Как правильно сформировать входные значения для НС.
| * * | * | * | * | * | * |* -----------------------1--------------- *| * | * | * | * | * |Если сигмоид при значении на входе 1 входит в насыщение, то уже нет разницы, подавать ли на вход значение 2 или 3 - результат будет примерно одинаковый. Надо, чтобы входные значения находились в пределах 1. Конфликтных образцов не должно быть - одинковых значений на входе с разным значением на выходе.
... Завидую белой завистью тем людям, которым в институтах преподавалась теория и которые обладают этими знаниями.
завидовать тут-нечему,в прошлом тысячелетии я тоже учился в вузе,и раньше этот предмет назывался скромнее,по-советскому:ТАР...,в лучшем случае,
они/преподаватели/ лапшу на уши навесят,чтобы часы прочитать...ну не пойдут они дальше 2-3 страничек каждого раздела типового учебника!!!
2 StatBars Большое спасибо за статьи.
Integer писал (а) >>
Если сигмоид при значении на входе 1 входит в насыщение, то уже нет разницы, подавать ли на вход значение 2 или 3 - результат будет примерно одинаковый. Надо, чтобы входные значения находились в пределах 1. Конфликтных образцов не должно быть - одинковых значений на входе с разным значением на выходе.А как на счет входов не нормированных на единицу? Можно ли использовать сигмоид или требуются другие функции?
Integer писал (а) >>
Конфликтных образцов не должно быть - одинковых значений на входе с разным значением на выходе.
Получается, что лучше всего иметь на выходе не одно значение (то есть классифицировать рынок не просто вверх или вниз, а и с некоторыми промежуточными состояниями). И на входе побольше.
Нормировать надо входные данные. Например найти образец с максимальным диапазоном и по нему нормировать, еще постоянную составляющую убрать. Здесь широкое поле для творчества, например, можно относительно МА посчитать значения или относительно линии регрессии, только потом нормировать. Нормировать можно и каждый образец поотдельности, относительно своего максимального диапазона.
Да, кстати хорошо что вы затронули этот вопрос. Я все время сомневаюсь как правильнее (по вашему опыту) будет нормировать - один образец сам на себя или в общем на всех образцах?
Решил переименовать ветку.
Я порой тоже склоняюсь к такому выводу. Получается, что мы просто ужимаем данные и вопрос про ненормированные данные снимается.
Еще есть проблема весов, которые попадают на нулевые значения входа. Они не будут принимать участие в обучении...
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
На форуме постоянно появляются вопросы на тему правильных значений для входов НС. Но к сожалению этот вопрос все остается не до конца раскрытым. Я совсем недавно занялся НС и сейчас понимаю важность этого вопроса. Завидую белой завистью тем людям, которым в институтах преподавалась теория и которые обладают этими знаниями.
Поэтому давайте именно в этой ветке как можно полнее раскроем вопрос ПРАВИЛЬНОСТИ значений и их виды.
Просто не хочется начинать с конкретики (типа берем разности соседних цен). Для начала желательна теория о вообще требованиях ко входным значениям. Ну а уж потом если пойдет можно и примеры.