Schau, wie man Roboter kostenlos herunterladen kann
Finden Sie uns auf Facebook!
und werden Sie Mitglied unserer Fangruppe
Interessantes Skript?
Veröffentliche einen Link auf das Skript, damit die anderen ihn auch nutzen können
Hat Ihnen das Skript gefallen?
Bewerten Sie es im Terminal MetaTrader 5
Indikatoren

LinearRegression - Indikator für den MetaTrader 5

Veröffentlicht:
Nikolay Kositsin
Ansichten:
1392
Rating:
(35)
Veröffentlicht:
2016.06.13 09:28
Aktualisiert:
2016.11.22 07:34
Benötigen Sie einen Roboter oder Indikator, der auf diesem Code basiert? Bestellen Sie ihn im Freelance-Bereich Zum Freelance

Wirklicher Autor:

tageiger

Diese Methode wird für gewöhnlich auf Finanzmärkte angewandt, um den Augenblick einer extremen Preisabweichung von einem "Standard" Niveau zu bestimmen.

Die Erstellung einer Trendlinie mit linearer Regression basiert auf der Methode der kleinsten Quadrate. Diese Methode setzt voraus, dass eine gerade Linie erstellt wird, die durch die Preispunkte so verläuft, dass der Abstand zwischen diesen Preisen auf der Linie so kurz wie möglich ist. Beim Versuch morgige Preise vorherzusagen ist es logisch anzunehmen, dass sie sich in der Nähe der Werte der heutigen Preisen befinden. Besteht ein Aufwärtstrend, ist die beste Vermutung, dass der Preis, in der Nähe des aktuellen Preises mit einer gewissen Abweichung nach oben liegen wird. Die Regressionsanalyse liefert eine statistische Bestätigung dieser Annahme.

Der Indikator wurde zuerst in MQL4 implementiert und in der CodeBase auf mql4.com am 09.10.2007 veröffentlicht.

Linear Regression indicator

Übersetzt aus dem Russischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/ru/code/765

J_TPO J_TPO

Normalisierter Oszillator, der als Histogramm dargestellt wird.

J_TPO_Velocity J_TPO_Velocity

Typischer nicht normalisierter Oszillator, der als Farbhistogrammd dargestellt wird.

ATR channel ATR channel

Kanal basierend auf der Abweichung des ATR (Average True Range) Indikators vom gleitenden Durchschnitt.

3X_ParabolicRegression 3X_ParabolicRegression

Zwei geradlinige Kanäle der Standardabweichungen + kurviger Kanal der parabolischen Regression mit Interpolation eines Preischarts zukünftiger Werte.