MQL5.community的发展历史

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• NonLagMA Keltner 通道 Keltner 通道计算的非滞后 MA +- ATR 距波带的距离。
• 果汁 果汁是标准偏差指标，示意偏差是低于还是高于某个固定级别。 这样就可以示意相比该级别波动率是否与有所增减。
• 简单埃洛特振荡器 此版本的埃洛特振荡器允许您选择计算周期。
• 范围振荡器 + 波带 (平滑) 此版本是原始范围振荡器 + 波带指标的平滑版本。 平滑是为了清除一些假信号，并且由于平滑方法是 JMA (具有非常小的滞后)，因此增加的滞后量可以令其在许多决策情形下更容易使用。
• 范围振荡器 - 平滑 此版本的范围振荡器具有平滑选项，以避免某些假信号。
• 价格区域振荡器 - 浮动级别平滑 为了过滤掉价格区域振荡器 - 浮动级别指标的某些信号，在此版本中添加了平滑。
• 价格区域振荡器 - 平滑 此版本的价格区域振荡器尝试解决原始指标的 "太快" 斜率问题。
• 希格玛常规化 RSI 这是 RSI 的希格玛常规化版本。 使用额外的 JMA 平滑以产生平滑的结果。
• 常规化 RSI JMA 平滑 此版本的常规化 RSI 向其添加了 JMA 平滑，以便使波动率更小，并且尝试令 RSI 的斜率更加可用而不会增加显著滞后。
• 常规化 RSI 常规化 RSI 尝试修复 "RSI 问题": 计算周期越长，RSI 越钝化。
• 价格区域振荡器 - 浮动级别 与价格区域振荡器指标相比，此版本使用了浮动级别来发现明显级别。
• 价格区域振荡器 价格区域振荡器 (PZO) 的公式仅取决于一个条件: 如果今天的收盘价高于昨天的收盘价，那么收盘价将具有正值 (看涨); 否则它将具有负值 (看跌)。
• 亨德森 (Henderson) 滤波器 亨德森 (Henderson) 滤波器是通过取移动平均序列的第三个差值的最小平方和得到的。 亨德森的标准确保当这些滤波器应用于三次多项式时，得到的平滑输出将完全适合这些抛物线。 亨德森滤波器适用于平滑财经时间序列，因为它们允许趋势的典型周期不变。 它们还可消除几乎所有六个月或更短时间内的短频不规则变化的特性。
• 多 T 斜率 多 T3 斜率指标检查 5 条 (不同周期) T3 均线的斜率并将它们相加以便显示总体趋势。
• 多 JMA 斜率 多 JMA 斜率指标检查 5 条 (不同周期) JMA 均线的斜率并将它们相加以便显示总体趋势。
• 多 LSMA 斜率 多 LSMA 斜率指标检查 5 条 (不同周期) 最小二乘均线 (LSMA 或线性回归值) 的斜率并将它们相加以便显示总体趋势。
• 多平均斜率 多平均斜率指标检查 5 条 (不同周期) 均线的斜率并将它们相加以便显示总体趋势。 可以在此指标中使用的平均值是: SMA, EMA, SMMA, LWMA。
• 断续指数 - JMA 平滑 与断续指数指标相比，该版本使用 JMA 进行平滑 (以便更容易发现波动指数的斜率方向变化)，并令数值更不容易变化。
• 断续 (Choppiness) 指数 断续 (Choppiness) 指数: 另一种计算分形维数的方法。
• 随机漫游指数 - JMA 平滑 为了避免常规随机漫游指数倾向于产生太多信号，该版本使用 JMA 进行平滑，这显著减少了假信号的数量。
• 随机漫游指数 随机漫游指数尝试通过测量 N 范围上的价格以及它与随机漫游 (随机向上或向下) 的预期差值来确定行情何时处于强势上升趋势或下降趋势。 范围越大表明趋势越强烈。 RWI 指出，两点之间的最短距离是一条直线，而且进一步的价格偏离直线，这意味着行情本质上是波动和随机的。
• RSX QQE Histo 与原始的 QQE 指标相比，这个版本增加了固定级别 (帮助进一步评估趋势) 和颜色变化直方图 (基于这些级别)，并使用 RSX (无滞后的更平滑的 RSI) 以进一步净化信号。
• RSX QQE New 与最初的 QQE 指标相比，此版本使用固定级别替代尾随级别来估计超买和超卖情况。 此版本还使用 RSX (无滞后的更平滑的 RSI) 以进一步净化信号。
• RSX QQE 此版本的 QQE 也使用 RSX (无滞后的更平滑的 RSI) 以进一步净化信号。
• QQE Histo 与原始的 QQE 指标相比，这个版本增加了固定级别 (帮助进一步评估趋势) 和颜色变化直方图 (基于这些级别)。
• QQE 消息 与最初的 QQE 指标相比，此版本使用固定级别替代尾随级别来估计超买和超卖情况。
• 合成 VIX - 平滑 平滑版的合成 VIX。
• 交易量区域振荡器 - 浮动级别 与交易量区域振荡器指标相比，此版本使用了浮动级别来判断趋势。
• 交易量区域振荡器 交易量区域振荡器指标基于 Walid Khalil 和 David Steckler 撰写的 "在交易量区域" 文章，在其设计中可分为趋势和振荡 (非趋势)。
• WPR 蜡烛 该指标是众所周知的 WPR (威廉姆斯百分比范围) 指标的变体，由 4 个 WPR 值组合成 "蜡烛" 。
• Heiken Ashi 平滑 - 二元 与 Heiken Ashi 平滑不同，此指标仅显示 2 个值: 趋势向上 +1，趋势向下 -1，因此适合智能系统使用。
• Heiken Ashi 平滑 Heiken Ashi 平滑指标使用平滑/过滤/平均价格，替代了 "原始" 价格进行计算。
• ADXVMA 二元 ADXVMA 指标制成 "二元"，只有两个值 ("趋势" 向上 +1，"趋势" 向下 -1)。
• 累积波段指数平滑 - 浮动级别 在此版本的累积波段指数平滑指标中，我们引入了一种可用于趋势评估的级别。
• 平滑的累积波段指数 此版本的累积摆动指数指标尝试通过产生更平滑的结果来为其添加更多功能。
• 日内通道突围 检查日内通道数值和这些通道突破的指标。
• 导出仓位历史 从一个对冲账户里导出已平仓位的历史记录至 .csv 文件。
• ADX 趋势平滑 - 多时间帧 ADX 趋势平滑 - 多时间帧
• ADX 趋势 - 平滑的 ADX 趋势 - 平滑的
• 枢纽振荡器 - 平均值 枢纽振荡器 - 平均值
• 枢纽振荡器 众所周知的枢纽指标的变体，在单独窗口中显示枢纽线，以及相对于那些的枢轴线的价格位置。
• JAM 的 RSI JAM 的 RSI
• RSI (var) Jurik 平滑均线 RSI (var) 使用 Jurik MA
• 3 规则 MACD 传统的 MACD 通过 3 个额外的规则/过滤器变得更强大。
• CCI T3 基准 在 CCI T3 基准指标中，平均值被 T3 替换，偏差被 EMA 偏差代替。
• 沙夫 (Schaff) 趋势周期 - Jurik Volty 自适应 RSX 该指标是沙夫 (Schaff) 趋势周期，使用 Jurik Volty 自适应 RSX 进行计算。 默认的适应周期保持相当长，只是为了令适应的效果更加明显。
• TEMA Jurik Volty 自适应 TEMA Jurik Volty 自适应利用 Jurik Volty 来令 TEMA 自适应。
• DEMA Jurik Volty 自适应 DEMA Jurik Volty 自适应利用 Jurik Volty 来令 DEMA 自适应。
• EMA Jurik Volty 自适应 EMA Jurik Volty 自适应利用 Jurik Volty 来令 EMA 自适应。
• Jurik Volty 多时间帧 Jurik Volty 多时间帧指标计算波动率升高或降低的周期，并作为独立指标显示。
• Jurik Volty Jurik Volty 指标计算波动率升高或降低的周期，并作为独立指标显示。
• CCI 挤压多时间帧 与 CCI 挤压指标相比，此版本是独立的多时间帧版本 (其工作不需要其它指标)。
• CCI 挤压 结合两个众所周知的指标 (CC I和移动平均线) 来评估当前行情趋势的方向强度。
• 步幅图表直方图 与步幅图表指标相比，此版本在单独的窗口中显示直方图 (作为一种帮助，以更简单的方式查看趋势变化)。
• 步幅图表单独 与步幅图表指标相比，此版本在单独的窗口中显示数值 (作为一种帮助，以更简单的方式查看趋势变化)。
• 步幅图表 步幅图表指标监控价格变化 (以点数) 并根据该数值判断是否已经制成了新的 "步幅"。
• 波动率枢纽点 波动率枢纽点指标根据当前品种/时间帧的平均真实范围计算的波动率来计算 "枢纽" (支撑/阻力线)。
• 枢纽点 Jamie Saettele 于 2009 年 3 月在 SFO 杂志撰写的文章 "像杰西·利弗莫尔交易股票一样交易外汇" 中描述了枢纽点。
• 美元指数 美元 指数 (USDX, DXY, DX) 是美元相对于一篮子外币汇率的指数 (或衡量标准)，通常被称为美元篮子。 贸易伙伴的货币。 当美国指数上涨时 与其它货币相比，美元获得 "升值" (价值)。
• 美元指数蜡烛 与美元指数指标相比，这个版本有点不同: 它不光显示一个数值，而是在单独的窗口中将美元指数的 "开盘价"，"收盘价"，"最高价" 和 "最低价" 显示为蜡烛。 通过这种方式，您可以看到美元指数内部柱线的波动也在发生变化，并且它显示的数值更接近于我们正常设想的指数形成方式。
• ATR 数值指标 一款用点值或点数显示 ATR (平均真实范围) 数值的指标，其中包含设置倍数的选项。
• Hikkake 形态 (内嵌日级假突破) Hikkake 形态 (内嵌日级假突破) 指标是基于虚假突破的交易策略。 将 Dan Chesler 于 2004 年 4 月发表在活跃交易者杂志 "Hikkake 形态的交易假动作" 的文章转换为 MQL5 代码，。
• Repulse 多时间帧 Repulse 多时间帧指标衡量与每根价格烛条相关的多头或空头压力，并以曲线的形式显示。
• 对数希格玛常规化 Jurik 均线 在此指标中，Jurik 均线是 Sigmoidal(Softmax) 归一化 - 做成振荡器，范围为 0 到 1，如果使用双曲线归一化，则范围从 -1 到 +1。
• Repulse Repulse 指标衡量与每根价格烛条相关的多头或空头压力，并以曲线的形式显示。
• 对数希格玛常规化 T3 在此指标中，T3 为 Sigmoidal(Softmax) 常规化 - 作为振荡器，范围在 0 到 1 范围，如果使用双曲线常规化，则范围在 -1 到 +1 范围。
• RSI 的 RSI 五周和 17 周 RSI 值用于入场和离场，而 17 周 RSI 则在趋势方向回撤时作为入场过滤器。
• 二次回归 MA 二次回归 MA 是一种线性回归值变化，但响应市场变化更快。
• LSMA 趋势 基于 LSMA (最小二乘移动平均线) 的指标。 它显示所用均线的趋势，并将其作为一种振荡器显示。
• 历史波动率波带 - 帕金森 (Parkinson) 历史波动率波带使用平均值作为中间线构建，上下波界使用派金森历史波动率 (替换 "常规的" 历史波动率) 进行波带计算。
• 历史波动率波带 - 最高价/最低价 历史波动率波带使用平均值作为中间线构建，上下波界使用最高价/最低价历史波动率 (替换 "常规的" 历史波动率) 进行波带计算。
• 历史波动率波带 历史波动率波带使用平均值作为中间线构建，上下波界使用历史波动率进行波带计算。
• 历史波动率 - 帕金森 (Parkinson) 帕金森数字的一个重要用途是评估当天的价格分布以及更好地了解市场动态。 比较帕金森数字和周期性采样波动率，有助于交易者了解市场均值回归的趋势以及止损的分布。
• 历史波动率 - 最高价/最低价 此版本也不使用收盘价进行波动率计算。 替代它的是用最高价/最低价的比率 (计算不同于 "常规" 历史波动率指标)。
• 历史波动率 历史波动率 (HV) 是给定证券或市场指数在给定时间段内收益分散的统计指标。 通常，该计量是通过确定给定时间段内金融产品平均价格的平均偏差来计算的。
• BB Stops - 平滑的 WPR 平滑的 WPR 构成的 BB Stops 指标
• BB Stops - RSI BB Stops 使用 RSI 进行停止计算。
• BB Stops - MACD MACD 指标使用众所周知的 BB Stops，而非使用信号线作为信号。
• 波动性品质 - 在图表上 波动率品质指标 "在图表上"。
• 超级趋势 - 扩展 超级趋势指标通过其它显示类型进行扩展。
• 超级趋势 超趋势指标可能是 MetaTrader 4 最知名的指标之一。 这是用于 MetaTrader 5 的版本
• 趋势轨道线的均线直方图 趋势轨道线指标以直方图形式显示。
• 斐波那契中轴 斐波那契中轴指标可以为 MetaTrader 5 可用的任何已知时间帧绘制任意级数。
• RSI 蜡烛 - 使用趋势轨道线进行平滑处理 RSI 蜡烛有一个额外的选项，可以在 RSI 计算中使用预过滤 (平滑) 价格 (这实际上是 RSI 的平均值)。
• 带有趋势轨道线的 RSI 蜡烛 RSI 蜡烛 (RSI 由最高价，最低价，开盘价和收盘价计算，并将这些数值显示为蜡烛)，并加入趋势轨道线。
• QQE - 多时间帧 QQE (定量定性评估器) 由多个时间帧制成。
• 均线的趋势轨道线 趋势轨道线，在计算中可选择平滑/过滤价格，而非使用 "原始" 价格。
• 均线的 CCI 蜡烛 四种不同的 CCI 组合成 CCI 的 "蜡烛" 显示。 为了平滑，您可以使用 4 种基本类型的平均值之一: SMA，EMA，SMMA 或 LWMA。
• CCI 蜡烛 四种不同的 CCI 组合成 CCI 的 "蜡烛" 显示。
• RSI 蜡烛 - 平滑的 将 4 个 RSI 数值 (RSI 为最高价，最低价，开盘价和收盘价) 合并显示为蜡烛，并在计算中附加选项使用价格预平滑，这使其成为 RSI-与-MA 组合。
• RSI 蜡烛 这是一个最高价，最低价，开盘价，收盘价的 RSI，在其自己的子窗口中显示为彩色蜡烛。
• 趋势轨道线 - RSI RSI 指标的趋势轨道线变体。
• 趋势轨道线 趋势轨道线指标仅使用 ％ 偏差进行计算，这是计算所需的唯一参数。 它在内部使用收盘价，最高价和最低价，在此版本中无法更改。 此外，由于指示器的特点，它可以很容易地用作一种支撑/阻力指标。
• 高级 ADX 此版本的 ADX 使用不同的显示，以令其尽可能简单。 ADX 值很容易与显著级别相媲美，ADX 值和直方图的颜色清楚地显示出趋势。 这样就更容易遵循 ADX 趋势和数值。
• MAMA + FAMA 多时间帧 MESA 自适应移动平均 (MAMA) 和跟随自适应移动平均 (FAMA) 组合成多时间帧。
• MAMA + FAMA 振荡器 MAMA (MESA 自适应移动平均) 和 FAMA (跟随自适应移动平均) 的组合作为振荡器。
• MAMA + FAMA 该指标使用 MAMA (MESA 自适应移动平均线) 和 FAMA (跟随自适应移动平均线) 的组合值来评估行情趋势。
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