Enumerazione per operazioni con matrici e vettori

Questa sezione descrive le enumerazioni che sono usate nei vari metodi matriciali e vettoriali.

ENUM_AVERAGE_MODE

Enumerazione dei tipi di media.

ID	Descrizione
AVERAGE_NONE	Nessuna media. I risultati sono forniti separatamente per ciascuna etichetta
AVERAGE_BINARY	Risultato etichetta 1 per la classificazione binaria
AVERAGE_MICRO	Risultato medio della matrice degli errori (matrice di confusione)
AVERAGE_MACRO	Risultato medio dei risultati delle matrici di errore di ciascuna etichetta
AVERAGE_WEIGHTED	Risultato medio ponderato

ENUM_VECTOR_NORM

Enumerazione di norme vettoriali per vector::Norm.

ENUM_MATRIX_NORM

Enumerazione delle norme matriciali per matrix::Norm e per ottenere la matrix::Cond numero di condizionamento della matrice.

ENUM_VECTOR_CONVOLVE

Enumerazione per convoluzioni vector::Convolve e correlazione incrociata vector::Correlate.

ID	Descrizione
VECTOR_CONVOLVE_FULL	Convoluzione completa
VECTOR_CONVOLVE_SAME	Convoluzione con lo stesso tipo
VECTOR_CONVOLVE_VALID	Convoluzione con tipo valido

ENUM_REGRESSION_METRIC

Enumerazione delle metriche di regressione per vector::RegressionMetric.

ID	Descrizione
REGRESSION_MAE	Errore Assoluto Medio
REGRESSION_MSE	Errore Quadratico Medio
REGRESSION_RMSE	Radice dell'Errore Quadratico Medio
REGRESSION_R2	R al Quadrato
REGRESSION_MAPE	Percentuale Errore Assoluto Medio
REGRESSION_MSPE	Percentuale Errore Quadratico Medio
REGRESSION_RMSLE	Radice dell'Errore Logaritmico Quadratico Medio
REGRESSION_SMAPE	Percentuale Errore Assoluto Medio Simmetrico
REGRESSION_MAXE	Errore assoluto Massimo
REGRESSION_MEDE	Errore Assoluto Mediano
REGRESSION_MPD	Devianza Media di Poisson
REGRESSION_MGD	Devianza Media Gamma
REGRESSION_EXPV	Varianza Spiegata

ENUM_CLASSIFICATION_METRIC

Enumerazione delle metriche per i problemi di classificazione.

ID	Descrizione
CLASSIFICATION_ACCURACY	Qualità del modello in termini di accuratezza della previsione per tutte le classi
CLASSIFICATION_AVERAGE_PRECISION	Precisione media del modello
CLASSIFICATION_BALANCED_ACCURACY	Accuratezza della previsione bilanciata
CLASSIFICATION_F1	Punteggio F1. Media armonica tra precisione del modello e richiamo
CLASSIFICATION_JACCARD	Punteggio Jaccard
CLASSIFICATION_PRECISION	Accuratezza del modello nel predire i veri positivi per la classe target
CLASSIFICATION_RECALL	Completezza del modello
CLASSIFICATION_ROC_AUC	Area sotto la curva di errore
CLASSIFICATION_TOP_K_ACCURACY	Frequenza della corretta etichetta che compare nella parte superiore di k etichette previste

ENUM_LOSS_FUNCTION

Enumerazione per icalcoli della funzione di perdita vector::Loss.

ID	Descrizione
LOSS_MSE	Errore quadratico medio
LOSS_MAE	Errore medio assoluto
LOSS_CCE	Crossentropia Categorica
LOSS_BCE	Crossentropia Binaria
LOSS_MAPE	Errore in Percentuale Medio Assoluto
LOSS_MSLE	Errore logaritmico quadratico medio
LOSS_KLD	Divergenza di Kullback-Leibler
LOSS_COSINE	Somiglianza/prossimità del coseno
LOSS_POISSON	Poisson
LOSS_HINGE	Hinge
LOSS_SQ_HINGE	Hinge al quadrato
LOSS_CAT_HINGE	Hinge Categorico
LOSS_LOG_COSH	Logaritmo del coseno iperbolico
LOSS_HUBER	Huber

ENUM_ACTIVATION_FUNCTION

Enumerazione per la funzione di attivazione vector::Activation e per il derivato della funzione di attivazione vector:::Derivative.

ID	Descrizione
AF_ELU	Unità Lineare Esponenziale
AF_EXP	Esponenziale
AF_GELU	Unità Lineare di Errore Gaussiana
AF_HARD_SIGMOID	Sigmoideo Hard
AF_LINEAR	Lineare
AF_LRELU	Unità Lineare Rettificata con Perdite
AF_RELU	Unità Lineare Rettificata
AF_SELU	Unità Lineare Esponenziale Scalata
AF_SIGMOID	Sigmoide
AF_SOFTMAX	Softmax funzione esponenziale normalizzata
AF_SOFTPLUS	Softplus
AF_SOFTSIGN	Softsign
AF_SWISH	Swish
AF_TANH	Funzione tangente iperbolica
AF_TRELU	Unità Lineare Rettificata con Soglia

ENUM_SORT_MODE

Enumerazione dei tipi di ordinamento per la funzione Sort.

ID	Descrizione
SORT_ASCENDING	Ordinamento ascendente
SORT_DESCENDING	Ordinamento discendente

ENUM_MATRIX_AXIS

Enumerazione per specificare l'asse in tutte le funzioni statistiche per le matrici.

ID	Descrizione
AXIS_NONE	L'asse non è specificato. Il calcolo viene eseguito su tutti gli elementi della matrice, come se fosse un vettore (vedere il metodo Flat).
AXIS_HORZ	Asse orizzontale
AXIS_VERT	Asse verticale

Initialization