparerete come combinare diverse istruzioni
MQL5 Programming for Traders – Source Codes from the Book. Parte 1 per MetaTrader 5
Il primo capitolo del libro introduce il linguaggio MQL5 e l'ambiente di sviluppo. Una delle nuove funzionalità introdotte nel linguaggio MQL5 rispetto a MQL4 (linguaggio MetaTrader 4) è il supporto per la programmazione orientata agli oggetti (OOP), che lo rende simile a C++
Procedura guidata MQL5 - Segnali di trading basati su linee di incontro rialzista/ribassista + CCI per MetaTrader 5
Vengono presi in considerazione i segnali di trading basati sul pattern di candele "Bullish/Bearish Meeting Lines", confermato dall'indicatore Commodity Channel Index (CCI). Il codice dell'Expert Advisor basato su questa strategia può essere generato automaticamente utilizzando il Wizard MQL5
Procedura guidata MQL5 - Segnali di trading basati su linee di incontro rialzista/ribassista + stocastico per MetaTrader 5
Vengono considerati i segnali di trading basati sul pattern di candele "Bullish/Bearish Meeting Lines", confermato dall'indicatore stocastico. Il codice dell'Expert Advisor basato su questa strategia può essere generato automaticamente utilizzando il Wizard MQL5
Articoli
Working with ONNX models in float16 and float8 formats per MetaTrader 5
Data formats used to represent machine learning models play a crucial role in their effectiveness. In recent years, several new types of data have emerged, specifically designed for working with deep learning models. In this article, we will focus on two new data formats that have become widely
Regression models of the Scikit-learn Library and their export to ONNX per MetaTrader 5
In this article, we will explore the application of regression models from the Scikit-learn package, attempt to convert them into ONNX format, and use the resultant models within MQL5 programs. Additionally, we will compare the accuracy of the original models with their ONNX versions for both float
Avvio di MetaTrader VPS per la prima volta: Istruzioni passo-passo per MetaTrader 5
Tutti coloro che hanno utilizzato robot di trading o abbonamenti a segnali prima o poi riconoscono la necessità di noleggiare un server di hosting affidabile 24/7 per la loro piattaforma di trading. Consigliamo di utilizzare MetaTrader VPS per una serie di motivi. Potete pagare comodamente il
Classification models in the Scikit-Learn library and their export to ONNX per MetaTrader 5
In this article, we will explore the application of all classification models available in the Scikit-Learn library to solve the classification task of Fisher's Iris dataset. We will attempt to convert these models into ONNX format and utilize the resulting models in MQL5 programs. Additionally, we
ALGLIB numerical analysis library in MQL5 per MetaTrader 5
The article takes a quick look at the ALGLIB 3.19 numerical analysis library, its applications and new algorithms that can improve the efficiency of financial data analysis
Valutazione dei modelli ONNX utilizzando metriche di regressione per MetaTrader 5
La regressione ha il compito di prevedere un valore reale da un esempio non catalogato. Le cosiddette metriche di regressione vengono utilizzate per valutare l'accuratezza delle previsioni del modello di regressione
Matrici e vettori in MQL5: Funzioni di attivazione per MetaTrader 5
Qui descriveremo solo uno degli aspetti dell'apprendimento automatico - le funzioni di attivazione. Nelle reti neurali artificiali, una funzione di attivazione del neurone calcola il valore di un segnale di output in base ai valori di un segnale di input o di un insieme di segnali di input. Ci
Implementare i modelli ONNX in classi per MetaTrader 5
La programmazione orientata agli oggetti consente di creare un codice più compatto che sia facile da leggere e da modificare. Qui di seguito vedremo l'esempio di tre modelli ONNX
Un esempio di come assemblare i modelli ONNX in MQL5 per MetaTrader 5
ONNX (Open Neural Network eXchange) è un formato aperto costruito per rappresentare le reti neurali. In questo articolo mostreremo come utilizzare contemporaneamente due modelli ONNX in un Expert Advisor
Come utilizzare i modelli ONNX in MQL5 per MetaTrader 5
ONNX (Open Neural Network Exchange) è un formato aperto creato per rappresentare modelli di machine learning. In questo articolo considereremo come creare un modello CNN-LSTM per prevedere le serie temporali finanziarie. Mostreremo anche come utilizzare il modello ONNX creato in un Expert Advisor
Forum
Discussione sull’articolo "Le funzionalità di ChatGPT di OpenAI nell'ambito dello sviluppo di MQL4 e MQL5"
Il nuovo articolo Le funzionalità di ChatGPT di OpenAI nell'ambito dello sviluppo di MQL4 e MQL5 è stato pubblicato: In questo articolo, giocheremo con ChatGPT di OpenAI in modo da capire le sue capacità in termini di riduzione del tempo e intensità di lavoro nello sviluppo di Expert Advisor
Manutenzione del sito web MQL5.com il 13 Aprile
Sabato 13 aprile 2024, svolgeremo servizi tecnici sul sito web mql5.com. La manutenzione è prevista a partire dalle 10:00 GMT+3 e dovrebbe durare circa 3 ore. Durante questo periodo, il sito web mql5.com e tutti i suoi servizi saranno inaccessibili. Chiediamo gentilmente la vostra comprensione per
I trader non sono disposti ad aspettare più di 4 ms - Studio di MetaQuotes
La ricerca di MetaQuotes si è concentrata sui trader che utilizzano i server virtuali per il trading automatizzato. L'analisi ha riguardato gli utenti di MetaTrader VPS , il servizio di hosting virtuale per il trading automatico 24 ore su 24 con minimi ritardi di rete. I risultati sono stati
Nuova Piattaforma MetaTrader 4 build 1420
L'aggiornamento di MetaTrader 4 sarà rilasciato Venerdì 24 Maggio 2024. Questa versione fornisce importanti miglioramenti sulla sicurezza, correzioni di errori e miglioramenti alla stabilità della piattaforma. L'aggiornamento sarà disponibile attraverso il sistema Live Update
Aggiornamento della piattaforma MetaTrader 4 build 1409
L'aggiornamento della piattaforma MetaTrader 4 sarà rilasciato venerdì 23 febbraio 2024. Questa versione fornisce correzioni di errori e miglioramenti della stabilità della piattaforma. L'aggiornamento sarà disponibile tramite il sistema Live Update
Discussione sull’articolo "Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte III): Il primo modello matematico"
Il nuovo articolo Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte III): Il primo modello matematico è stato pubblicato: Una logica continuazione dell'argomento discusso in precedenza sarebbe lo sviluppo di modelli matematici multifunzionali per le attività di trading. In questo
Presentazione del libro "Reti Neurali per il trading algoritmico in MQL5”
Siamo lieti di annunciare l'uscita di un nuovo libro intitolato Reti Neurali per il trading algoritmico in MQL5 . In questo libro imparerete come utilizzare l'intelligenza artificiale nei robot di trading per la piattaforma MetaTrader 5. L'autore, Dmitry Gizlyk , è un professionista delle reti
Discussione sull’articolo "Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte II): Frattale universale"
Il nuovo articolo Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte II): Frattale universale è stato pubblicato: In questo articolo continueremo a studiare i frattali e presteremo particolare attenzione a riassumere tutto il materiale. A tal fine, cercherò di riunire tutti gli sviluppi
Discussione sull’articolo "Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte I): Le basi"
Il nuovo articolo Combinatoria e teoria della probabilità per il trading (Parte I): Le basi è stato pubblicato: In questa serie di articoli cercheremo di trovare un'applicazione pratica della teoria delle probabilità per descrivere i processi di trading e di quotazione dei prezzi. Nel primo articolo
Discussione sull’articolo "Matematica del mercato: profitti, perdite e costi"
Il nuovo articolo Matematica del mercato: profitti, perdite e costi è stato pubblicato: In questo articolo, vi mostrerò come calcolare il profitto o la perdita totale di qualsiasi trade, comprese le commissioni e gli swap. Fornirò il modello matematico più accurato e lo utilizzerò per scrivere il