트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 946

 
알렉세이 비아즈미킨 :

이 기사에서는 극한값과 후속 처리를 둘러싸는 선을 구성하여 함수를 생성하는 EMD 방법에 대해 설명합니다. 따라서 내가 이해하는 것처럼이 표시기의 차트에서 진폭의 너비를 볼 수 있습니다. 진폭은 주어진 시간 동안 두 극단의 차이에 따라 다릅니다.

내 의견으로는 0에서 1로 정규화되었지만 이미 기억이 나지 않습니다. 몇 가지 값을 가져 와서 보는 것으로 충분합니다. 나중에 다시 만들때 참고하겠습니다

나는 내 국회에 차를 몰고 "그게 어떻게 보이는지"를 볼 것입니다.
 
알렉세이 비아즈미킨 :
새 막대 에서 최종 결과의 데이터를 재설정할 수 있습니다. 여러분의 아이디어가 어떻게 나올지 궁금합니다!
일반적으로, 나는 마지막 막대의 구조를 보여줄 새로운 곧 예측자를 갖게 될 것입니다. , 그리고 내가 어드바이저에서 성공적으로 사용하면 네트워크가 응용 프로그램에서 이를 찾을 것이라고 생각합니다.

아니요, 지금은 새 번호판을 보내지 마세요. 현재 번호판을 아직 파악하지 못했습니다.

내가 한 이 3가지 수업이 유익한 결과를 제공한다면 - 우리는 내가 나무에서 성취했고 내가 원하는 것을 배웠다고 말할 수 있습니다. R-Studio에서 학습 스크립트를 실행하는 방법을 보여주고 다른 대상을 직접 시도할 수 있습니다.

 
박사 상인 :

아니요, 지금은 새 번호판을 보내지 마세요. 현재 번호판을 아직 파악하지 못했습니다.

내가 한 이 3가지 수업이 유익한 결과를 제공한다면 - 우리는 내가 나무에서 성취했고 내가 원하는 것을 배웠다고 말할 수 있습니다. R-Studio에서 학습 스크립트를 실행하는 방법을 보여주고 다른 대상을 직접 시도할 수 있습니다.

이해했습니다 감사합니다.

 

박사 Trader : 다음은 새 대상이 있는 파일입니다.

파일:
New_02.zip  3809 kb
 
나는 내일 무슨 일이 있었는지 쓸 것입니다.
그리고 여기에서 대상은 어떻게 해독됩니까?
rrBuy=장기적으로 큰 이익 1개
rrBuy=0 작은 이익
rrBuy=-1 장기 손실
그래서, 마찬가지로 arrSell의 약어로?
 
박사 상인 :
나는 내일 무슨 일이 있었는지 쓸 것입니다.
그리고 여기에서 대상의 암호가 어떻게 해독됩니까?
rrBuy=1 큰 이익
rrBuy=0 작은 이익
rrBuy=-1 장기 손실
그래서, 마찬가지로 arrSell의 약어로?

아니오, 나는 롱에 1, 숏에 -1, 0을 요구하는 것과 같은 일을 했습니다. 시장에 진입 하지 마십시오. rr_Buy 열에 대한 정보만

 
알렉세이 비아즈미킨 :

박사 Trader : 다음은 새 대상이 있는 파일입니다.

대상은 무엇입니까?

 
산산이치 포멘코 :

대상은 무엇입니까?

열/열 arr_Buy -1,0,1

 
알렉세이 비아즈미킨 :

열/열 arr_Buy -1,0,1

왜 그렇게 큰 파일입니까?

 
산산이치 포멘코 :

왜 그렇게 큰 파일입니까?

나는 대답하는 방법조차 모릅니다 ... 두 개의 샘플과 예측자가 너무 많이 걸립니다.

사유: