Сколько составляет статистически значимое количество исходов?
После скольки испытаний можно сказать: "да, статистика подтверждает" ?
Зависит от уровня значимости и результата испытаний. Ответ обычно звучит примерно так: "На уровне значимости 0.95 нулевая гипотеза о равенстве параметра такому-то числу отвергается (ну, или наоборот, не может быть отвергнута)"
Зависит от уровня значимости и результата испытаний. Ответ обычно звучит примерно так: "На уровне значимости 0.95 нулевая гипотеза о равенстве параметра такому-то числу отвергается (ну, или наоборот, не может быть отвергнута)"
Уровень значимости 0.95 это что? Я думал мне напишут цифру, то есть количество исходов...
Почитайте что-нибудь вводное по матстату. Как правило, чем выше уровень значимости (чем ближе к единице), тем больше нужно исходов (нужна бОльшая выборка).
Уровень значимости обычно выбирается эмпирически или экспериментально.
После скольки испытаний можно сказать: "да, статистика подтверждает" ?
После 100501.
После скольки испытаний можно сказать: "да, статистика подтверждает" ?
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования