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Indikatoren

XCCI_Histogram_Vol - Indikator für den MetaTrader 5

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474
Rating:
(7)
Veröffentlicht:
2018.11.05 14:30
Aktualisiert:
2023.03.29 15:01
\MQL5\Include\
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Der Indikator CCI_Histogram_Vol mit zusätzlicher Mittelung des resultierenden Histogramms. Eine ähnliche Mittelung wird auf die dynamischen Level für überkauft/überverkauft angewendet.

//+-----------------------------------------+
//|  INDIKATOR Eingabeparameter             |
//+-----------------------------------------+
input uint                CCIPeriod=14;             // Periodenlänge des Indikators
input ENUM_APPLIED_PRICE  CCIPrice=PRICE_CLOSE;     // Preis
input ENUM_APPLIED_VOLUME VolumeType=VOLUME_TICK;   // Volumen 
input int                 HighLevel2=+100;          // Überkauftlevel 2
input int                 HighLevel1=+80;           // Überkauftlevel 1
input int                 LowLevel1=-80;            // Überverkauftlevel 1
input int                 LowLevel2=-100;           // Überverkauftlevel 2
input Smooth_Method       MA_SMethod=MODE_SMA_;     // Glättungsverfahren
input uint                MA_Length=12;             // Glättungslänge                 
input int                 MA_Phase=15;              // erster Glättungsparameter,
//---- für JJMA innerhalb -100 ... +100 bestimmt die Qualität des transienten Vorganges;
// für VIDIA ist die CMO-Periodenanzahl, für AMA der langsame, gleitende Durchschnitt
input int                 Shift=0;                  // Horizontaler Versatz in Bars

Der Indikator verwendet die Klassen der Bibliothek SmoothAlgorithms.mqh (kopieren Sie sie in <terminal_data_folder>\MQL5\Include). Die Arbeit mit diesen Klassen wird ausführlich im Artikel "Bildung von Kursreihenmittelwerten für Zwischenberechnungen ohne zusätzliche Buffer" beschrieben.

Abb. 1. XCCI_Histogram_Vol

Abb. 1. XCCI_Histogram_Vol

Übersetzt aus dem Russischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/ru/code/21876

XRSI_Histogram_Vol XRSI_Histogram_Vol

Der Indikator RSI_Histogram_Vol mit zusätzlicher Mittelung des resultierenden Histogramms

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Der EA basiert auf iMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD) und iStochastic (Stochastik Oszillator).

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