Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3339
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Что за ватность?
Предлагаю вернуться к козулу, statistical learning’у и reliable AI.
P.Z.
Разобраться в тончайших его деталях.
Предлагаю вернуться к козулу, statistical learning’у и reliable AI.
P.Z.
Разобраться в тончайших его деталях.
Если прямо в деталях, то вот почитайте
Замечательная книга как памятник бесстыдству и беспринципности!
Главное повесить свою табличку и прокукарекать - глядишь найдутся лохи ( а может быть очень расчетливые люди) , которые клюнут на табличку, не понимая, или же понимая, что все, чт о излагается - это хорошо известные из математической статистики инструменты
Статистике несколько тысяч лет. Развиваясь и обогащаясь математическая статистика, наблюдая случайные вокруг нас процессы, пыталась ответь на следующие вопросы;
1. Какие характеристики у этих случайных процессов?
2. Каковы причины этих случайных процессов?
3. Какое будущее у этих случайных процессов?
Теперь появляются ушлые ребята, которые начинают кричать про "причинно-следственный вывод" в качестве объяснения смысла этого новаторского термина на полном серьезе и голубом начинают популярно излагать основы регрессионного анализа на примере линейной регрессии.
Просто обалдеть!
И эта новая табличка для очень старых положений прокатывает!
На сегодня в R, единственном языке для статистики, хорошо структурированном и документированном, насчитывается более 10 000 пакетов и свыше 120 000 функций, которые являются инструментами для ответа на выше приведенные вопросы, одним из которых является выяснение ПРИЧИН И СЛЕДСТВИЙ.
А зачем нам новые таблички? Чтобы ушлые ребята намыли деньги и им не задавали дурацкие вопросы о наличии базового образования.
Ну ответьте тогда на самый простой вопрос: чем ассоциативная связь отличается от причинно-следственной, раз все знаете? И тогда уже решим, кому памятник бесстыдства или стыда поставить :)
Ваш "причинно-следственный вывод показан в первом разделе книги на примере линейной регрессии: всему, что там написано учат студентов и еще много чему, что автор не удосужился изложить, например, границы применимости линейной регрессии, кстати, что самое главное.
Поэтому не надо прятаться за вопросами.
Давайте по-существу.
Какая глава книги НЕ использует известные в статистике (и имеющиеся в R) инструменты?
Только не надо про метаучащихся - это ансамбль моделей, тоже идея с бородой.
Ваш "причинно-следственный вывод показан в первом разделе книги на примере линейной регрессии: всему, что там написано учат студентов и еще много чему, что автор не удосужился изложить, например, границы применимости линейной регрессии, кстати, что самое главное.
Поэтому не надо прятаться за вопросами.
Давайте по-существу.
Какая глава книги НЕ использует известные в статистике (и имеющиеся в R) инструменты?
Только не надо про метаучащихся - это ансамбль моделей, тоже идея с бородой.
В конце концов, вас же не забанили в гугле? вы же можете прочесть, чем статистический вывод отличается от вывода причинно-следственного?
В конце концов, вас же не забанили в гугле? вы же можете прочесть, чем статистический вывод отличается от вывода причинно-следственного?
Есть явная асоциация в виде последовательности "A","B","C"
Как понять что это асоциация а не казуация или наоборот
Есть явная асоциация в виде последовательности "A","B","C"
Как понять что это асоциация а не казуация или наоборот
я не знаю что это за алфавит и где здесь явная ассоциация