Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 507
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Время пришло. Миджорни
Арты Миджорни
Пушистые ниндзя.
Midjourney
Киберпанк арты.
Мегаполис будущего. Миджорни
Ламу 3 дообучили на мед. данных и теперь она занимает топ в медицинских ИИ, обгоняя GPT4
https://huggingface.co/aaditya/Llama3-OpenBioLLM-70B
дообучили на мед. данных
// И также свежая новость от Гугл. Заметьте, медицинские ИИ вышли в приоритет, разом закрытые и открытые проекты показывают результат превосходящий GPT4.
Модель Google Med-Gemini обеспечивает точность медицинской диагностики на уровне 91,1%
https://analyticsindiamag.com/googles-med-gemini-model-achieves-91-1-accuracy-in-medical-diagnostics/
• Исследователи из Google и DeepMind разработали Med-Gemini, новое семейство высокоэффективных мультимодальных моделей искусственного интеллекта для медицины.
• Med-Gemini унаследовала базовые способности Gemini в области языка, общения, мультимодального понимания и рассуждения в долгосрочном контексте.
• Модель открывает новые возможности для ИИ в медицине, включая помощь в решении сложных диагностических задач, участие в мультимодальном медицинском диалоге и обработку объемных электронных медицинских карт.
• Исследователи специализировали модели Gemini для медицины, используя методы самообучения с интеграцией веб-поиска, мультимодальную точную настройку и индивидуальные кодеры.
• Med-Gemini показала точность в 91,1% в тесте MedQA, превысив предыдущий рекорд на 4,6%, и превзошла GPT-4 в мультимодальных задачах в среднем на 44,5%.
• Med-Gemini демонстрирует потенциал для применения в реальных условиях, превосходя экспертов-людей в задачах, таких как составление резюме по медицинскому тексту и составление рекомендательного письма.
• Модели Med-Gemini обрабатывают и анализируют широкий спектр медицинских данных, включая текст, изображения, видео и необработанные данные датчиков.
• Исследователи демонстрируют способность Med-Gemini участвовать в мультимодальных медицинских диалогах, где модели могут запрашивать дополнительную информацию и давать объяснения своим рассуждениям.
Арты. Разное. Миджорни
First official music video made with OpenAI’s Sora.
Первое официальное музыкальное видео, созданное с помощью Sora от OpenAI.
Опубликован исходник нового вида нейросетей PYKAN
- меньше жрёт ресурсов
- быстрее учится
- точнее ответы
//Походу, все GPT производные могут остаться в прошлом, если кто-то обучит модель на своих данных и она покажет преимущество перед классическими ИИ.
https://github.com/KindXiaoming/pykan
Сети Колмогорова-Арнольда (KAN) являются многообещающей альтернативой многослойным персептронам (MLP). Так же, как и MLP, KAN имеют сильную математическую основу: MLP основаны на теореме об универсальном приближении, в то время как KAN основаны на теореме представлений Колмогорова-Арнольда. KAN и MLP являются двойными: KAN имеют функции активации на краях, в то время как MLP имеют функции активации на узлах. Это простое изменение делает KAN лучше (иногда намного лучше!) MLP как с точки зрения точности модели, так и с точки зрения интерпретируемости.
KAN можно интуитивно визуализировать. KAN обеспечивают интерпретируемость и интерактивность, которые не могут обеспечить MLP. Мы можем использовать KAN для открытия новых научных законов.