반복 패턴 및 기타 패턴

 

반복되는 패턴을 관찰한 것은 이번이 처음이 아니며, 깊은 역사가 아니라 짧은 과거입니다. 다음은 한 가지 예입니다.

녹색 패턴이 서로 얼마나 유사한지 확인하십시오. 그들 사이의 시차는 불과 1주 반입니다. 두 녹색 상승 추세 패턴 모두 하락 추세 패턴으로 마감되었습니다. 녹색 패턴의 유사성을 시각적으로 확인하고 두 번째 녹색 패턴의 끝에서 숏 포지션을 열 수 있습니다. 질문: 어떻게 자동으로 합니까? 이미 확률적 네트워크를 시도했습니다. 이 네트워크의 문제는 패턴 왜곡에 매우 민감하다는 것입니다. 예를 들어, 두 개의 빨간색 패턴은 눈에 동일하게 보이지만 두 번째 패턴은 첫 번째 패턴에 비해 시간이 거의 2배 늘어납니다. 가격 축을 따른 움직임도 진폭이 다릅니다. 지그재그 정점을 취하려고 하면 한 패턴이 다른 패턴보다 더 많은 정점을 갖게 되고 네트워크가 질식하게 됩니다. 생각?

 

추세선을 추가하고 첫 번째 녹색 패턴을 두 번째 패턴 위에 오버레이하여 유사성을 표시해 보겠습니다.

그건 그렇고, 이것은 EURUSD H1입니다.

 

우리는 더 많은 패턴을 찾고 있습니다. 가격 채널을 만들고 가격 축을 따라 너비를 측정합니다. 너비는 검은색 화살표로 표시됩니다. 우리는 4개 채널의 너비(녹색 2개와 빨간색 2개)를 비교합니다. 너비는 동일합니다! 그렇다면 효율적인 마케터 여러분은 어떻게 생각하십니까? 이것은 우연인가 패턴인가? 신경망 지지자에게: 네트워크 자체가 이러한 패턴을 찾을 수 있습니까?

 
gpwr :

우리는 더 많은 패턴을 찾고 있습니다. 가격 채널을 만들고 가격 축을 따라 너비를 측정합니다. 너비는 검은색 화살표로 표시됩니다. 우리는 4개 채널의 너비(녹색 2개와 빨간색 2개)를 비교합니다. 너비는 동일합니다! 그렇다면 효율적인 마케터 여러분은 어떻게 생각하십니까? 이것은 우연인가 패턴인가? 신경망 지지자에게: 네트워크가 자체적으로 이러한 패턴을 찾을 수 있습니까?

역사에서 많은 "패턴"을 찾을 수 있습니다. 문제는 전체 패턴이 이미 그려진 후에야 무언가와의 유사성을 결정할 수 있다는 것입니다. 그러나 그것은 이미 쓸모가 없습니다. 왜냐하면. 그리는 순간부터 역사적 데이터의 속성이되었습니다. 식별된 마지막 패턴 이후에 다음 패턴을 결정하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어, 패턴이 아직 그려지지 않은 차트의 왼쪽을 보면 성장 또는 하락이 끝나는 곳, 즉 빨강과 초록 사이의 경계는 반드시 통과해야 합니다. 패턴은 오른쪽에서 친척과 유사하지 않으며 "규칙성"의 반복이 없습니다. 의사 규칙성의 오른쪽, 즉 무작위로, krivulki는 서로 다소 유사한 것으로 판명되었습니다.

 
Reshetov :

역사에서 많은 "패턴"을 찾을 수 있습니다. 문제는 전체 패턴이 이미 그려진 후에야 무언가와의 유사성을 결정할 수 있다는 것입니다. 그러나 그것은 이미 쓸모가 없어집니다. 왜냐하면. 그리는 순간부터 역사적 데이터의 속성이되었습니다. 식별된 마지막 패턴 이후에 다음 패턴을 결정하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어, 패턴이 아직 그려지지 않은 차트의 왼쪽을 보면 성장 또는 하락이 끝나는 곳, 즉 빨강과 초록의 경계는 반드시 통과해야 합니다. 패턴은 오른쪽에서 친척과 유사하지 않으며 "규칙성"의 반복이 없습니다. 의사 규칙성의 오른쪽, 즉 무작위로, krivulki는 서로 다소 유사한 것으로 판명되었습니다.

간단한 실험을 해보자. 마지막 레드 패턴은 아직 끝나지 않았습니다. 나는 그가 첫 번째 빨간색 패턴을 반복 할 것이라고 주장 할 것입니다. 즉, 아래 그림의 검은색 지그재그로 표시된 것처럼 1.300 이내에서 하단 경계선에서 상단 경계선으로의 반등을 예상합니다. 네트워크로 예측을 보여주세요.

 

마지막 빨간색을 뒤집으면 패턴도 보입니다.

나는 오랫동안 네트워크에게 패턴을 인식하도록 가르치는 방법을 생각해 왔으며 가장 논리적으로 떠오른 것은 수직 및 수평으로 확장된 복사본을 만든 다음 네트워크와 비교하는 것이었습니다.

 
GT788 :

마지막 빨간색을 뒤집으면 패턴도 보입니다.

나는 오랫동안 네트워크에게 패턴을 인식하도록 가르치는 방법을 생각해 왔으며 가장 논리적으로 떠오른 것은 수직 및 수평으로 확장된 복사본을 만든 다음 네트워크와 비교하는 것이었습니다.

매우 흥미로운! 거꾸로 된 마지막 빨간색 패턴은 첫 번째 녹색 패턴과 매우 유사합니다. 트렌드 변화를 기대합니다.

 
특별히 인위적으로 노이즈가 많은 데이터에 대해 훈련된 네트워크는 새로운 데이터(이미 인위적으로 부과된 노이즈가 없음)에 훨씬 더 잘 대처하는 것으로 알려져 있습니다. 그래서 아마도 "소란을 피우고" 예제를 망칠 가치가 있습니까?
gpwr :
다시 오신 것을 환영합니다. :)
 

joo :
Известно, что сеть, обученная на данных, специально искусственно зашумлённых, справляется с новыми данными (уже без искусственно наложенного шума) гораздо лучше. Так может быть стоит "шуметь" и портить примеры?
с возвращением.   :)

아니요, 아직 네트워크로 돌아가지 않았습니다. 트렌드 채널에는 반복되는 패턴이 있습니다. Forex 이전에 증권 거래소에서 수동 거래 에서 이 패턴을 사용했습니다. 그러다가 자동화와 네트워크에 관심을 갖게 되었습니다. 이 패턴을 인식하는 데 네트워크는 도움이 되지 않습니다. 패턴이 많이 꼬여있습니다. 요점을 식별할 수 있어야 합니다. 이에 대해서는 나중에 설명하겠습니다.

 
gpwr :

........... 이 패턴을 인식하는 데 네트워크가 도움이 되지 않습니다. 패턴이 많이 꼬여있습니다. ...........

신경망이 곡선 문자를 인식하는 것 같습니다. 꽤 성공적입니다.
 

다음은 채널 작업 시 관찰한 내용입니다(증권 거래소에서 작업, 외환에서 작업해야 함).

  1. 이전 채널의 브레이크아웃 지점은 일반적으로 새 채널의 중간이 됩니다.
  2. 이전 추세의 상단이 새 채널의 첫 번째 접선이 됩니다.
  3. 새 채널의 너비는 일반적으로 이전 채널의 너비와 같지만 항상 그런 것은 아닙니다.
  4. 전제 조건 1, 2, 3에서 채널이 형성되기 전에도 새 채널을 만들 수 있습니다. 이것은 우리에게 예상되는 진입점과 퇴장점을 줄 것입니다.
  5. 채널은 일반적으로 가격이 국경 중 하나에 3번 닿을 때까지 지속됩니다. 또한 가격이 채널의 중간 이상으로 이동하는 터치만 고려합니다. 동일한 경계를 3번 터치한 후 반대 추세 또는 플랫이 예상됩니다. 때때로 기존 채널이 끊어지면 일반적으로 기존 채널과 평행한 기존 추세의 방향으로 새로운 채널이 형성될 수 있습니다.
  6. 추세가 끝나면 가격은 추세 방향으로 채널을 떠나는 경우가 많습니다.
  7. 추세 방향(상승 추세 하단 경계의 두 번째 접선, 하락 추세 상단 경계의 두 번째 또는 세 번째 접선)의 경계선에서 반사되어 거래하는 것이 좋습니다. 다른 전략도 가능합니다.

누가 이 흥미를 프로그래밍할 것인가?

사유: