초보자의 질문 MQL5 MT5 MetaTrader 5

vik1991 2013.03.29 10:52 #1081

귀하의 계정에 입금하지 않은 경우 벌어 들인 돈을 인출하는 방법.

Anton Ivanov 2013.03.29 11:10 #1082

vik1991 :
계정에 입금하지 않은 경우 적립한 돈을 인출하는 방법.

초기 보증금 없이 어떻게 시장에서 돈을 벌었는지 궁금합니다

karlen 2013.03.30 13:38 #1083

MQL5에서 명령을 병렬화할 수 있습니까? 예를 들어 명령 실행을 다른 코어로 보냅니다. 저것들. 프로그램이 계속 실행되도록 하고 주 프로그램을 방해하지 않고(시간을 들이지 않고) 특정 기능 이 컨텍스트에 들어가도록 합니다. 고맙습니다.

Документация по MQL5: Основы языка / Функции

www.mql5.com

Основы языка / Функции - Документация по MQL5

panker 2013.03.30 17:04 #1084

karlen :

MQL5에서 명령을 병렬화할 수 있습니까? 예를 들어 명령 실행을 다른 코어로 보냅니다. 저것들. 프로그램이 계속 실행되도록 하고 주 프로그램을 방해하지 않고(시간을 들이지 않고) 특정 기능 이 컨텍스트에 들어가도록 합니다. 고맙습니다.

아니요. 아아, 멀티스레딩은 MQL5 컴파일러에서 지원되지 않습니다.

이러한 작업을 구현하는 것은 dll을 통해서만 가능합니다.

panker 2013.03.30 17:07 #1085

간단한 퍼셉트론을 구현해 보았습니다.

가장 단순한 네트워크는 마비됩니다. 문제는 학습 알고리즘에 있지만 찾을 수 없습니다.

말해 주세요.

 //+------------------------------------------------------------------+
//|                                                   Perceptron.mqh |
//|                        Copyright 2012, MetaQuotes Software Corp. |
//|                                                           panker |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Copyright 2012, MetaQuotes Software Corp."
#property link       "panker"
//+------------------------------------------------------------------+
//+               Класс однослойного перцепторна                     |
//+------------------------------------------------------------------+
class CSNeuron
  {
public :
   double             out_err[]; //Ошибки для входов
   
   double             Out( double &_inp[]); // Основная функция вывода
   void               Education( double err); // Фун-ция обучения
                     CSNeuron();
   bool               Load( string name);
   bool               Save( string name);
   void               Init( int inp_count); //Фун-ция инициализации

private :
   bool               init;         //Синглтон инициализации
   int                arr_size; //Размер массива перцептрона
   double             inp[];   //Входы нейронов
   double             ans[];   //Ответы каждого нейрона
   double             weight[]; //Веса нейронов
   double             last_out; //Последний результат
   double             l_err;   //Последняя ошибка
   double             k_study; //Коэффициент обучения
   double             summ_akt; //Коэффициент приведения результата
   long               count_mid;
   struct             ToSave
     {
       bool               init;
       int                arr_size;
       double                     last_out,
                                                l_err,
                                                k_study;
     };

   double             Aktiv( double x); //Функция активации
   double             RND();           //Рандомная машина
   
  };
//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
CSNeuron::CSNeuron( void )
  {
   init= false ;
   k_study= 0.00001 ;
   count_mid= 0 ;
  };
//+------------------------------------------------------------------+
//|              Фун-ция инициализации                               |
//+------------------------------------------------------------------+
void CSNeuron::Init( int inp_count)
  {
   init= true ;
   max_akt=inp_count;
   min_akt=- 1 *inp_count;
   ArrayResize (inp,inp_count, 0 );
   ArrayResize (weight,inp_count, 0 );
   ArrayResize (out_err,inp_count, 0 );
   ArrayResize (ans,inp_count, 0 );

   ArrayInitialize (ans, 0 );
   ArrayInitialize (inp, 0 );
   ArrayInitialize (out_err, 0 );
   for ( int i= 0 ;i<inp_count;i++)
     {
      weight[i]=RND();
     }
   k_study= 1 /( double )inp_count;
}
//+------------------------------------------------------------------+
//|                      Рандомная машина                            |
//+------------------------------------------------------------------+
double CSNeuron::RND( void )
  {
   double rnd=( double ) rand ()/ 32727 ;
   if (rnd== 1 || rnd== 0 )RND();
   return (rnd);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//|                    Основная функция вывода                       |
//+------------------------------------------------------------------+
double CSNeuron::Out( double &_inp[])
  {
   arr_size= ArraySize (_inp);
   double l_out= 0 ;
   if (!init)Init(arr_size);

   ArrayCopy (inp,_inp, 0 , 0 ,arr_size);
   for ( int i= 0 ;i<arr_size;i++)
     {
      ans[i]=inp[i]*weight[i];
       double d;
      d=ans[i];
      l_out+=ans[i];
     }
   last_out=l_out;
   l_out=Aktiv(l_out);
   return (l_out);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//|                    Функция активации                             |
//+------------------------------------------------------------------+
double CSNeuron::Aktiv( double x)
  {
   
   double y= 0 ; double mid_plus_akt,mid_min_akt;
   summ_akt+= MathAbs (x);count_mid++;
   mid_plus_akt=summ_max_akt/( double )count_mid;
   mid_min_akt=- 1 *mid__plus_akt;
   
   if (mid_min_akt-mid_min_akt== 0 )mid_min_akt= 0.0001 ;
   y=((x-mid_min_akt)* 1.98 )/(mid_plus_akt-mid_min_akt)- 0.99 ;
   return (y);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//|                     Фун-ция обучения                             |
//+------------------------------------------------------------------+
void CSNeuron::Education( double err)
  {
   /*if(k_study<=10 && k_study>=0.00000001)
     {
      double x=k_study/0.1;
      double y=k_study*0.1;
      if(x>=10)if(MathAbs(l_err)<MathAbs(err))k_study*=0.1;
      if(y<=0.00000001)if(MathAbs(l_err)>=MathAbs(err))k_study/=0.1;
      if(MathAbs(l_err)<MathAbs(err))k_study/=0.1;
      if(MathAbs(l_err)>MathAbs(err))k_study*=0.1;
     }
   l_err=err;*/
   
   for ( int i= 0 ;i<arr_size;i++)
     {
      out_err[i]=err*weight[i];
      weight[i]=weight[i]+err*k_study*weight[i]*inp[i];
     }
  };
//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
bool CSNeuron::Save( string name)
  {
   string name_str=name+ "_str" ;
   string name_arr1=name+ "_ans" ;
   string name_arr2=name+ "_weight" ;
   int handle1= FileOpen (name_str, FILE_WRITE | FILE_BIN );
   int handle2= FileOpen (name_arr1, FILE_WRITE | FILE_BIN );
   int handle3= FileOpen (name_arr2, FILE_WRITE | FILE_BIN );
   if (handle1== INVALID_HANDLE )
     {
       int x= 0 ; while (x< 1 )
        {
         Print ( "Can not save file " ,name_str); Sleep ( 10000 );
        }
     }
   if (handle2== INVALID_HANDLE )
     {
       int x= 0 ; while (x< 1 )
        {
         Print ( "Can not save file " ,name_arr1); Sleep ( 10000 );
        }
     }
   if (handle3== INVALID_HANDLE )
     {
       int x= 0 ; while (x< 1 )
        {
         Print ( "Can not save file " ,name_arr2); Sleep ( 10000 );
        }
     }
   
   ToSave s_data;
   s_data.arr_size=arr_size;
   s_data.init=init;
   s_data.k_study=k_study;
   s_data.l_err=l_err;
   s_data.last_out=last_out;
   if ( FileWriteStruct (handle1,s_data,- 1 )<= 0 ){
       Print ( "Something is wrong! Dont save s_data!" ); return ( false );
      }
   if ( FileWriteArray (handle2,ans, 0 , WHOLE_ARRAY )<= 0 ){
       Print ( "Something is wrong! Dont save ans!" ); return ( false );
      }
   if ( FileWriteArray (handle3,weight, 0 , WHOLE_ARRAY )<= 0 ){
       Print ( "Something is wrong! Dont save weight!" ); return ( false );
      }
   FileClose (handle1);
   FileClose (handle2);
   FileClose (handle3);
   //Print(name," files was succesfully saved");
   return ( true );
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                                  |
//+------------------------------------------------------------------+
bool CSNeuron::Load( string name)
  {
   string name_str=name+ "_str" ;
   string name_arr1=name+ "_ans" ;
   string name_arr2=name+ "_weight" ;
   
   int handle1= FileOpen (name_str, FILE_READ | FILE_BIN );
   int handle2= FileOpen (name_arr1, FILE_READ | FILE_BIN );
   int handle3= FileOpen (name_arr2, FILE_READ | FILE_BIN );
   
   if (handle1== INVALID_HANDLE ||handle2== INVALID_HANDLE ||handle3== INVALID_HANDLE )
     {
       int x= 0 ; while (x< 1 )
        {
         Print ( "Can not load file " ,name); return ( false );
        }
     }

   ToSave l_data;

   if ( FileReadStruct (handle1,l_data,- 1 )<= 0 ) Print ( "Something is wrong! Dont load Data!" );
   if ( FileReadArray (handle2,ans, 0 , WHOLE_ARRAY )<= 0 ) Print ( "Something is wrong! Dont load Data!" );
   if ( FileReadArray (handle3,weight, 0 , WHOLE_ARRAY )<= 0 ) Print ( "Something is wrong! Dont load Data!" );

   arr_size=l_data.arr_size;
   init=l_data.init;
   k_study=l_data.k_study;
   l_err=l_data.l_err;
   last_out=l_data.last_out;
   Init(arr_size);
   
   FileClose (handle1);
   FileClose (handle2);
   FileClose (handle3);
   //Print(name," files was succesfully load");
   return ( true );
  }

vik1991 2013.03.31 12:33 #1086

felidae : 계산을 위해 프로세서 리소스를 제공하고 있습니다.
초기 보증금 없이 어떻게 시장에서 돈을 벌었는지 궁금합니다

vik1991 2013.03.31 12:45 #1087

내 서비스가 실행 중일 때 프로세서가 전혀 로드되지 않는 이유는 무엇입니까?

Maksudjon Sayfuddinov 2013.04.01 00:05 #1088

어떤 이유로 작동하지 않는 MT4에 신호를 등록하고 활성화했다고 말해주세요! 그리고 로그 섹션의 MT4에는 "( '3054391': 신호 - 프록시를 통해 78.140.156.176:443에 연결 실패)"와 같은 비문이 있습니다.

Anton Ivanov 2013.04.01 10:40 #1089

vik1991 :

https://www.mql5.com/en/users/felidae/accounting/chooseout

vik1991 2013.04.01 13:55 #1090

felidae :
https://www.mql5.com/en/users/felidae/accounting/chooseout

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